政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/101066
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/101066


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    题名: 資料採礦於服飾業顧客區隔及其行銷之應用 -以J公司為例
    The Application of Data Mining on Customer Segmentation and Related Marketing Strategy in Apparel Industry
    作者: 王嘉璐
    贡献者: 鄭宇庭
    王嘉璐
    关键词: 服飾業
    顧客區隔
    銷售組合
    集群分析
    關聯分析
    日期: 2016
    上传时间: 2016-09-01 23:41:45 (UTC+8)
    摘要: 隨著臺灣整體經濟的繁榮發展，人民收入得到大幅的提升，民眾對於生活品質產生了更高的追求，這也體現在服飾商品的消費上，從而為服飾產業注入了源源不斷的活力。然而，服飾產業的發展也面臨著巨大的考驗。一方面，由於製造業的全球佈局，曾經輝煌一時的臺灣成衣製造業紛紛外移，限制了本土服飾企業的規模發展。另一方面，服飾產業本身品牌眾多、商品替代性高的特性，更加劇了市場競爭。在機遇與挑戰並存的市場環境下，各家服飾企業無不想盡辦法提升自身的競爭力，進而獲得更高的市場佔有率。因此，消費者的需求越來越受到服飾企業的重視，如何瞭解消費者多樣化的偏好，並推出針對性的商品與行銷策略，將是關乎企業未來生存的重要問題。
    本研究以J公司的銷售記錄作為研究對象，運用資料採礦的分析技術，依據顧客消費行為的差異對其進行區隔，並分析重要客群購買商品的關聯模式，進而提出針對於各客群的多樣化商品組合，將其作為企業未來行銷活動的基礎，以期提升公司之經營績效。此外，還就研究結果對J公司目前之經營狀況提出建議，以供公司未來調整經營策略之參考。
    參考文獻: 一、 中文文獻
    1. 王保義，2009，客戶關係管理中客戶細分的數據挖掘研究，西安電子科技大學企業管理學系碩士論文。
    2. 王雷，2007，基於數據挖掘的電力行業客戶細分模型研究，上海交通大學企業管理學系碩士論文。
    3. 行業標準分類，行政院主計處2011版。
    4. 李媛，2007，電信企業客戶細分的模型研究，北京交通大學資訊管理學系碩士論文。
    5. 徐翔斌、王佳強、塗歡、穆明，2012，基於改進RFM模型的電子商務客戶細分，電腦應用，32卷，5期，頁1439-1442。
    6. 翁志剛，2010，營銷工程，機械工業出版社。
    7. 高榮霞，2008，基於顧客滿意度與忠誠度的市場細分研究，天津大學管理科學與工程學系碩士論文。
    8. 張瑩、孫虹，2015，臺灣服裝產業的發展，設計，3期，頁74-75。
    9. 陳順宇，1998，多變量分析，華泰書局。
    10. 曾小青、徐秦、張丹、林大瀚，2013，基於消費數據挖掘的多指標客户細分新方法，計算機應用研究，30卷，10期，頁2944-2947。
    11. 黃俊英，2000，多變量分析，華泰書局。
    12. 葉立誠，2009，臺灣服飾產業國際行銷發展之探討，文大商管學報，14卷，1期，頁41-56。
    13. 龍海莉，2005，市場細分與目標市場問題研究，西北工業大學西方經濟學系碩士論文。
    14. 謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄，2009，Data Mining概述─以Clementine12.0為例，中華資料採礦協會。
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    16. 羅紀寧，2003，市場細分研究綜述：回顧與展望，山東大學學報，6期，頁45-48。
    二、 英文文獻
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    2. Fayyad, U., S. G. Piatetsky and P. Smyth, 1996, “From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases”, American Association for Artificial Intelligence, Vol. 17, No. 3.
    3. Frawley, W. J., G. Piatetsky-Shapiro and C. J. Matheus, 1991, “Knowledge Discovery in Databases: An Overview”, Knowledge Discovery in Databases, Cambridge, MassBhuseffs: AAAI/MIT Press.
    4. Grupe, F. H. and M. M. Owrang, 1995, “Database Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage”, Information Systems Management, Vol.12, No. 4, pp. 26-31.
    5. Han, J. W. and M. Kamber, 2006, “Data Mining: Concepts and Techniques”, San Francisco: MorAn Kaufmann.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    103354031
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103354031
    数据类型: thesis
    显示于类别:[統計學系] 學位論文

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