政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/31098

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题名:	考慮隱藏的產品關聯性之CPFR銷售預測模型 A CPFR Sale Forecasting Model Based on Hidden Relevance Products
作者:	柯鶴聰
贡献者:	林我聰邱光輝陳樂惠柯鶴聰
关键词:	銷售預測關聯性 CPFR
日期:	2008
上传时间:	2009-09-14 09:14:55 (UTC+8)
摘要:	資料挖掘與關聯式分析在許多案例中都有成功的應用，而對於零售商來說，除了將關聯式分析的資訊應用在銷售策略上以獲得更好的利潤之外，若能在進行銷售預測時便考量此要素，也許能更有效的提升準確度；因此本研究提出考慮產品關聯性的銷售預測模型，除了希望能夠對預測有所幫助，此外也能瞭解產品關聯性對於銷售預測的影響程度。
參考文獻:	1.VICS網站，http://www.vics.org/，以及CPFR Overview文件 2.王孔政、褚志鵬，2007，供應鏈管理，華泰文化出版社 3.林茂文，2006，時間數列分析與預測，華泰文化出版社 4.湯宗泰、劉文良、藍天雄，2006，顧客關係管理e思維，博碩文化出版社 5.葉怡成，2003，類神經網路模式應用與實作，儒林出版社 6.劉文良，2005，顧客關係管理思維與技術，碁峰文化出版社　 7.聯合通商網站，http://www.ebizprise.com/ 8.蘇雄義，2007，供應鏈之設計與管理，美商麥格羅‧希爾出Ｆ版社 9.林宗勳，2006，Support Vector Machine簡介，台灣大學通訊與多媒體實驗室 10.施麗華，2007，CPFR在零售企業庫存管理的應用，Market modernization，2007年2月第495期：27~28頁 11.范念慈，2005，協同規劃、預測及補貨與即時採購於製造績效增進之研究，國立中央大學企業管理研究所碩士論文 12.張維倫，2003，關聯法則於供應鏈管理之研究，國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文 13.陳彥良、趙書榮等，2003，幾個快速挖掘關聯規則的資料探勘方法，電子商務學報，第五卷第二期：1~10頁 14.陳寬茂，2005，CPFR流程下之訂單預測方法，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文 15.曾永勝，2005，CPFR銷售預測模式之探討，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文 16.黃蘭禎，2004，，CPFR流程下之銷售預測方法~混合預測模型，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文 17.嬈美倫，2008，使用關聯法則預測與分析台灣樂透彩，大同大學資訊工程研究所碩士論文 18.羅慕君，2003，短期訂單預測模型之研究—PDA產業為例，中原大學資訊管理研究所碩士論文 19.Ashish S., Dale E.S. “Pattern matching in multivariate time series databases using a moving window approach,” Industrial & Engineering Chemistry Research 2002, pp:3822~3838 20.Aviv Y., “The Effect of Collaborative Forecasting on Supply Chain Performance,” Management Science Oct.2001, Vol.47, No.10, pp:1326~1343 21.Gunn S. R., “Support Vector Machines for Classification and Regression,” ISIS technical report, 1998 22.Hipp, J. Guntzer, U. Nakhaeizadeh, U. “Algorithms for Association Rule Mining–A General survey,” SIGKDD Explorations July 2000, Vol.2.Issue 1, 2000, pp:58~64 23.Sila C., Chung Y. L., “Stock Replenishment and Shipment Scheduling for Vendor.Managed Inventory Systems,” Management Science Feb.2000, Vol.46, No.2, pp:217~232 24.Vapnik V. N., “An Overview of Statistical Learning Theory,” IEEE Transactions on Neural Networks, VOL.10, NO.5, 1999, pp:988~999 25.Wu D., “Time Series Prediction for Machining Errors Using Support Vector Regression,” First International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems, 2008, pp:27~30 26.Xue, S. Wang, H. Ran, T. “High Performance Data Mining Algorithms and Similarity Models Research,” 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, pp:411~414, 2008 27.Yaik O., Yong C., Haron F., “Time Series Prediction using Adaptive Association Rules,” Proceedings of the First International Conference on Distributed Frameworks for Multimedia Applications, 2005 28.Zeng Y., Yan E., Li C., “Application of Multivariable Time Series Based on RBF Neural Network in Prediction of Landslide Displacement,” The 9th International Conference for Young Computer Scientists, 2008, pp:2707~2712
描述:	碩士國立政治大學資訊管理研究所 96356018 97
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096356018
数据类型:	thesis
显示于类别:	[資訊管理學系] 學位論文

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