政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/30884
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30884


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    題名: 電源轉換器外部零件參數最佳化設計之研究
    作者: 郭昭貝
    貢獻者: 楊素芬
    郭昭貝
    關鍵詞: 參數設計
    田口方法
    倒傳遞類神經網路
    基因演算法
    指數型理想函數
    主成分分析
    日期: 2003
    上傳時間: 2009-09-14
    摘要: 為了提升競爭優勢與生產能力，並進而達到永續經營的目的，突破現況、持續改善產品品質、降低產品成本與服務成本則成為提昇競爭力的重要因素之一，因此產品在設計開發階段就必需要考量品質與成本的問題。
    本研究以電源轉換器為對象。該電源轉換器目前已設計完成且已通過美國UL安規認證，並已在國內量產銷售，但因為該電源轉換器的溫升及其變異很大，仍然會導致該產品的壽命過短，因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題。
    透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。並利用十二種分析方法(包括：田口方法、主成份分析、主成份＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、主成份灰關聯＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、指數型理想函數＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、MSE方法、MSE方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、SUM方法、SUM方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、重要零件加總法、重要零件加總法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法)對實驗數據進行分析，以決定最適因子水準組合。
    由改善後的確認實驗得到：雖然平均溫升下降的程度不大，然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了。因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果十分顯著。對於電源轉換器的生產者而言，品質提升就是提升銷售量的保證，因此本研究所得到的最適因子水準組合，雖然產品在成本上有些微的增加，但品質改善後之產品將可為生產者帶來更多有形與無形之利益。
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    91354014
    92
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354014
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

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