政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/59289
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/59289


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    题名: 結合專家意見與隨機方法：台灣生育率推估
    Combining Expert Opinion with Stochastic Forecast: A Study of Taiwan Fertility Projection
    作者: 李政豫
    贡献者: 余清祥
    蔡紋琦
    李政豫
    关键词: 人口推估
    隨機推估
    專家意見
    電腦模擬
    修正式德菲法
    貝氏分析
    日期: 2012
    上传时间: 2013-09-02 15:36:55 (UTC+8)
    摘要: 政府制訂與規劃政策，需要未來人口數或人口結構的資訊，以期能針對國家需求對症下藥；預測未來人口總數及人口結構通稱為人口推估(Population Projection)，台灣的官方人口推估由行政院經濟建設委員會負責。人口推估通常使用人口變動要素合成法(The Cohort Component Method)，根據現有人口總數及結構，加上對未來生育(Fertility)、死亡(Death)、遷移(Migration)三要素的預期，推估出未來的人口數及其結構；除了參考歷史資料外，目前三要素大多參考專家意見(Expert opinion)決定變動範圍。
    在三要素之中，生育和遷移由於變動趨勢較大，較不容易以歷史資料找出趨勢，過去大多倚賴專家意見進行生育和遷移的假設。但專家意見也有蒐集上的疑慮，例如意見沒有固定的形成格式，推估結果也難以機率角度詮釋發生可能性，亦即推估數值大多不隨時間波動。為了彌補專家意見的不足，近年不少國家的人口推估使用隨機方法(Stochastic Methods)，大致可分為三種：隨機推估法(Stochastic Forecast)、模擬情境法(Random Scenario Method)和推估誤差法(ex post Method)，這三種方法可組合使用，例如Lutz (1995)合併隨機推估和模擬情境，而郭孟坤與余清祥(2008)則是以隨機推估和推估誤差的組合來進行推估，使隨機方法更具有彈性，適用於不同情境的人口推估。
    本文目的在於結合專家意見與隨機方法，希冀綜合兩者的優點，提出適用於台灣的人口推估方法。首先，本文提出將專家方法數量化的幾種作法，配合德菲法蒐集專家意見，先以電腦模擬找出較佳的數量化方法；接著再參考由歷史資料及隨機方法（區塊拔靴法）得出的推估結果，分別以主觀角度、貝氏分析(Bayesian Analysis)和貝氏可信度(Bayesian Credibility)的角度進行加權平均，結合專家意見及隨機方法的推估。
    參考文獻: 中文書目
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    100354021
    101
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100354021
    数据类型: thesis
    显示于类别:[統計學系] 學位論文

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