政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/149044
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文筆數/總筆數 : 113311/144292 (79%)
造訪人次 : 50926720      線上人數 : 921
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/149044


    題名: 影響橘色世代使用行動支付的關鍵因素
    Key Factors Affecting Generation Orange’s Use of Mobile Payments
    作者: 何彥良
    HE, Yen-Liang
    貢獻者: 傅凱若
    Fu, Kai-Jo
    何彥良
    HE, Yen-Liang
    關鍵詞: 行動支付
    橘色世代
    科技接受模式
    使用意圖
    實際使用
    日期: 2023
    上傳時間: 2024-01-02 15:25:40 (UTC+8)
    摘要: 隨著行動設備的普及和消費方式的改變，全球商業模式發生了巨大變化。在網際 網路的普及率逐年升高、電子商務快速發展的情況下，政府於 2018 年擬定為「行動 支付元年」，以提升民眾的行動支付使用率和改變消費者使用習慣為目標。更因 2020 年 covid-19 的趨勢影響，消費者對於衛生與安全、社交距離的需求大增，使得行動支 付蓬勃發展。根據統計，自 2016 年至 2020 年，台灣市場的行動支付使用率從 4%上 升至 35%，顯示消費者對支付方式的偏好已經迅速轉變。
    46 至 55 歲的熟齡族群在 2019 年的移動支付普及率提高至 77.6%，相比 2018 年 增長了 31.2%，在所有年齡段中增幅最高。因此，本研究將以佔台灣總人口 22.71%、 佔勞動人口 25%、佔全國總財富 55%以上的「50 至 64 歲的橘色世代人口」為研究對 象，探究影響使用行動支付使用意圖和實際使用之主因，找出如何促進該族群的移動 支付使用，進一步把握橘色世代每年超過 360 億以上的巨大消費商機。
    本研究採用「科技接受模式(TAM)」作為研究框架，加入了自我效能、便利條 件、科技意識、電腦網路培訓、主觀規範、資訊品質構面等變數以擴展了科技接受模 式。透過滾雪球便利取樣之方式，調查台灣地區橘色世代受試者對於行動支付的使用 動機、偏好以及持續使用意願。研究結果顯示，感知易用性、自我效能、便利條件、 電腦網路培訓均會正向顯著影響橘色世代受試者對於行動支付的使用意圖，而使用意 圖亦正向影響實際使用情況。
    本研究建議未來行動支付業者可提高使用介面之感知易用性、強化強橘色世代的 自我效能感、改善便利條件、加強電腦網路培訓等，幫助他們更自信地使用行動支付。 同時，企業可以通過激勵措施(例如獎勵計劃、促銷活動)來鼓勵橘色世代使用者積 極使用行動支付，並針對使用者教育和宣傳，針對使用者反饋給予回饋與改進，進一 步幫助行動支付服務的不斷精進成長，以滿足使用者需求和期望。
    參考文獻: 一、中文文獻

    王立亭、何信弘、張少熙 (2020)。以科技接受模式探討高齡者使用運動 APP 之需求 與反饋。福祉科技與服務管理學刊，8(2)。
    王怡心 (2020)。行動支付日常化。會計研究月刊，(410)，12-15。 王怡強、楊淑美(2019)。由延伸型整合科技接受模式對消費者行動支付使用意願之研
    究。管理資訊計算，8，1-10。
    白邵逸 (2016)。以科技接受模式探討互動式電子白板之使用態度—以電腦自我效能
    為調節變數。義守大學資訊管理學系學位論文。
    池文海、邱天佑、李立偉 (2012)。網際網路資訊系統實際使用前置因素之研究。品質
    學報，19(6)，523-540。
    行 政 院 (2019) 。 加 速 推 動 行 動 支 付 普 及 。 取 自 :
    https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/84ca877a-f946-4684-a19d-
    732a351dc448
    吳淑鶯、陳瑞和 (2006)。計劃行為理論應用於網路書店購買行為之研究。中華管理評
    論， 9(4)，1-23。
    宋曉玫 (2012)。以科技接受模式探討中高齡者使用網路即時通訊軟體之意圖與行為。
    臺灣師範大學社會教育學系學位論文。
    李崇睿、龍世俊、吳治達 (2013)。乾淨空氣何處尋? 空氣汙染暴險之人口及地理不均
    等分佈。人口學刊，(47)，1-33。
    卓正欽、賴彥如、劉振緯 (2015)。轉換型領導與新科技使用意圖之關係:自我效能之
    中介效果。商管科技季刊，16(1)，89-111。
    林建良、黃台珠、吳裕益 (2008)。促進知識整合的網路學習環境量表發展。科學教育
    學刊，16(6)，605-626。
    林榮春、邱天佑、林茂雄 (2011)。影響網路銀行實際使用行爲之研究。顧客滿意學刊，7(1)，1-22。
    邱祈越 (2022)。以整合科技接受模型探討電子下單購買零股之使用意圖。中原大學資
    訊管理學系學位論文。
    邱紹群、張書毓 (2022)。疫情來了，你行動支付了沒?管理資訊計算，11(1)，81-94。 侯俊良 (2022)。以資訊系統成功模式探討教育部防災教育資訊網之使用意願與滿意
    度。義守大學資訊管理學系學位論文。
    孫樹文 (2022)。橘色世代保健食品消費行為影響因素研究。淡江大學企業管理學系碩
    士在職專班學位論文。
    徐茂洲 (2013)。綠島水域運動觀光客行為傾向模式中介效果驗證之研究。運動休閒管
    理學報，10(2)，41-61。
    徐靖雯 (2020)。台灣線上行動支付產業價值主張與價值適配之研究—以 LINE Pay
    為例。臺灣大學商學研究所學位論文。 財團法人台灣網路資訊中心(2020)。2020 台灣網路報告。取自:
    https://www.twnic.tw/doc/twrp/202012b.pdf
    張玟涓 (2022)。社會影響與創新抵制對行動支付使用意願之影響。臺灣師範大學全球
    經營與策略研究所學位論文。 張偉豪、鄭時宜。(2012)。與結構方程式模型共舞: 曙光初現，新北市，前程文化事
    業有限公司。
    張淑青 (2010)。展覽服務品質量表的發展與驗證。行銷科學學報，6(2)，165-184。 張淑敏 (2005)。從行為理論探討消費者對芳香精油之認知與行為模式。經營管理論叢，
    第一屆管理與決策 2005 年學術研討會特刊，149-163。
    梁世安、余國瑋 (2005)。以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度。行
    銷評論，2(2)，135-148。
    梁應平 (2021)。消費者智慧化行動支付使用意願相關因素之實證性研究。東亞論壇，
    (512)，11-20。
    郭宜欣 (2012)。創新線上拍賣模式使用意願影響因素之分析-以殺價王網站為例。2012。PhD Thesis。
    郭盈芝 (2007)。數位學習混成方式對學習成效影響之探討: 以 [教育部離島及偏遠地
    區遠距教學培訓計畫] 為例。淡江大學教育科技學系碩士班學位論文。 陳建文、吳如娟、卓鈺惠、林克翰 (2019)。以心理帳戶理論觀點探討消費者採用行動
    支付意圖之研究。管理與資訊學報，2019，24: 1-34。
    陳貞貴 (2021)。中高齡族群行動支付使用流程對於情緒反應與接受度之探討。〔碩士
    論文。國立臺北商業大學〕臺灣博碩士論文知識加值系統。
    https://hdl.handle.net/11296/d2c8tb。
    陳欽雨、張書豪、劉邑莛 (2019)。影響行動支付使用意願之前置因素研究。創新與管
    理，15(1)，29-55。
    陳 逸 軒 、 盧 昆 宏 。 (2019) 。 行 動 支 付 使 用 意 圖 之 研 究 。 取 自 :
    https://dba.nkust.edu.tw/uploads/asset/data/623bd5ca2e6356240a2de470/4.pdf 游堯忠、徐東山、林雨萱 (2018)。影響消費者使用行動支付意願之研究-以智慧型穿
    戴裝置為例。資訊、科技與社會學報，18，21-41。
    黃子睿、鍾育明 (2010)。以 D&M 模型探討資訊系統使用者滿意度與使用意
    圖 (Doctoral dissertation，大葉大學資訊管理學系碩士班)。
    黃姿綾 (2017)。應用科技接受模型 (TAM) 與計畫行為理論 (TPB) 探討消費者 QR
    Code 網路購物之行為意圖。台南應用科技大學國際企業經營系碩士班學位論文。 黃振華 (2022)。現在挑戰剛好─ 橘色世代參與鐵人三項門檻及動機。
    黃鈺儒 (2022)。以振興五倍券數位模式結合行動支付探究使用意願。臺中科技大學資
    訊管理系碩士班學位論文。
    葉子寧 (2022)。行動支付之風險管理研究-以非金融機構為例。內部稽核，(117)，32-
    37。
    資策會 (2020)。【行動支付大調查】行動支付使用者達六成 最常使用方案與場域大排
    名。取自:https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=551
    資 策 會 (2022) 。 產 業 情 報 研 究 所 : 行 動 支 付 大 調 查 系 列 一 。 取 自https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=617 熊鎮賢(2021)。以科技接受模式與創新擴散理論探討中高齡者使用行動支付偏好之
    影響因素。〔碩士論文。國立臺北教育大學〕臺灣博碩士論文知識加值系統。
    https://hdl.handle.net/11296/seewym。
    劉仲矩、劉兆婷 (2019)。以 Q 方法探討行動支付阻礙認知類型之研究。管理資訊計
    算，8(1)，98-108。
    劉奕成 (2017)。國際趨勢:擴大電子支付，帶來 4 大面向價值。取自:
    https://www.storm.mg/article/247526
    劉璧瑩、紀登元、鄭明松 (2019)。行動支付系統特徵、使用誘因與消費者體驗價值之
    科技接受行為影響研究。中原企管評論，17(2)，21-42。
    蔡群立、辛宜芳 (2021)。影響店家使用行動支付裝置意願之探討。商略學報，13(3)，
    201-218。
    蔡翼擎、陳建熏、陳瑩瑄、許暘邦、汪臻、劉峙良 (2020)。臺灣行動支付產業建構競
    爭優勢之關鍵決策因子。管理資訊計算，9(1)，159-173。 盧巧梅、蘇彥菱(2018)。掌握 3 大關鍵開啟橘色世代的多值人生。取自
    https://udn.com/upf/newmedia/2018_data/orange-project/mature/huang.html 蕭華岑、陳乃菁、楊雅萍、趙慧珍 (2021)。照護失智患者飲食能力量表發展與驗證。
    台灣公共衞生雜誌，40(6)，660-679。
    賴芙靖 (2014)。食品企業導入食品履歷雲之關鍵因素探討。臺北科技大學服務與科技
    管理研究所學位論文。
    謝碧容 (2012)。瞭解加護病房護理人員對於臨床資訊系統的使用行為: 整合科技接受
    模式與電腦自我效能。嘉南學報 (人文類)，38，510-518。 謝碧容、許時涵、郭品誼、蘇郁涵 (2013)。影響臨床資訊系統使用因素之探討: 以科 技接受模式，計劃行為理論及電腦自我效能的整合性觀點。Journal of Health
    Management, 11(2), 107-123.
    羅玉枝、曹健仲、黃志成(2015)。體育教師學風格量表之編制。嘉大體育健康休閒期刊，14(1)，213-221。

    二、英文文獻

    Abubakar, F. M., & Ahmad, H. B. (2013). The moderating effect of technology awareness
    on the relationship between UTAUT constructs and behavioural intention to use technology: A conceptual paper. Australian Journal of Business and Management Research, 3(2), 14-23.
    Alalwan, A. A., Baabdullah, A. M., Rana, N. P., Tamilmani, K., & Dwivedi, Y. K. (2018). Examining adoption of mobile internet in Saudi Arabia: Extending TAM with perceived enjoyment, innovativeness and trust. Technology in Society, 55, 100-110.
    Almaiah, M. A., Alamri, M. M., & Al-Rahmi, W. (2019). Applying the UTAUT model to explain the students’ acceptance of mobile learning system in higher education. IEEE Access, 7, 174673-174686.
    Bailey, A. A., Pentina, I., Mishra, A. S., & Ben Mimoun, M. S. (2017). Mobile payments adoption by US consumers: an extended TAM. International Journal of Retail & Distribution Management, 45(6), 626-640.
    Bamansoor, S., Alhazmi, A. K., & Saany, S. I. A. (2018). The adoption of social learning systems in higher education: extended TAM. In 2018 International Conference on Smart Computing and Electronic Enterprise (ICSCEE) (pp. 1-7). IEEE.
    Bhuvanaiah, T., & Raya, R. P. (2016). Predicting employee work engagement levels, determinants and performance outcome: Empirical validation in the context of an information technology organization. Global Business Review, 17(4), 934-951.
    Cheema, U., Rizwan, M., Jalal, R., Durrani, F., & Sohail, N. (2013). The trend of online shopping in 21st century: Impact of enjoyment in TAM Model. Asian Journal of Empirical Research, 3(2), 131-141.
    Chen, C. C. B., Chen, H., & Wang, Y. C. (2022). Cash, credit card, or mobile? Examining
    customer payment preferences at chain restaurants in Taiwan. Journal of Foodservice
    Business Research, 25(2), 148-167.
    Chen, S. C., Yen, D. C., & Hwang, M. I. (2012). Factors influencing the continuance intention to the usage of Web 2.0: An empirical study. Computers in Human Behavior, 28(3), 933-941.
    China Banking and Insurance News. Mobile Payment Transactions Rose 187 per cent Year on Year. 2020. Available online: http://xw.sinoins.com/2020-04/30/content_341521.htm (accessed on 6 May 2020).
    Cision (2022). Global Mobile Payments Market Report 2022: A $587.5 Billion Market by 2030 - Growth of m-Commerce Industry & Growing Shift Toward Contactless Payments. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-mobile-payments- market-report-2022-a-587-5-billion-market-by-2030---growth-of-m-commerce- industry--growing-shift-toward-contactless-payments-301629358.html
    Dabbagh, N. and Kitsantas, A. (2012) 'Personal Learning Environments, social media, and self-regulated learning: A natural formula for connecting formal and informal learning'. The Internet and Higher Education, 15(1), 3-8.
    David, C. (2022). Mobile Payments App Revenue and Usage Statistics (2022). Retrieved from https://www.businessofapps.com/data/mobile-payments-app-market/
    De Luna, I. R., Liébana-Cabanillas, F., Sánchez-Fernández, J., & Muñoz-Leiva, F. (2019). Mobile payment is not all the same: The adoption of mobile payment systems depending on the technology applied.Technological Forecasting and Social Change, 146, 931-944.
    Eraslan Yalcin, M., & Kutlu, B. (2019). Examination of students' acceptance of and intention to use learning management systems using extended TAM. British Journal of Educational Technology, 50(5), 2414-2432.
    Featherstone, J. D., Bell, R. A., & Ruiz, J. B. (2019). Relationship of people’s sources of
    health information and political ideology with acceptance of conspiratorial beliefs
    about vaccines. Vaccine, 37(23), 2993-2997.
    Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior : An introduction to theory and research. Reading, Mass. ; Don Mills, Ontario: Addison-Wesley Pub. Co. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables
    and measurement error: Algebra and statistics.
    Keramati, A., Afshari-Mofrad, M., & Kamrani, A. (2011). The role of readiness factors in E-
    learning outcomes: An empirical study. Computers & Education, 57(3), 1919-1929. Ku, E. C., & Chen, C. D. (2013). Fitting facilities to self-service technology usage: evidence
    from kiosks in Taiwan airport. Journal of Air Transport Management, 32, 87-94. Lal, M. (2012). An Empirical Study of Attitude towards Food in India. Journal of Applied
    Management and Investments, 1(4), 418-425.
    Lee, M. C. (2010). Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning:
    An extension of the expectation– confirmation model. Computers & Education, 54(2),
    506-516
    Li, J., Wang, J., Wangh, S., & Zhou, Y. (2019). Mobile payment with Alipay: an application
    of extended technology acceptance model. IEEE Access, 7, 50380-50387.
    Liao, S. H., & Ho, C. H. (2021). Mobile payment and mobile application (app) behavior for online recommendations. Journal of Organizational and End User Computing
    (JOEUC), 33(6), 1-26.
    Lin, J. W., & Lai, Y. C. (2013). Online formative assessments with social network awareness.
    Computers & Education, 66, 40-53
    Liu, I. F., Chen, M. C., Sun, Y. S., Wible, D., & Kuo, C. H. (2010). Extending the TAM
    model to explore the factors that affect intention to use an online learning
    community. Computers & education, 54(2), 600-610.
    Mailizar, M., Almanthari, A., & Maulina, S. (2021). Examining teachers’ behavioral
    intention to use E-learning in teaching of mathematics: an extended TAM
    model. Contemporary Educational Technology, 13(2), ep298.
    Martín-García, A. V., Redolat, R., & Pinazo-Hernandis, S. (2022). Factors Influencing Intention to Technological Use in Older Adults. The TAM Model Aplication. Research on Aging, 44(7-8), 573-588.
    Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & management, 38(4), 217-230.
    Munoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liébana-Cabanillas, F. (2017). Determinants of intention to use the mobile banking apps: An extension of the classic TAM model. Spanish journal of marketing-ESIC, 21(1), 25-38.
    Ramayah, T., Ahmad, N. H., & Lo, M. C. (2010). The role of quality factors in intention to continue using an e-learning system in Malaysia. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2(2), 5422-5426
    Statista (2022). The Global Mobile Payment Landscape. Retrieved from https://www.statista.com/chart/28096/worldwide-users-of-selected-mobile-payment- services/
    SUNARJO, W. A., NURHAYATI, S., & MUHARDONO, A. (2021). Consumer behavior toward adoption of mobile payment: a case study in Indonesia during the COVID-19 pandemic. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(4), 581-590.
    Tang, B., Bragazzi, N. L., Li, Q., Tang, S., Xiao, Y., & Wu, J. (2020). An updated estimation of the risk of transmission of the novel coronavirus (2019-nCov). Infectious disease modelling, 5, 248-255.
    The 46th China Statistical Report on Internet Development. Available online: http://www.gov.cn/xinwen/2020-09/29/5548176 /files/1c6b4a2ae06c4ffc8bccb49da353495e.pdf (accessed on 29 September 2020).
    Türker, C., Altay, B. C., & Okumuş, A. (2022). Understanding user acceptance of QR code
    mobile payment systems in Turkey: An extended TAM. Technological Forecasting
    and Social Change, 184, 121968.
    WHO. WHO, Coronavirus Disease (COVID-19) Advice for the Public. 2020. Available online: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for- public (accessed on 12 June 2020).
    World Health Organization (2020). WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Available online: https://covid19.who.int/(accessed on 29 September 2020)
    Zhang, S., Zhao, J., & Tan, W. (2008). Extending TAM for online learning systems: An intrinsic motivation perspective. Tsinghua science and technology, 13(3), 312-317.
    Zhao, Y., & Bacao, F. (2021). How does the pandemic facilitate mobile payment? An investigation on users’ perspective under the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(3), 1016.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    行政管理碩士學程
    110921073
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0110921073
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[行政管理碩士學程(MEPA)] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    107301.pdf3396KbAdobe PDF0檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋