政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30884
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113325/144300 (79%)
造访人次 : 51167701      在线人数 : 914
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻
    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30884


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30884


    题名: 電源轉換器外部零件參數最佳化設計之研究
    作者: 郭昭貝
    贡献者: 楊素芬
    郭昭貝
    关键词: 參數設計
    田口方法
    倒傳遞類神經網路
    基因演算法
    指數型理想函數
    主成分分析
    日期: 2003
    上传时间: 2009-09-14
    摘要: 為了提升競爭優勢與生產能力，並進而達到永續經營的目的，突破現況、持續改善產品品質、降低產品成本與服務成本則成為提昇競爭力的重要因素之一，因此產品在設計開發階段就必需要考量品質與成本的問題。
    本研究以電源轉換器為對象。該電源轉換器目前已設計完成且已通過美國UL安規認證，並已在國內量產銷售，但因為該電源轉換器的溫升及其變異很大，仍然會導致該產品的壽命過短，因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題。
    透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。並利用十二種分析方法(包括：田口方法、主成份分析、主成份＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、主成份灰關聯＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、指數型理想函數＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、MSE方法、MSE方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、SUM方法、SUM方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、重要零件加總法、重要零件加總法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法)對實驗數據進行分析，以決定最適因子水準組合。
    由改善後的確認實驗得到：雖然平均溫升下降的程度不大，然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了。因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果十分顯著。對於電源轉換器的生產者而言，品質提升就是提升銷售量的保證，因此本研究所得到的最適因子水準組合，雖然產品在成本上有些微的增加，但品質改善後之產品將可為生產者帶來更多有形與無形之利益。
    參考文獻: 1. Copeland, K. A. F. and Nelson P. R. (1996), “Dual Response Optimization via Direct Function Minimization”, Journal of Quality Technology, Vol. 28, No. 3, pp. 331-336.
    2. Derringer, G and Suich , R. (1980), “Simultaneous Optimization of Several Response Variables”, Journal of Quality Technology, pp. 214-219.
    3. Evolver (1998),Palisade Corporation, N. Y. .
    4. Holland, J. H. (1975), Adaption in Neural and Artificial Systems, University of Michigan Press. (Second edition: MIT Press, 1992).
    5. Hsieh, K. L. and Tong, L. I. (2001), “Optimization of Multiple Quality Responses Involing Qualitative and Quantitive Characteristics in IC Manufacturing Using Neural Networks”, Computers in Industry, Vol. 46, pp. 1-12.
    6. Khaw, J. F. C., Lim, B. S. and Lim, L. E. N. (1995), “Optimal design of neural networks using the Taguchi Method”, Neurocomputing, Vol. 7, No. 3, pp. 223-245.
    7. Kim, K. J. and Lin, D. K. J. (2000), “Simultaneous Optimization of Mechanical Properties of Steel by Maximizing Exponential Desirability Functions”, Applied Statistics, volume 49, part 3, pp. 311-325.
    8. MATLAB (2002), Mathworks, Inc. , U. S. A. .
    9. Montgomery, D. C. (2001), Design and Analysis of Experiments, fifth edition,Wiley.
    10. Rencher, A, C. (2002), Method of Multivariate Analysis, second edition, Wiley Interscience.
    11. Su, C. T. and Tong L. I. (1997), “Multi-response Robust Design by Principal Component Analysis”, Total Quality Management, Vol. 8, No. 6, pp. 409-416.
    12. Werbos, P. J. (1974), “Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in The Behavioral Sciences”, Doctoral dissation, Harvard University.
    13. 王宗富(2001)，「多重品質特性製程參數最適化研究，以高分子有機電機發光顯示器為例」，國立台灣科技大學工業管理研究所未出版碩士論文。
    14. 林佳瑩(2003)，「以參數設計降低電源轉換器溫度之研究」，國立政治大學統計學系未出版碩士論文。
    15. 姜台林(2001)，「整合式智慧型最適化參數設計之研究」，國立交通大學工業工程與管理研究所未出版博士論文。
    16. 鄧聚龍(2000)，「灰色系統理論與應用」，高立圖書有限公司。
    17. 廖德銘(2003)，「光纖耦合器量產製程參數最適化設計」，國立交通大學工業工程與管理研究所未出版博士論文。
    18. 蘇朝墩，(2000)，「產品穩健設計」，中華民國品質學會。
    19. 蘇木春、張孝德(2003)，「機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則」，全華科技圖書股份有限公司。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    91354014
    92
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354014
    数据类型: thesis
    显示于类别:[統計學系] 學位論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML2251检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈