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    Title: 新冠肺炎疫情下台灣股市技術分析投資績效之探討
    Authors: 張凱婷
    Chang, Kai Ting
    Contributors: 黃慶堂
    張凱婷
    Chang, Kai Ting
    Keywords: 弱式效率市場
    布林通道(BBAND)
    相對強弱指標(RSI)
    移動平均線(MA)
    技術分析
    Date: 2022
    Issue Date: 2022-08-01 18:33:28 (UTC+8)
    Abstract: 在新冠肺炎疫情為背景情況之下,全球面臨前所未有的浩劫,不論是經濟或生命都受到威脅,同時也衝擊了證券市場,期間內台股創下不少前所未有的歷史紀錄,包括加權指數在此期間內屢屢創下歷史高點,成交量也創下新台幣7,728億的天量,年輕族群新開戶人數暴增,人人對於投資股市趨之若鶩,同時也創下單日盤中最大跌幅達1,417點的歷史紀錄。本研究欲探討當市場發生劇烈震盪時,使用技術分析之投資策略的績效表現,能否透過技術分析策略客觀的判斷以提高投資獲利。
    本研究以2021年第四季公布之台灣50指數成分股作為研究對象,涵蓋臺灣股票市場中市值前五十大的上市公司,產業類別包含半導體業、金融保險業與傳統產業等,占整體台股市值約七成,研究期間選定為2019年10月1日至2022年3月31日,即新冠疫情可能最早進入人類社會生活並開始傳播之日起,期間總共10個季度609個交易日,運用MA、RSI及BBAND三種技術指標,以每兩種指標設計搭配出六種交易策略,並使用 Excel VBA編寫程式分別回測50檔個股報酬,再以SPSS20運用t檢定及成對t檢定驗證其有效性。
    本研究實證結果,證實台灣證券市場在研究期間內仍屬於弱式效率市場,即使用技術分析指標之投資策略,仍無法打敗買進持有(B&H)策略獲得超額報酬。但研究結果發現,包含買進持有(B&H)策略在內的7個投資策略之報酬皆為正,即表示投資人將資金投入股市投資,相較於不投資或僅作無風險報酬投資而言,仍較為有利。另,6個交易策略中,以相對強弱指標(RSI)之黃金/死亡交叉訊號,搭配布林通道(BBAND)突破上下軌之交易訊號之投資效益為最佳。
    Reference: 中文文獻
    1.王素珠(2020)。新冠病毒疫情(COVID-19) 資訊對股價與股票報酬率之影響。國立高雄科技大學會計資訊系碩士班碩士論文,未出版,高雄。
    2.尤姿婷(2021)。巴菲特選股模式在新冠肺炎疫情前後的表現:台灣股市實證。國立中央大學財務金融學系在職專班碩士論文,未出版,桃園。
    3.江沛勳(2014)。布林通道策略成效分析-以台灣50成分股為例。國立成功大學企業管理研究所碩士論文,未出版,台南。
    4.牟仕弘(2018)。臺灣股票市場之簡易波動指標與移動平均線之分析。國立中正大學企業管理研究所碩士論文,未出版,嘉義。
    5.朱家泓(2021)。抓住飆股輕鬆賺(第四版)( 第8、156頁)。臺北:金尉。
    6.李昱漳(2021)。巴菲特風格投資策略績效:台灣之實證研究。國立臺北大學金融與合作經營學系碩士班碩士論文,未出版。
    7.李良俊(2002)。台灣股票市場技術分析有效性之研究。實踐大學企業管理研究所碩士論文,未出版,臺北。
    8.安芷誼(2005)。技術分析對台灣股票市場投資績效之探討-移動平均線法。銘傳大學國際企業學系碩士在職專班碩士論文,未出版,臺北。
    9.杜金龍(2008)。最新技術指標-在台灣股市應用的訣竅。臺北:財信。
    10.林家慶(2021)。ETF投資策略在台灣股市的獲利性研究-以台灣50、台灣中型100、台灣工業菁英30、台灣高股息低波動、台灣ESG永續等五支ETF為例。逢甲大學金融碩士在職學位學程碩士論文,未出版,台中。
    11.林科呈(2020)。布林通道策略投資台股績效實證分析。國立高雄科技大學金融資訊系碩士班碩士論文,未出版,高雄。
    12.林采瑩(2008)。均線交叉策略操作分析-以國內外期貨為例。國立臺北大學國際財務金融碩士在職專班碩士論文,未出版,臺北。
    13.林宏亮(2019)。布林通道突破策略績效實證分析-以台股觀光類成分股與ETF類股元大台灣50為例。南華大學旅遊管理學系旅遊管理碩士班碩士論文,未出版,嘉義。
    14.杭君怡(2018)。台灣股市效率再檢定-以大立光、宏達電為例。台灣大學經濟學研究所碩士論文,未出版,臺北。
    15.洪若信(2009)。金融工程學行為實證之研究-以艾略特波浪理論隱含波浪行為知識的發現為例。國立交通大學管理學院(資訊管理學程)研究所碩士論文,未出版,臺北。
    16.翁鎮聖(2021)。股票投資策略之探討與應用-以金融控股公司為例。國立中正大學財務金融研究所碩士論文,未出版,嘉義。
    17.郭敏華(2008)。行為財務學-當財務學遇上心理學。臺北:智勝。
    18.唐峋(譯)(2018)。一個投機者的告白(增修版) (118-119頁) ( André Kostolany 原著)。臺北:城邦。
    19.陳蘇泳(2014)。台灣證券市場買賣訊號之研究-以移動平均線實證分析。國立政治大學社會科學學院行政管理碩士學程碩士論文,未出版,臺北。
    20.陳智願(2007)。以布林格軌道與共整合法之新華富時中國A50指數期貨與小H股指期貨價差交易策略研究。輔仁大學金融與國際企業學系碩士論文,未出版,新北。
    21.陳正榮(2000)。以濾嘴法則檢驗台灣股票市場弱式效率性之研究。國立高雄第一科技大學財務管理系碩士班碩士論文,未出版,高雄。
    22.張棨揚(2022)。COVID-19對主要股價指數波動性之影響。國立台灣大學農業經濟學研究所碩士論文,未出版,台北。
    23.黃怡芬(2001)。道氏理論、濾嘴法則與買入持有策略在台灣股市投資績效之比較。國立成功大學企業管理學系碩士班碩士論文,未出版,台南。
    24.黃馨逸(2020)。新冠肺炎疫情事件對股市之影響-台灣半導體產業為例。國立臺灣師範大學管理研究所碩士論文,未出版,臺北。
    25.董鍾祥(2014)。技術分析無用論?—以兩岸股市(週資料)實證分析。國立臺灣大學社會科學院國家發展研究所碩士論文,未出版,臺北。
    26.劉宇玹(2020)。鬼才劉大教你用120張圖抓出關鍵K線(第32-33頁)。臺北:大樂文化。
    27.劉明漲(2007)。技術指標與電子類股操作績效。國立中正大學財務金融所碩士論文,未出版,嘉義。
    28.蔡文珍(2021)。技術分析及基本分析與股價報酬之研究。東吳大學會計學系碩士在職專班碩士論文,未出版,臺北。
    29.蔡松蒝(2009)。指數股票型基金(ETF)之動能投資策略-以台灣50 ETF為例。國立成功大學財務金融研究所碩士論文,未出版,台南。
    30.鄭仕斌(2021)。技術分析有效性與趨勢之探討:台灣股市的實證。國立高雄科技大學金融資訊系碩士論文,未出版,高雄。
    31.鄭麟 (譯)(2010)。世界是不平衡的:無所不在的80/20(Vilfredo Federico Damaso Pareto 原著)。臺北:海鷗。
    32.賴勝章(1990)。台灣股票市場弱式效率性實證研究-以技術分析檢驗。國立台灣大學商學研究所碩士論文,未出版,臺北。
    33.寰宇財務顧問股份有限公司(譯)(2002)。包寧傑帶狀操作法(Bollinger, J.原著)。臺北:寰宇。
    34.鍾任群(2018)。量化寬鬆政策背景下的美國股票市場弱式效率性之實證-以移動平均線黃金交叉與 死亡交叉之技術分析檢驗。國立中央大學財務金融學系在職專班碩士論文,未出版,桃園。
    英文文獻
    1.Balsara, Nauzer J.; Chen, Gary; Zheng, Lin(2007).”The Chinese Stock Market: An Examination of the Random Walk Model and Technical Trading Rules.”, Quarterly Journal of Business and Economics, 46(2), pp.43-63.
    2.Bohan, James(1981). “Relative Strength: Further Positive Evidence.” The Journal of Portfolio Management,7, pp.39-46.
    3.Brock, William & J. Lakonishok & Blake Lebaron(1992). “Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Return.” The Journal of Finance,47(5), pp. 1731-1764.
    4.Eugene Fama(1970). “Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work,” Journal of Finance, 25, pp.383-417.
    5.Eugene Fama(1991). “Efficient Capital Markets: II” Journal of Finance, 5, pp.1575-1617.
    6.Eugene Fama(1995). “Size and Book-to-Market Factory in Earnings and Returns” Journal of Finance,1, pp.131-155.
    7.Gunasekarage, A. and D. M. Power(2001). “The profitability of moving average trading rules in South Asian stock market”, Emerging Markets Review,2,pp. 17-33.
    8.Kahneman, D., and A. Tversky(1979). “Prospect theory:an analysis of decosopn under risk”, Econometrica,47,pp.263-291.
    9.Kahneman, D. and A Tversky(1982),“Judgment Under Uncertainty: Heuristics And Biases,“ New York: Cambridge University Press.
    10.Kim, J. H. and Shamsuddin A. (2007). “Are Asian Stock Markets Efficient? Evidence From New Multiple Variance Ratio Tests.”Journal of Empirical Finance,15, pp.518-532.
    11.Levy, R. A. (1967). “Random Walks: Reality of Myth.” Financial Analysts Journal, 23, pp.69-77.
    12.Malkiel, Burton Gordon(1973). A Random Walk Down Wall Street:The Time-tested Strategy for Successful Investing. New York: W.W. Norton.
    13.Neftci, S. N. (1991). “Naïve trading rules in financial markets and Weiner-Kolmogorov prediction theory: a study of technical analysis,” Journal of Business, 64, pp.549-571.
    14.Pruitt, S. W. and Richard E. White(1988). “The CRISMA Trading System: Who Says Technical Analysis Can’t Beat Market.”Journal of Portfolio Management,14(3), pp.55-58.
    15.Robert Rhea(1932). The Dow Theory. New York: Barron`s.
    16.Shefrin, H. and M. Statman(1995). “Making Sense of Beta, Size, and Book-to-Market,” Journal of Portfolio Management, 21, pp.16-34.
    17.Shleifer, Andrei and Robert W. Vishny (1997). “The Limits of Arbitrage,” Journal of Finance, 52, pp.35-55.
    18.Saitta, Alex(1995). “Using Dow Theory to Catch Trends,”Futures, pp.46-48.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    行政管理碩士學程
    103921078
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103921078
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202201097
    Appears in Collections:[行政管理碩士學程(MEPA)] 學位論文

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