政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/53465
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    题名: 相關性隱藏節點與學習演算法
    其它题名: The Correlated Hidden Nodes and the Learning Algorithm
    作者: 蔡瑞煌
    贡献者: 政治大學資訊管理系
    行政院國家科學委員會
    关键词: 學習演算法
    日期: 2006
    上传时间: 2012-08-30 15:50:03 (UTC+8)
    摘要: 本研究基於(Tsaih & Lin, 2004)和(Tsaih, 2006)之研究成果，在第一年先研討如何利用相 關性隱藏節點（Correlated hidden nodes）來開發新的類神經網路學習演算法。在第二年， 再探討此新的類神經網路學習演算法是否能有效地應用在財務金融上；本研究將以債券 評價實驗為例，驗證新的類神經網路學習演算法的可行性，實證結果。
    Based upon (Tsaih & Lin, 2004) and (Tsaih, 2006), this research project will first study an effective learning algorithm of using correlated hidden nodes to set up a three-layer feed-forward neural network. Then, at the second year, this research project will examine the practical effectiveness of this learning algorithm through an financial application.
    關聯: 基礎研究
    學術補助
    研究期間:9508 ~ 9607
    研究經費:613仟元
    数据类型: report
    显示于类别:[資訊管理學系] 國科會研究計畫

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