| 參考文獻: | 一、 中文文獻
1. 于國華、吳靜吉，2012，台灣文化創意產業的現況與前瞻，二十一世紀雙月刊第133期，頁82-88。
2. 文化部，2018，2018文化政策白皮書，文化部出版。
3. 文化部，2021，2020臺灣文化創意產業發展年報，文化內容策進院出版。
4. 王兆毅，2013，文化參與、文化消費與文化機會──以台北華山與松山兩大文創園區為中心的研究(國立高雄應用科技大學文化創意產業研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
5. 王俐容，2006，文化公民權的建構：文化政策的發展與公民權的落實，公共行政學報第20期，頁129-159。
6. 朱蕙蘭，2004，影響台中市居民參與文化活動因素之研究(朝陽科技大學休閒事業管理系碩士班碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
7. 行政院，2009，《文化基本法》。
8. 行政院文化建設委員會，2006，2004文化統計，行政院文化建設委員會出版。
9. 行政院經濟建設委員會，2002，挑戰2008：國家發展重點計畫（2002－2007）。
10. 李明杉，2005，科技發展史與社會文化關係之分析，生活科技教育月刊第38卷第1期，頁23-29。
11. 林人中，2021，到不了的地方？ 表演藝術未來趨向觀測。檢自：https://artouch.com/art-views/content-37978.html (Sep. 10,2023)
12. 林佳欣，2019，台灣民眾文化參與及消費研究(國立政治大學統計學系碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
13. 林冠瑩、林翠芳，2018，政府文化資源挹注與民眾文化活動參與關係之探討，財稅研究期刊第47卷第2期，頁90-110。
14. 邱文舜，2012，公民文化參與暨文化消費行為初探：以苗栗縣為例(國立聯合大學經濟與社會研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
15. 邱惇，2016，多規格電影之消費決策流程初探(國立政治大學科技管理與智慧財產研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
16. 洪得惠，2003，高雄市中高齡婦女的文化活動參與、阻礙及其身心健康之相關研究(中國文化大學生活應用科學研究所碩士在職專班論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
17. 徐曉鶯，2003，不同表演藝術類型之觀眾付費價格差異及其影響因素之比較(朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文)，朝陽科技大學碩博士論文系統。
18. 張佑瑋，2007，應用集群分析於顧客關係管理之研究─以汽車電子資訊產品個案公司為例(育達商業技術學院資訊管理所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
19. 張建一、賴逸芳，2022，新冠疫情對文化產業的衝擊與影響，主計月刊第799期，頁30-35。
20. 產業諮詢會，2020，表演藝術數位轉型焦點諮詢會（上）：劇場上線，超疫無限。檢自：https://taicca.tw/article/32a31f0b (Sep. 10,2023)
21. 郭怡汎，2018，五月天演唱會的體驗價值探討(國立政治大學科技管理與智慧財產研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
22. 陳亞萍，2000，北市表演藝術觀眾之生活型態與行銷研究(國立中央大學藝術學研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
23. 陳昱廷，2022，以資料探勘探討臺灣文化參與及消費特徵研究(南華大學文化創意事業管理學系碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
24. 楊志堅、張家榮，2000，群集分析的介紹，進修學訊年刊第6期，頁42-49。
25. 楊智超，2006，一個以RFID為基礎的定位機制(國立交通大學資訊管理研究所碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
26. 劉宜君、王俐容，2012，台灣文化權落實之研究：以文化參與實證調查為例，國家與社會學報期刊第12期，頁45-99。
27. 蔡貝君，2022，應用資料探勘探討民眾文化活動參與及消費特性-以108年文化參與及消費調查為例(國立高雄科技大學智慧商務系碩士論文)，臺灣碩博士論文知識加值系統。
二、 外文文獻
1. Biggs, D., B. De Ville and E. Suen. (1991). A method of choosing multiway partitions for classification and decision trees. Journal of Applied Statistics,18(1), 49-62.
2. Bihagen, E. and T. Katz-Gerro. (2000). Culture consumption in Sweden: The stability of gender differences. Poetics, 27(5-6), 327-349.
3. Breiman, L., J. Friedman, C. J. Stone and R.A. Olshen. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth, California.
4. Cristina Muñiz, Plácido Rodríguez and María José Suárez. (2017). Participation in cultural activities: specification issues. Journal of Cultural Economics, 41, 71-93.
5. Jörg Rössel, P. Schenk and S. Weingartner. (2017). Cultural consumption. Emerging Trends in the Social and Behavioral Sciences: An Interdisciplinary, Searchable, and Linkable Resource.
6. Kass, G. V. (1980). An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data . Applied Statistics, 29(2), 119-127.
7. Loh, W.-Y. and Shih, Y.-S. (1997). Split selection methods for classification trees. Statistica Sinica, vol. 7, 815-840.
8. Margriet van Hek and Gerbert Kraaykamp. (2013). Cultural consumption across countries: A multi-level analysis of social inequality in highbrow culture in Europe. Poetics, 41(4), 323-341.
9. Pascal C. and F. Zhang. (2018). Cultural participation in major Chinese cities. Journal of Cultural Economics, 42, 543-592.
10. Suciu, M.C., C. Năsulea and D. F. Nasulea. (2018). Developing Cultural Industries in Central and Eastern European Countries. Management of Sustainable Development, 10(2), 51-56.
11. Wang, B. (2018). Study on Regional Culture Consumption Level and Its Affecting Factors—On Basis of 31 Provinces’ Data in China. Advances in Applied Sociology, 8, 350-358. |
