政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/53492
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113648/144635 (79%)
造访人次 : 51619382      在线人数 : 516
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53492


    题名: 利用preimage分析萃取規則之實作
    其它题名: An Illustration of Rule Extraction through the Preimage Analysis
    作者: 蔡瑞煌
    贡献者: 國立政治大學資訊管理學系
    行政院國家科學委員會
    关键词: 單一隱藏層倒傳遞神經網路;preimage;preimage 分析法;債券評價;規則萃取
    single-hidden layer feed-forward neural network;preimage;preimage analysis;bond pricing;rule extraction
    日期: 2008
    上传时间: 2012-08-30 15:50:46 (UTC+8)
    摘要: 本研究採信單一隱藏層倒傳遞神經網路之規則萃取可透過preimage 分析法。本研究利用 債券評價之實例以及透過preimage 分析法萃取之規則,來確認preimage 分析法可用來 區別學習所得之單一隱藏層倒傳遞神經網路。
    This study adopts the idea that the rule extraction of the real-valued single-hidden layer feed-forward neural network (SLFN) can be done through mathematically analyzing its preimage, which is the set of input values for a given output value. This study uses the case of bond pricing to demonstrate the rule extraction through the preimage analysis and shows that the preimage analysis can differentiate rules extracted from different obtained SLFNs, and thus can differentiate obtained SLFNs.
    關聯: 基礎研究
    學術補助
    研究期間:9708~ 9807
    研究經費:578仟元
    数据类型: report
    显示于类别:[資訊管理學系] 國科會研究計畫

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    972416H003.pdf968KbAdobe PDF2693检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈