政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/152924

政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/152924

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | 全文筆數/總筆數 : 113648/144635 (79%)
造訪人次 : 51569849 線上人數 : 909

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

搜尋範圍

查詢小技巧：

您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果

若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料

進階搜尋

主頁 ‧ 登入 ‧ 上傳 ‧ 說明 ‧ 關於政大典藏 ‧ 管理

到手機版

政大機構典藏 > 國際事務學院 > 日本研究學位學程 > 學位論文 > Item 140.119/152924

請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/152924

題名:	日本自動駕駛車輛政策之研究 A Study of Japan's Policy on Automated Vehicles
作者:	余明軒 Yu, Ming-Hsuan
貢獻者:	李世暉 Li, Shih-Huei 余明軒 Yu, Ming-Hsuan
關鍵詞:	日本自動駕駛政策政策分析 SIP第一期 SIP第二期日本政府 Japan’s automated driving policy analysis SIP Phase I SIP Phase II Japanese government
日期:	2024
上傳時間:	2024-08-05 14:50:49 (UTC+8)
摘要:	本研究探討了日本自動駕駛政策的發展與實施過程。研究聚焦於日本政府推動的戰略性創新創造計劃(SIP)，特別是其中的自動駕駛系統開發項目。SIP分為兩期實施：第一期(2014-2018年)主要目標包括減少交通事故、緩解交通擁塞、推進自動駕駛技術研發;第二期(2018-2022年)則更注重技術的實際應用和社會實施。本研究採用公共政策分析模型,從議程設定、政策方案設定、執行到評估四個階段進行分析。在議程設定階段，日本政府將自動駕駛技術視為解決多個社會問題的方案。政策方案設定階段制定了一系列法律和政策框架。執行階段分為兩期,重點從基礎設施建設和技術開發轉向實際應用。研究發現，日本自動駕駛政策展現了高度的戰略性和前瞻性，政策制定和執行過程中公共和私人行動者廣泛參與,形成了多方協作的創新模式。然而，本研究也發現了一些挑戰，如政策評估結果不透明、目標實現程度不明確等問題。總的來說，日本的自動駕駛政策為推進重大科技創新提供了一個值得學習的案例。研究最後提出了一些未來研究方向的建議，包括研究自動駕駛技術與法律法規的矛盾、社會接受度追蹤、就業市場影響、老齡化社會交通問題解決、智慧城市建設結合，以及政策評估體系改進等。這些建議涵蓋了技術、法律、社會、經濟等多個層面，旨在為自動駕駛政策的制定和實施提供更全面的建議。 This study examines the development and implementation of automated driving policy in Japan. The study focuses on the Strategic Innovation and Creation Program (SIP) promoted by the Japanese government, especially the development of automated driving systems, which is divided into two phases: the first phase (2014-2018) has the main objectives of reducing traffic accidents, relieving traffic congestion, and promoting the development of automated driving technologies; the second phase (2018-2022) focuses on the practical application of the technologies and the implementation of social and economic policies. The second phase (2018-2022) focuses more on the practical application of the technology and social implementation. This study adopts a public policy analysis model, which analyzes the four stages of agenda setting, policy program setting, implementation, and evaluation. In the agenda-setting stage, the Japanese government views automated driving technology as a solution to a number of social problems. A series of laws and policy frameworks were developed in the policy option setting stage. The implementation stage is divided into two phases, with the focus shifting from infrastructure construction and technology development to practical application. The study finds that Japan's automated driving policy demonstrates a high degree of strategy and foresight, with a wide range of public and private actors involved in the policy formulation and implementation process, resulting in an innovative model of multi-party collaboration. However, this study also identifies some challenges, such as the lack of transparency of policy evaluation results and the uncertainty of the degree of goal achievement. Overall, Japan's automated driving policy provides a case study for promoting major technological innovations. The study concludes with some recommendations for future research directions, including the study of the contradiction between automated driving technology and laws and regulations, tracking of social acceptance, employment market impacts, solutions to transportation problems in an aging society, integration of smart city construction, and improvement of the policy evaluation system.
參考文獻:	參考文獻 Michael Hill等人著，曾健准譯，2021年6月，《公共政策分析》，巨流圖書公司出版 Thomas Herzog，朱柔若譯，1996，《社會科學研究方法與資料分析》，新北市揚智文化 BBC NEWS中文，「自動駕駛汽車：如果發生事故誰該負責？」檢閱日期：2024/2/17(https://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-60168930) EXPO 2005 AICHI，JAPAN，「愛知世博會線IMTS的概要」檢閱日期：2024/3/5(http://www.expo2005.or.jp/tcn/technology/imts.html) 《國家教育研究院》(https://terms.naer.edu.tw/detail/9fad9ac6fca8c57b0c870c6276a9f18a/) 吳柏箴，2024年，《陸上商用全自動駕駛載具內裝設計》(國立高雄科技大學工業設計系碩士學位論文)。李紘維，2024年，《利用社會網路分析和類神經網路法探討自動駕駛汽車感知專利技術角色定位與策略發展》(國立臺灣師範大學工業教育學系碩士學位論文) 李綱，2019年《國際自動駕駛技術發展》，土木水利第四十六卷第二期，11頁-17頁陳康綺，2023年，《應用自動駕駛控制器於自走載具定位行走之研究》(國立嘉義大學機電工程學系) 陳鴻文，《以深度學習推薦自動駕駛車輛產業合作夥伴之研究》(國立中興大學科技管理研究所碩士學位論文) 莊善淳，《台灣自動輔助駕駛汽車之未來意象研究以特斯拉Model 3為例》(淡江大學未來學研究所碩士班碩士學問論文) 盧德芳，《使用者由傳統汽車至自動駕駛汽車之轉換意圖》(中原大學資訊管理學系碩士學位論文) 經濟部產業技術司(https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/industrytech/IndustryTech.aspx?menu_id=13545&it_id=367)(檢閱日期2024/2/17) 保坂明夫，青木啓二，津川定之：自動運転—システム構成と要素技術—，森北出版 (2015) 堺ほか：自動車無人走行実験システム，日産技報，第 22 号，38/47(1989) 大西ほか：悪路走行の高信頼自動操縦システム開発，自動車技術会学術講演会前刷集 921，3，21/24 (1992) 岡並木：これからのクルマと都市の関係，東京，ダイヤモンド社，212/213 (1985) 谷田部ほか：ビジョンシステムをもつ車両の自律走行制御，計測と制御，総合論文，30–11，1014/1028 (1991) 上田ほか：自動運転道路システムの開発，電気学会道路交通研究会，論文番号 RTA-96-13 (1996) 津川：自動運転システムの動向と課題，映像情報メディア学会，68–10, 770/774 (2014) 津川：自動運転システムの動向と課題，電気学会誌，135–7, 417/420(2015) 津川：自動運転技術の発展，IATSS Review, 40–2, 82/90 (2015) 內閣府，中央交通安全對策會議，《交通安全基本計画，交通事故のない社会を目指して》，平成28年3月津川：自動運転システムの60年，計測と制御第 54 巻第 11 号，797-802 津川：育て達人，第120回(檢閱日期2024/3/1)(https://www.meijo-u.ac.jp/sp/sodate/20131105_5486.html) 內閣府，《Society 5.0》，檢閱日期：2024/3/11 (https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/) Dynamic Map Platform，檢閱日期：20245/19(https://www.dynamic-maps.co.jp/) 日本自動車工業協會，檢閱日期2024/5/19(https://www.jama.or.jp/) 自動車技術會，檢閱日期2024/5/19(https://www.jsae.or.jp/) PTPS(公共車輛優先系統)，國土交通省，檢閱日期2024/5/19(https://www.mlit.go.jp/jidosha/anzen/01transit/ptps.html) 內閣府，2016/1/22，《第五期科學技術基本計劃》，檢閱日期2024/5/14 (https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf) 國土交通省，2018/4/17，《自動運転に係る制度整備大綱》，檢閱日期2024/5/14(https://www.mlit.go.jp/common/001260125.pdf) SIP-adus，檢閱日期2024/5/14(https://en.sip-adus.go.jp/evt/workshop2022/) JAMA BLOG - 日本自動車工業会，「自動運転の開発は競争と協調で」檢閱日期：2024/2/29(https://blog.jama.or.jp/?p=146) JAMA BLOG - 日本自動車工業会，「自動車技術会が「自動運転AIチャレンジ」を開催」檢閱日期：2024/3/1(https://blog.jama.or.jp/?p=5791) Baumgartner, F. R., & Jones, B. D. (1993). Agendas and Instability in American Politics. University of Chicago Press. Chevallier, J. (1981) L analyse institutionnelle, in J. Chevallier et al (eds) L’ institution, Paris: Presses Universitaires de France, PP. 3-61 Cairney, P. & Geyer, R. (2015), Handbook on complexity and public policy, Edward Elgar Publishing, Cheltenham, UK.。(https://www.researchgate.net/publication/375700575_Handbook_on_Complexity_and_Public_Policy)檢視日期：2024/7/5 Dolowitz, D. P., & Marsh, D. (2000). Learning from Abroad: The Role of Policy Transfer in Contemporary Policy‐Making. Governance, 13(1), 5-23. Forester, J. (1984). Bounded Rationality and the Politics of Muddling Through. Public Administration Review, 44(1), 23-31. Howlett, M., McConnell, A., & Perl, A. (2016). Weaving the Fabric of Public Policies: Comparing and Integrating Contemporary Frameworks for the Study of Policy Processes. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 18(3), 273-289. Jenkind-Smith, H.C. and Sabatier, P. A. (1993) ‘The dynamics of policy-oriented learning’ Lasswell, H. (1951), ‘The policy orientation’, in D Lerner & H Lasswell (eds), The policy sciences, Stanford University Press, Stanford, CA. Muller, P. (1990) Les politiques publiques, P.33, Paris: Presses Universitaires de France Lindblom, C.E. (1959). The Science of "Muddling Through". Public Administration Review, 19(2), 79-88. Meny,Y and Thoenig, 1989, P. 9 Simon, H. (1947), Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organization, Macmillan, New York, NY. Sabatier, P. A. (1991). Toward Better Theories of the Policy Process. PS: Political Science & Politics, 24(2), 147-156. IIHS-HLDI 高速公路安全保險協會，「Self-driving vehicles could struggle to eliminate most crashes」檢閱日期：2024/3/2(https://www.iihs.org/news/detail/self-driving-vehicles-could-struggle-to-eliminate-most-crashes IIHS-HLDI 高速公路安全保險協會，「What humanlike errors do autonomous vehicles need to avoid to maximize safety?」檢閱日期：2024/3/2(https://www.iihs.org/topics/bibliography/ref/2205)
描述:	碩士國立政治大學日本研究學位學程 109861009
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109861009
資料類型:	thesis
顯示於類別:	[日本研究學位學程] 學位論文

文件中的檔案:

檔案	描述	大小	格式	瀏覽次數
100901.pdf		1391Kb	Adobe PDF	0	檢視/開啟

在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

DSpace Software Copyright © 2002-2004 MIT & Hewlett-Packard / Enhanced by NTU Library IR team Copyright © - 回饋