政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/88695
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    题名: 信用卡信用風險預警範例學習系統之研究
    Predicting Credit Card Risks Using Learning From Examples
    作者: 馬芳資
    Ma, Fang-tsz
    贡献者: 楊建民
    Yang, Jiann-Min
    馬芳資
    Ma, Fang-tsz
    关键词: 信用卡
    信用卡信用管理自動化
    範例學習法
    信用風險預警模式
    Credit Card
    Automatic Credit Card Management
    Learning From Examples
    Credit Risks Predictive Model
    日期: 1994
    上传时间: 2016-04-29 16:30:43 (UTC+8)
    摘要: 近年來，信用卡市場快速地成長，發卡銀行亦大量地發卡，然而目前國內
    參考文獻: 一、中文部分：

    [１]尹啓銘（民６７），台灣信用卡持卡人使用行為之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。
    [２]白晉榮（民７８），股價預測：專家系統給例學習法之應用，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十八年六月。
    [３]朱麗容（民７２），從信用卡交易法律關係之演進論我國聯合簽帳卡，國立台灣大學法律研究所碩士論文，民國七十二年六月。
    [４]呂春榮（民８２），信用卡使用動機之研究，國立成功大學企業管理研究所碩士論文，民國八十二年六月。
    [５]李信宏（民８２），台灣地區信用卡之消費者行為之研究，私立東吳大學管理科學研究所碩士論文，民國八十二年六月。
    [６]李惠民（民７３），中小企業信用風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。
    [７]李文福（民７３），信用風險評估方法之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。
    [８]邢獻慈（民６７），信用卡有關法律問題之研究，國立中興大學法律研究所碩士論文，民國六十七年六月。
    [９]周國偉（民８３），”台灣信用卡大躍進”，財訊，民國八十三年一月。
    [１０]周國偉（民８２），”如何挑選一張最划算的信用卡？”，財訊，民國八十二年十二月
    [１１]周詩添（民６７），企業授信風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。
    [１２]林明政編著（民７８），人工智慧導論，台北，全華科技圖書股份有限公司印行，民國七十八年六月。
    [１３]林真真編著（民７７），電子銀行，台北，松崗電腦圖書資料有限公司，民國七十七年七月。
    [１４]林滄淇（民７６），企業信用管理制度建立之研究，國立成功大學工業管理研究所碩士論文，民國七十六年五月。
    [１５]林繼恆（民７５），我國聯合簽帳卡制度之研究，私立東吳大學法律研究所碩士論文，民國七十五年六月。
    [１６]林有田著（民６９），信用管理－不景氣時期的壞帳預防與處理實務，台北，陽明管理發展中心出版，民國六十九年七月。
    [１７]林有田著（民７０），中華民國工商信用管理實務大全ＩＩ－顧客信用／工商徵信管理，信文圖書公司出版，民國七十年。
    [１８]重岱（民８２），”信用卡＂卡住＂出外人”，突破雜誌，第九十九期，民國八十二年十月。
    [１９]重岱（民８２），”「認同卡」有卡不住的春天”，突破雜誌，第一○一期，民國八十二年十二月。
    [２０]洪燦輝編著（民６９），徵信典範，台北，中華徵信所企業股份有限公司出版部，民國六十九年十月。
    [２１]翁金湯（民８０），利益區隔之實證研究－以信用卡為例，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國八十年六月。
    [２２]徐健進（民７４），銀行放款信用評等模式之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十四年六月。
    [２３]孫昭仁編著（民７１），金融業授信業務概要，台北，梅枝圖書印刷有限公司，民國七十一年五月。
    [２４]陳欽賢（民８２），財務危機預警專家系統，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國八十二年六月。
    [２５]陳碧芬（民８２），”商周１９９３風雲產品第五名－認同卡，卡片世界促銷認同風，擁有信用卡，張數已經不再是重點卡片的附加價值愈多，愈能受現代消費者認同”，商業周刊，第３１８期，民國八十二年十二月二十七日，ｐ.３４-３５。
    [２６]陳肇榮（民７４），”信用管理的做法與評核”，現代管理月刊，民國七十四年九月。
    [２７]陳忠勳（民７３），銀行實施信用評等制度之研究，私立東海大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。
    [２８]陳紹興（民７３），”漫談信用評等”，國民金融，民國七十三年二月，ｐ.１６～２２。
    [２９]陳乃漢（民７３），聯合簽帳卡持卡行為特性之實證研究──以台北市為例，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。
    [３０]陳金仕（民７２），簽帳卡業務成本效益之分析，民國七十二年六月。
    [３１]許正春（民７９），銀行授信考量因素之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國七十九年六月。
    [３２]許進國（民７６），銀行消費者貸款業務之研究，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國七十六年六月。
    [３３]張正與葉慧心（民８２），”消費習性不同，選卡有別”，經濟日報，第四版，民國八十二年三月十三日。
    [３４]張鈞等編著（民７６），企業徵信與呆帳預防，台北，財團法人省屬行庫中小企業聯合輔導基金，民國七十六年一月初版，民國八十一年五月三版。
    [３５]張耀聰（民７５），企業授信政策與應收帳款管理，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十五年六月。
    [４８]蔡孟達編著（民７９），Ｔｕｒｂｏ Ｃ 程式設計與應用，台北，松崗電腦圖書資料股份有限公司，民國七十九年十月。
    [４９]劉德新（民７８），以決策樹歸納方法為基礎的知識獲得系統，國立成功大學工業管理碩士論文，民國七十八年五月。
    [５０]劉建民（民７６），銀行授信決策支援系統之研究，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國七十六年六月。
    [５１]劉緯中（民６６），信用卡制度之研究，國立政治大學財政研究所碩士論文，民國六十六年。
    [５２]蔣坤勝（民７３），台灣聯合簽帳卡營運狀況之探討，私立中國文化大學企業管理研究碩士論文，民國七十三年六月。
    [５３]錢士安譯（民８０），美國信用卡銀行面臨困境，台北市銀月刊，民國八十年三月，Ｐ６７-７３。
    [２４]賴信澤（民７８），信用卡之市場區隔研究，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國七十八年六月。
    [５４]顏月珠（民６９），商用統計學，台北，三民書局印行，民國六十九年初版，民國七十九年八月再版。
    [５５]戴利容（民８１），從生活型態與人口統計特徵構面探討信用卡市場區隔變數－以台北市為例，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國八十一年六月。
    [５６]蕭潮聲（民６８），消費者對銀行信用卡態度之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國六十八年六月。

    1. Bates, C.(1992), “Credit Card Fraud – Can IT Vendors Help?”, Credit Management, p.49-50.

    2. Borowsky, M. (1993), “Looking for a Net Gain”, Credit Card Management , Vol. 6, Iss.5, p.22-27.

    3. Carter, C. and Catlett, J.(1987), “Assessing Credit Card Application Using Machine Learning”, IEEE EX-pert, p.71-79.

    4. Cole, R. H.(1972), Consumer and Commercial Credit Management, Fourth Edition, Richard D. Irwin.

    5. Day, J.(1993), “Firing Back at Fraud”, Bank Systems & Technology , Vol.30, Iss.8.

    6. Galitz, L. C. (1983), “Credit Consumer Analysis”, Managerial Finance, Vol.9, Iss. 3/4.

    7. Havighurst, C. C. (1970), Consumer Credit Reform, New York: Oceana Publications, INC.

    8. Ignizio, J.P.(1991), Introduction to Expert Systems – The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, New York:McGraw-HILL International Editions.

    9. Lucas, P. (1992), “Re-Inventing the Back Office”, Credit Card Management, Vol.5 Iss.6, p.20-34.

    10. Mandell, L.(1972), Credit Card Use in The United States, The University of Michigan.

    11. Mandell, L.(1990), The Credit Card Industry A History, Boston:Twayne Publishers.

    12. Morrall, K.(1993), “Recovery Goes Electronic”, Credit Card Management, Vol.6, ISS.2, p,62-65.

    13. Morrall, K. (1993), “Collections Recovery Joins Automation Age”, Bank Management, Vol. 69, ISS.5, P.67-72.

    14. Punch, L.(1993),”Battling Credit Card Fraud”, Bank Management, Vol.69, Iss.3, p.18-22.

    15. Punch, L.(1993), ”A High-tech Arsenal Against Fraud”, Credit Card Management, Vol. 5, Iss.12, p.20-24.

    16. Quinlan, J.R.(1979), “Discovering Rules from Large Collections of Examples: a case study”, Expert Systems in the Micro Electronic Age(D.Mi chie, Ed.),Edinburgh University Press.

    17. Quinlan, J.R.(1985), “Induction of Decision Trees”, Machine Learning I, Boston: Kluwer Academic Publishers, p.81-106.

    18. Quinlan, J.R. (1983), “Learning Efficient Classification Procedures and Their Application to Chess End Games”, Maching Learning: An Artifician Intelligence Approach, R.S. Michalski, J.G. Carbonell, and T.M. Mitchell(Eds.), Tioga, Palo Alto, Calif.

    19. Quinlan, J.R., et al.(1987), “Inductive Knowledge Acquisition: a Case Study”, Applications of Expert Systems(J.R. Quinlan Ed.), Mass: Addis on-Wesley.

    20. Robins, G.(1993), “Credit Scoring: Can Retailers Benefit from Neural Networks?”, Stores, Vol.75, Iss.4 , p.34-35

    21. Russell, T. (1975), The Economics of Bank Credit Cards, New York : Praeger Publishers.

    22. Shapiro, A. and Niblett, T. (1982), “Automatic Induction of Class Ification Rules for a Chess Endgame.”, Advances in Computer Chess, Vol.3 (M.R.B. Charke, Ed.), Edinburgh, Scotland: Edinburgh University Press.

    23. Stewart, J. (1992), “Recovery Scoring with a Twist”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 6, p.16-19.

    24. Stewart, J.(1992), “Collections Feels the Heat”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 7, p. 38-47.

    25. Stetenfeld, B.(1993),”Policing the Plastic”, Credit Union Management, Vol. 16 Iss.2, p.1-33.

    26. Syedain, H.(1993), “Smart card: Making the Smart Move”, Marketing(Feb), p.16-17.

    27. Thompson,B. and Thompson W.(1986), “Finding Rules in Data”, BYTE, p.149-157.

    28. Utgoff, P.E.(1986), Machine Learning of Inductive Bias, Boston: Kluwer Academic Publishers.

    29. Utgoff, P.E.(1988), “ID5:An Incremental ID3”, Department of Computer and Information Science, University of Massachusetts, Amherst.

    30. Wallace, et al. (1992), “Boosting Collections From the Outside In” , Bankers Monthly, Vol.109, Iss.7, p.29-30.

    31. Woodring, D.A.(1993), “Government Sets the Pace for EDI”, Business Credit, Vol. 95, Iss.1, p. 18-20.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理學系
    81356006
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003875
    数据类型: thesis
    显示于类别:[資訊管理學系] 學位論文

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