政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30933
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30933


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    题名: 降低電源轉換器內部零件溫升之研究
    作者: 蘇桓毅
    贡献者: 楊素芬
    蘇桓毅
    关键词: 田口方法
    實驗設計
    灰關聯分析
    主成分灰關聯分析
    模糊評估分析
    倒傳遞類神經網路
    日期: 2004
    上传时间: 2009-09-14
    摘要: 在面對市場強力競爭之下，許多企業為了達到永續經營的目的，往往藉由改善產品品質、降低生產成本以及加強產品的彈性與效能，以便創造出符合顧客需求的優良產品，進而提升市場競爭力。
    本研究主要的對象為電源轉換器(Switch Power Supply)。該電源轉換器在運轉的過程中時常會有溫度過高的情況發生，進而影響顧客對於產品的滿意程度，因此希望藉由降低電源轉換器的溫升以及溫升變異，來提升產品的品質以增加顧客的滿意度。在本研究中利用田口方法以及實驗設計去規劃出適當的實驗流程與實驗方法，並且經由實驗來收集實驗數據，分別採用灰關聯分析、主成分灰關聯分析、模糊評估分析和倒傳遞類神經網路等四種方法進行實驗分析，以決定出最適因子水準組合。
    根據工程經驗與實驗結果得知，電源轉換器內主要發熱零件為IC、T1、LF1和D7。最適組合之確認實驗與現況比較發現，雖然LF1的平均溫升約比現況高2℃左右，但是IC、T1和D7的平均溫升卻可以降低2∼4℃，而且這四個主要發熱零件的溫升標準差也都有大幅降低的現象，由於降低產品變異也會提昇產品品質，一旦產品品質提升了便能夠增加市場競爭力，並且增加顧客的購買意願，因此本研究所找出的最適外殼鑽孔形狀與矽膠片厚度組合的改善效果良好。
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    91354012
    93
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0913540121
    数据类型: thesis
    显示于类别:[統計學系] 學位論文

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