政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/91718
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/91718


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    題名: 台灣地區個產業別電力需求預測- 貝氏方法之應用
    作者: 何鍾文
    HE, ZHONG-WEN
    貢獻者: 周文線
    ZHOU, WEN-XIAN
    何鍾文
    HE, ZHONG-WEN
    關鍵詞: 台灣
    電力
    需求
    貝氏方法
    經濟成長
    預測
    自我迴歸模式
    TAIWAN
    日期: 1985
    上傳時間: 2016-05-05 15:55:08 (UTC+8)
    摘要: 本論文內容共一冊，約四萬餘言，共分為五章。
    第一章：緒論
    由於未來至公元二○○○年經濟成長對電力需求的需要，以目前發電能量，可否配合的評估，即電力長期負載預測，至為重要，故本文擬以統計的預測方法，根據自民國五十八年一月至七十四年九月各產業別（分二十五類）月份電力售電量及住宅電燈售電量時間數列資料，以二元變量時間數列模式，預測未來公元二○○○年各產業別用電需求，並透過學者專家，大用電戶對能源使用替代性，未來產業結構性變化，技術進步的先驗知識以問卷方式加以分析，以調適純由資料預測結果所無法反應的前述先
    驗知識。
    第二章：首先探討一元變量（UNIVARIATE）自我迴歸，移動平均整合模式（ARZ MA）。第一節：（１）自我迴歸模式（AR）的自我相關函數（ACF ），相關函數（PACF）。（２）移動平均模式（MA）的ACF 及PACF。（３）自我迴歸移動平均（ARMA）的ACF 及PACF。第二節：當隨機時間數列非平穩型如何經由差分（DIFFERENCING）轉換（TRANSFORMATION），形成一般化的自我迴歸，移動平均整合模式。第三節：說明要設計一預測體系，便是要建立一統計模式，建立過程是反覆試行的，其中包括利用 ACF
    及PACF確認模式，其次用（１）最大概似估計法（MIE ）（２）有條件最少平方法（３）無條件最少平方法（４）非線性估計法。估計模式節參數，再其次是模式的偵測檢查，最後利用此模式預測未來的觀察值。
    第三章：轉換函數分析（TRANSFER FUNCTION ANALYSIS）簡介二變量（LIVARIATE ）
    隨機過程。
    第一節二變量AR（PROCESS ）設定、估計、預測、轉換函數模式的探討。第二節利用交叉共變異，相關係數函數確認轉換模式，並作估計偵測，第三節：預測方法的介紹。
    第四章：討論台灣地區各產業別未來至公元二○○○年的展望及未來用電需求成長，第一節各產業別解釋變數（生產指數GDP ），回顧與預測結果分析。第二節各產業別未來用電需求預測結果分析，和台電所作長期負載預測報告作比較。第三節用電需求預測文獻回顧。第五章：結論與建議，並附產業預測結果和成長趨勢圖、問卷表。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006686
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

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