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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/93751


    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/93751


    Title: 貝氏方法在迴歸分析之應用
    Authors: 曾碧淵
    Contributors: 祁和福
    曾碧淵
    Keywords: 貝氏方法
    迴歸分析
    Date: 1973
    Issue Date: 2016-05-06 14:09:06 (UTC+8)
    Abstract: 一般計量經濟學所討論的範圍內，所使用的統計方法，皆以古典的迴歸技巧為基礎，來分析其資料。此種方法雖可對所欲觀測的經濟現象，做很多的統計推論，但此推論所根據的資料，僅能從現有的情報中加以分析，至於此經濟現象過去試驗，所得到的情報皆未能加以使用。關於此種過去試驗所得到的事前情報之利用，乃本文所討論的重點所在。
    貝氏方法應用在迴歸模型上，實際上即利用貝氏定理有關的觀念與推理，以分析之。貝氏方法的優點，在於能將有關徵數的事前情報，用適當的數學獄法，與由試驗所獲知的情報組合在一起。此種事前情報可能來自一般理論上的考慮，或來自以前試驗的結果。對於欲尋求或理解一種現象，事前情報是一個重要的因素。利用事 前情報，經過貝氏定理的判定後，可得徵數的事後機率密度函數。吾人即可利用此徵數的事後機率密度函數來從事其統計推論。
    本文計分四章。第一章討論貝氏方法之利用有關原理之解說，內分三節，介紹以後各章須利用的貝氏定理有關觀念，諸如徵數的事前機率密度函數，事後機率密度函數，或徵數之一的邊際事後機率密度函數等，皆有述及。
    第二章討論貝氏方法在單元常態線形迴歸模型之應用。內分四節，首先將貝氏方法應用於單元常態線形的迴歸模型上，其次討論此模型的事後假設，事後機率密度函數及對其做統計推論。
    第三章討論貝氏方法在多元常態線形迴歸模型之應。內分四節，本章為第二章的推廣，由單元推廣至多元之情形。至於第四節，則討論兩個迴歸模型上變方相等的特殊現象。
    第四章為前三章的總論。
    過去，大多數的計量學者使用非貝氏技巧，來分析其問題，但隨著理論根據的增強，貝氏方法之應，有漸被重視之趨勢。在模型問題上，利用貝氏方法或非貝氏方法，兩種用法之比較，其結果究竟為如？這是有趣的問題。但正如Anscombe在以前曾談及的統計評述，對統計問題變化來說，某情況之正確評價，可由傳統 的統計方法或貝氏方法途徑為之，所應注意的僅是何者能做？何者能做得更好？”這才是問題的主旨所在。
    本文之討論，因限於個人所學有限，文中錯誤之處，在所難免，敬請師長們，不吝賜正，見所致盼。
    本論文之撰寫，承蒙 祁師和福教授諄諄誨導，謹此致謝。另蒙 師長們之督促，同學們幫忙之處甚多，亦在此感謝。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002008890
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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