Reference: | 一、中文部分:
[1]尹啓銘(民67),台灣信用卡持卡人使用行為之研究,國立交通大學管理科學研究所碩士論文,民國六十七年六月。
[2]白晉榮(民78),股價預測:專家系統給例學習法之應用,國立政治大學企業管理研究所碩士論文,民國七十八年六月。
[3]朱麗容(民72),從信用卡交易法律關係之演進論我國聯合簽帳卡,國立台灣大學法律研究所碩士論文,民國七十二年六月。
[4]呂春榮(民82),信用卡使用動機之研究,國立成功大學企業管理研究所碩士論文,民國八十二年六月。
[5]李信宏(民82),台灣地區信用卡之消費者行為之研究,私立東吳大學管理科學研究所碩士論文,民國八十二年六月。
[6]李惠民(民73),中小企業信用風險評估模式之研究,私立淡江大學管理科學研究所碩士論文,民國七十三年六月。
[7]李文福(民73),信用風險評估方法之研究,國立政治大學企業管理研究所碩士論文,民國七十三年六月。
[8]邢獻慈(民67),信用卡有關法律問題之研究,國立中興大學法律研究所碩士論文,民國六十七年六月。
[9]周國偉(民83),”台灣信用卡大躍進”,財訊,民國八十三年一月。
[10]周國偉(民82),”如何挑選一張最划算的信用卡?”,財訊,民國八十二年十二月
[11]周詩添(民67),企業授信風險評估模式之研究,私立淡江大學管理科學研究所碩士論文,民國六十七年六月。
[12]林明政編著(民78),人工智慧導論,台北,全華科技圖書股份有限公司印行,民國七十八年六月。
[13]林真真編著(民77),電子銀行,台北,松崗電腦圖書資料有限公司,民國七十七年七月。
[14]林滄淇(民76),企業信用管理制度建立之研究,國立成功大學工業管理研究所碩士論文,民國七十六年五月。
[15]林繼恆(民75),我國聯合簽帳卡制度之研究,私立東吳大學法律研究所碩士論文,民國七十五年六月。
[16]林有田著(民69),信用管理-不景氣時期的壞帳預防與處理實務,台北,陽明管理發展中心出版,民國六十九年七月。
[17]林有田著(民70),中華民國工商信用管理實務大全II-顧客信用/工商徵信管理,信文圖書公司出版,民國七十年。
[18]重岱(民82),”信用卡"卡住"出外人”,突破雜誌,第九十九期,民國八十二年十月。
[19]重岱(民82),”「認同卡」有卡不住的春天”,突破雜誌,第一○一期,民國八十二年十二月。
[20]洪燦輝編著(民69),徵信典範,台北,中華徵信所企業股份有限公司出版部,民國六十九年十月。
[21]翁金湯(民80),利益區隔之實證研究-以信用卡為例,國立台灣大學商學研究所碩士論文,民國八十年六月。
[22]徐健進(民74),銀行放款信用評等模式之研究,國立政治大學企業管理研究所碩士論文,民國七十四年六月。
[23]孫昭仁編著(民71),金融業授信業務概要,台北,梅枝圖書印刷有限公司,民國七十一年五月。
[24]陳欽賢(民82),財務危機預警專家系統,私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文,民國八十二年六月。
[25]陳碧芬(民82),”商周1993風雲產品第五名-認同卡,卡片世界促銷認同風,擁有信用卡,張數已經不再是重點卡片的附加價值愈多,愈能受現代消費者認同”,商業周刊,第318期,民國八十二年十二月二十七日,p.34-35。
[26]陳肇榮(民74),”信用管理的做法與評核”,現代管理月刊,民國七十四年九月。
[27]陳忠勳(民73),銀行實施信用評等制度之研究,私立東海大學企業管理研究所碩士論文,民國七十三年六月。
[28]陳紹興(民73),”漫談信用評等”,國民金融,民國七十三年二月,p.16~22。
[29]陳乃漢(民73),聯合簽帳卡持卡行為特性之實證研究──以台北市為例,私立淡江大學管理科學研究所碩士論文,民國七十三年六月。
[30]陳金仕(民72),簽帳卡業務成本效益之分析,民國七十二年六月。
[31]許正春(民79),銀行授信考量因素之研究,國立交通大學管理科學研究所碩士論文,民國七十九年六月。
[32]許進國(民76),銀行消費者貸款業務之研究,私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文,民國七十六年六月。
[33]張正與葉慧心(民82),”消費習性不同,選卡有別”,經濟日報,第四版,民國八十二年三月十三日。
[34]張鈞等編著(民76),企業徵信與呆帳預防,台北,財團法人省屬行庫中小企業聯合輔導基金,民國七十六年一月初版,民國八十一年五月三版。
[35]張耀聰(民75),企業授信政策與應收帳款管理,國立政治大學企業管理研究所碩士論文,民國七十五年六月。
[48]蔡孟達編著(民79),Turbo C 程式設計與應用,台北,松崗電腦圖書資料股份有限公司,民國七十九年十月。
[49]劉德新(民78),以決策樹歸納方法為基礎的知識獲得系統,國立成功大學工業管理碩士論文,民國七十八年五月。
[50]劉建民(民76),銀行授信決策支援系統之研究,私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文,民國七十六年六月。
[51]劉緯中(民66),信用卡制度之研究,國立政治大學財政研究所碩士論文,民國六十六年。
[52]蔣坤勝(民73),台灣聯合簽帳卡營運狀況之探討,私立中國文化大學企業管理研究碩士論文,民國七十三年六月。
[53]錢士安譯(民80),美國信用卡銀行面臨困境,台北市銀月刊,民國八十年三月,P67-73。
[24]賴信澤(民78),信用卡之市場區隔研究,國立台灣大學商學研究所碩士論文,民國七十八年六月。
[54]顏月珠(民69),商用統計學,台北,三民書局印行,民國六十九年初版,民國七十九年八月再版。
[55]戴利容(民81),從生活型態與人口統計特徵構面探討信用卡市場區隔變數-以台北市為例,私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文,民國八十一年六月。
[56]蕭潮聲(民68),消費者對銀行信用卡態度之研究,國立政治大學企業管理研究所碩士論文,民國六十八年六月。
1. Bates, C.(1992), “Credit Card Fraud – Can IT Vendors Help?”, Credit Management, p.49-50.
2. Borowsky, M. (1993), “Looking for a Net Gain”, Credit Card Management , Vol. 6, Iss.5, p.22-27.
3. Carter, C. and Catlett, J.(1987), “Assessing Credit Card Application Using Machine Learning”, IEEE EX-pert, p.71-79.
4. Cole, R. H.(1972), Consumer and Commercial Credit Management, Fourth Edition, Richard D. Irwin.
5. Day, J.(1993), “Firing Back at Fraud”, Bank Systems & Technology , Vol.30, Iss.8.
6. Galitz, L. C. (1983), “Credit Consumer Analysis”, Managerial Finance, Vol.9, Iss. 3/4.
7. Havighurst, C. C. (1970), Consumer Credit Reform, New York: Oceana Publications, INC.
8. Ignizio, J.P.(1991), Introduction to Expert Systems – The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, New York:McGraw-HILL International Editions.
9. Lucas, P. (1992), “Re-Inventing the Back Office”, Credit Card Management, Vol.5 Iss.6, p.20-34.
10. Mandell, L.(1972), Credit Card Use in The United States, The University of Michigan.
11. Mandell, L.(1990), The Credit Card Industry A History, Boston:Twayne Publishers.
12. Morrall, K.(1993), “Recovery Goes Electronic”, Credit Card Management, Vol.6, ISS.2, p,62-65.
13. Morrall, K. (1993), “Collections Recovery Joins Automation Age”, Bank Management, Vol. 69, ISS.5, P.67-72.
14. Punch, L.(1993),”Battling Credit Card Fraud”, Bank Management, Vol.69, Iss.3, p.18-22.
15. Punch, L.(1993), ”A High-tech Arsenal Against Fraud”, Credit Card Management, Vol. 5, Iss.12, p.20-24.
16. Quinlan, J.R.(1979), “Discovering Rules from Large Collections of Examples: a case study”, Expert Systems in the Micro Electronic Age(D.Mi chie, Ed.),Edinburgh University Press.
17. Quinlan, J.R.(1985), “Induction of Decision Trees”, Machine Learning I, Boston: Kluwer Academic Publishers, p.81-106.
18. Quinlan, J.R. (1983), “Learning Efficient Classification Procedures and Their Application to Chess End Games”, Maching Learning: An Artifician Intelligence Approach, R.S. Michalski, J.G. Carbonell, and T.M. Mitchell(Eds.), Tioga, Palo Alto, Calif.
19. Quinlan, J.R., et al.(1987), “Inductive Knowledge Acquisition: a Case Study”, Applications of Expert Systems(J.R. Quinlan Ed.), Mass: Addis on-Wesley.
20. Robins, G.(1993), “Credit Scoring: Can Retailers Benefit from Neural Networks?”, Stores, Vol.75, Iss.4 , p.34-35
21. Russell, T. (1975), The Economics of Bank Credit Cards, New York : Praeger Publishers.
22. Shapiro, A. and Niblett, T. (1982), “Automatic Induction of Class Ification Rules for a Chess Endgame.”, Advances in Computer Chess, Vol.3 (M.R.B. Charke, Ed.), Edinburgh, Scotland: Edinburgh University Press.
23. Stewart, J. (1992), “Recovery Scoring with a Twist”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 6, p.16-19.
24. Stewart, J.(1992), “Collections Feels the Heat”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 7, p. 38-47.
25. Stetenfeld, B.(1993),”Policing the Plastic”, Credit Union Management, Vol. 16 Iss.2, p.1-33.
26. Syedain, H.(1993), “Smart card: Making the Smart Move”, Marketing(Feb), p.16-17.
27. Thompson,B. and Thompson W.(1986), “Finding Rules in Data”, BYTE, p.149-157.
28. Utgoff, P.E.(1986), Machine Learning of Inductive Bias, Boston: Kluwer Academic Publishers.
29. Utgoff, P.E.(1988), “ID5:An Incremental ID3”, Department of Computer and Information Science, University of Massachusetts, Amherst.
30. Wallace, et al. (1992), “Boosting Collections From the Outside In” , Bankers Monthly, Vol.109, Iss.7, p.29-30.
31. Woodring, D.A.(1993), “Government Sets the Pace for EDI”, Business Credit, Vol. 95, Iss.1, p. 18-20. |