| Reference: | 1.VICS網站，http://www.vics.org/，以及CPFR Overview文件
2.王孔政、褚志鵬，2007，供應鏈管理，華泰文化出版社
3.林茂文，2006，時間數列分析與預測，華泰文化出版社
4.湯宗泰、劉文良、藍天雄，2006，顧客關係管理e思維，博碩文化出版社
5.葉怡成，2003，類神經網路模式應用與實作，儒林出版社
6.劉文良，2005，顧客關係管理思維與技術，碁峰文化出版社
7.聯合通商網站，http://www.ebizprise.com/
8.蘇雄義，2007，供應鏈之設計與管理，美商麥格羅‧希爾出Ｆ版社
9.林宗勳，2006，Support Vector Machine簡介，台灣大學通訊與多媒體實驗室
10.施麗華，2007，CPFR在零售企業庫存管理的應用，Market modernization，2007年2月第495期：27~28頁
11.范念慈，2005，協同規劃、預測及補貨與即時採購於製造績效增進之研究，國立中央大學企業管理研究所碩士論文
12.張維倫，2003，關聯法則於供應鏈管理之研究，國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文
13.陳彥良、趙書榮等，2003，幾個快速挖掘關聯規則的資料探勘方法，電子商務學報，第五卷第二期：1~10頁
14.陳寬茂，2005，CPFR流程下之訂單預測方法，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文
15.曾永勝，2005，CPFR銷售預測模式之探討，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文
16.黃蘭禎，2004，，CPFR流程下之銷售預測方法~混合預測模型，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文
17.嬈美倫，2008，使用關聯法則預測與分析台灣樂透彩，大同大學資訊工程研究所碩士論文
18.羅慕君，2003，短期訂單預測模型之研究—PDA產業為例，中原大學資訊管理研究所碩士論文
19.Ashish S., Dale E.S. “Pattern matching in multivariate time series databases using a moving window approach,” Industrial & Engineering Chemistry Research 2002, pp:3822~3838
20.Aviv Y., “The Effect of Collaborative Forecasting on Supply Chain Performance,” Management Science Oct.2001, Vol.47, No.10, pp:1326~1343
21.Gunn S. R., “Support Vector Machines for Classification and Regression,” ISIS technical report, 1998
22.Hipp, J. Guntzer, U. Nakhaeizadeh, U. “Algorithms for Association Rule Mining–A General survey,” SIGKDD Explorations July 2000, Vol.2.Issue 1, 2000, pp:58~64
23.Sila C., Chung Y. L., “Stock Replenishment and Shipment Scheduling for Vendor.Managed Inventory Systems,” Management Science Feb.2000, Vol.46, No.2, pp:217~232
24.Vapnik V. N., “An Overview of Statistical Learning Theory,” IEEE Transactions on Neural Networks, VOL.10, NO.5, 1999, pp:988~999
25.Wu D., “Time Series Prediction for Machining Errors Using Support Vector Regression,” First International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems, 2008, pp:27~30
26.Xue, S. Wang, H. Ran, T. “High Performance Data Mining Algorithms and Similarity Models Research,” 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, pp:411~414, 2008
27.Yaik O., Yong C., Haron F., “Time Series Prediction using Adaptive Association Rules,” Proceedings of the First International Conference on Distributed Frameworks for Multimedia Applications, 2005
28.Zeng Y., Yan E., Li C., “Application of Multivariable Time Series Based on RBF Neural Network in Prediction of Landslide Displacement,” The 9th International Conference for Young Computer Scientists, 2008, pp:2707~2712 |
