政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/49594
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文筆數/總筆數 : 113822/144841 (79%)
造訪人次 : 51832612      線上人數 : 538
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋
    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/49594


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/49594


    題名: 系統因子服從偏斜常態分配下之信用風險尾端機率估計
    作者: 聞美晴
    貢獻者: 劉惠美
    聞美晴
    關鍵詞: 偏斜常態
    同質近似法
    信用風險
    尾端機率
    日期: 2006
    上傳時間: 2010-12-08 14:44:42 (UTC+8)
    摘要: 快速且精確地估計投資組合違約損失分配是信用風險管理的重點，本文擴展Glasserman(2004, Journal of Derivatives, 4:24-42)同質近似方法，改變其假設為系統性風險因子服從偏斜常態分配(skew normal distribution)，原假設為服從常態分配，常態分配是偏斜常態分配的一個特例，而非系統性風險因子仍服從常態分配，修正Glasserman(2004)之計算方法，推導投資組合信用風險尾端機率近似分配。我們藉由三種不同的投資組合，討論同質法於偏斜常態分配假設下的近似表現，除此之外，亦改變損失起始值及偏斜常態參數，以及減少風險因子個數，觀察同質法近似效果上的改變，並且進一步研究引入錯誤的分配假設，及引入過多或過少的風險因子數下，對近似結果的影響。
    結果發現當投資組合內債務人皆受到相同系統性風險因子影響時，偏斜常態分配近似表現不佳且易低估尾端機率，而常態分配近似表現良好；當投資組合內債務人群內同質性高時，無論是偏斜常態分配或是常態分配，近似效果皆不錯；當投資組合內債務人群內同質性不高，且共同影響的系統性風險因子數少時，近似效果無論在何種分配下皆表現不佳。此外，損失起始值選取在一個夠大的範圍內，近似結果皆相差不遠，且偏斜常態參數只要夠大，在同一個投資組合上的近似表現會具有一致性；而減少系統性風險因子或引入錯誤的風險因子數，近似效果在不同的投資組合會有不同的影響。
    參考文獻: 英文文獻
    1. Arellano-Valle, R.B., Gómez, H.W., Quintana, F.A. (2004). A New Class of Skew-normal Distributions. Communications in Statistics-Theory and Methods Vol.33, Issue 7, 1465 – 1480.
    2. Azzalini, A. (2005). The Skew-normal Distribution and Related Multivariate Families. Scandinavian Journal of Statistics Vol.32, Issue 2, 159-188.
    3. Domínguez-Molina, J.A., González-Farías, G., Gupta, A.K. (2004). Additive Properties of Skew Normal Random Vectors. Journal of Statistical Planning and Inference 126, 521-534.
    4. Glasserman, P. (2004). Tail Approximations for Portfolio Credit Risk. Journal of Derivatives, 24-42, Winter.
    5. Glasserman, P., Li, J. (2003) Importance Sampling for a Mixed Poisson Model of Portfolio Credit Risk. Proceedings of the Winter Simulation Conference.
    6. Gupton, A.K., Chen, T. (2001) Goodness-of-fit Tests for the Skew-normal Distribution. Communications in Statistics-Simulation and Computation Vol.30, Issue 4, 907 – 930.
    7. Lando D. (2004). Credit Risk Modeling: Theory and Applications. Princeton University Press, New Jersey.
    8. Nocedal, J. and M. Wright. (1999). Numerical Optimization. Springer-Verlag, New York.
    中文文獻
    1. 楊立民，2005，信用風險尾巴機率之研究，國立政治大學統計研究所碩士論文。
    2. 吳秉昭，2005，信用損失分配之尾端機率估計-大樣本投資組合與區型塊投資組合，國立政治大學統計研究所碩士論文。
    3. 潘雅惠，2004，新巴塞爾資本協定與我國因應之道，中央銀行季刊第二十六卷第二期 31頁-48頁。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    94354023
    95
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094354023
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    402301.pdf44KbAdobe PDF2585檢視/開啟
    402302.pdf65KbAdobe PDF2616檢視/開啟
    402303.pdf62KbAdobe PDF2576檢視/開啟
    402304.pdf106KbAdobe PDF2666檢視/開啟
    402305.pdf113KbAdobe PDF2751檢視/開啟
    402306.pdf182KbAdobe PDF21748檢視/開啟
    402307.pdf174KbAdobe PDF2691檢視/開啟
    402308.pdf428KbAdobe PDF2779檢視/開啟
    402309.pdf88KbAdobe PDF2717檢視/開啟
    402310.pdf123KbAdobe PDF2641檢視/開啟
    402311.pdf67KbAdobe PDF2683檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋