政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/93751
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/93751


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    题名: 貝氏方法在迴歸分析之應用
    作者: 曾碧淵
    贡献者: 祁和福
    曾碧淵
    关键词: 貝氏方法
    迴歸分析
    日期: 1973
    上传时间: 2016-05-06 14:09:06 (UTC+8)
    摘要: 一般計量經濟學所討論的範圍內,所使用的統計方法,皆以古典的迴歸技巧為基礎,來分析其資料。此種方法雖可對所欲觀測的經濟現象,做很多的統計推論,但此推論所根據的資料,僅能從現有的情報中加以分析,至於此經濟現象過去試驗,所得到的情報皆未能加以使用。關於此種過去試驗所得到的事前情報之利用,乃本文所討論的重點所在。
    貝氏方法應用在迴歸模型上,實際上即利用貝氏定理有關的觀念與推理,以分析之。貝氏方法的優點,在於能將有關徵數的事前情報,用適當的數學獄法,與由試驗所獲知的情報組合在一起。此種事前情報可能來自一般理論上的考慮,或來自以前試驗的結果。對於欲尋求或理解一種現象,事前情報是一個重要的因素。利用事 前情報,經過貝氏定理的判定後,可得徵數的事後機率密度函數。吾人即可利用此徵數的事後機率密度函數來從事其統計推論。
    本文計分四章。第一章討論貝氏方法之利用有關原理之解說,內分三節,介紹以後各章須利用的貝氏定理有關觀念,諸如徵數的事前機率密度函數,事後機率密度函數,或徵數之一的邊際事後機率密度函數等,皆有述及。
    第二章討論貝氏方法在單元常態線形迴歸模型之應用。內分四節,首先將貝氏方法應用於單元常態線形的迴歸模型上,其次討論此模型的事後假設,事後機率密度函數及對其做統計推論。
    第三章討論貝氏方法在多元常態線形迴歸模型之應。內分四節,本章為第二章的推廣,由單元推廣至多元之情形。至於第四節,則討論兩個迴歸模型上變方相等的特殊現象。
    第四章為前三章的總論。
    過去,大多數的計量學者使用非貝氏技巧,來分析其問題,但隨著理論根據的增強,貝氏方法之應,有漸被重視之趨勢。在模型問題上,利用貝氏方法或非貝氏方法,兩種用法之比較,其結果究竟為如?這是有趣的問題。但正如Anscombe在以前曾談及的統計評述,對統計問題變化來說,某情況之正確評價,可由傳統 的統計方法或貝氏方法途徑為之,所應注意的僅是何者能做?何者能做得更好?”這才是問題的主旨所在。
    本文之討論,因限於個人所學有限,文中錯誤之處,在所難免,敬請師長們,不吝賜正,見所致盼。
    本論文之撰寫,承蒙 祁師和福教授諄諄誨導,謹此致謝。另蒙 師長們之督促,同學們幫忙之處甚多,亦在此感謝。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002008890
    数据类型: thesis
    显示于类别:[統計學系] 學位論文

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