政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/125061
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113392/144379 (79%)
造访人次 : 51199533      在线人数 : 937
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/125061


    题名: 鞋品零售業應用關聯分析與人物誌於產品組合銷售分析之研究—以A公司為例
    Applying association rule and persona on product portfolio sales analysis for footwear retailers
    作者: 黃晴雯
    Huang, Ching-Wen
    贡献者: 李易諭
    黃晴雯
    Huang, Ching-Wen
    关键词: 鞋業
    資料採礦
    關聯分析
    產品組合
    人物誌
    日期: 2019
    上传时间: 2019-08-07 17:12:23 (UTC+8)
    摘要: 在百貨產業裡面，行銷策略的好與壞往往是決定企業營運績效的關鍵點之一，時至今日，在資料科學發展越來越成熟的時空環境背景之下，行銷的方法也逐漸在進步，變得越來越個人化、越來越精準。
    想要做到精準的行銷往往需要大量且廣泛的消費者資訊，本研究擬用資料探勘之關聯規則方法，研究台灣鞋業領導品牌個案A公司的會員購買行為、了解顧客消費型態，協助個案公司找出顧客消費紀錄中的隱藏資訊，進而產生出適合顧客的產品組合方案。
    而另一方面，由於台灣傳統零售產業除了人口統計變數外，多數都沒有蒐集足夠的消費者變數，也因此企業往往會在分析、預測消費者購買行為時會遇到困難。針對這個問題，本研究擬用質化的人物誌方法，藉由深度訪談方式訪談個案公司高階主管與個案公司的消費者族群，分析個案公司消費者生活型態以及樣貌，建構出足夠立體的消費者代表人物，以供個案公司作為未來收集數據資訊、研究消費者樣貌進而擬定行銷策略時之參考。
    參考文獻: 中文文獻(依筆畫順序)

    王柔堯(2014)，應用人物誌建構新形態的駁二藝術特區， 成功大學工業設計研究所碩士論文。未出版。
    李宜達(2014)，鞋品零售市場服務創新專案決策之實證研究—以A公司為例，國立政治大學企業管理研究所碩士論文。未出版。
    李孟芬(2017)，台灣中小型製鞋企業轉型升級之路，經營管理碩士在職專班碩士論文。未出版。
    林芸妃( 2011)，資料採礦應用於網上社群使用行為與購物行為探勘之研究，淡江大學管理科學研究所碩士論文。未出版。
    柯林‧史壯(2017)，許瑞芬, 陳彬芸譯，解構大數據 : 如何運用大數據打造人性化行銷模式，臺灣金融研訓院。
    陳琥翔(2013)，探討產品組合促銷對產品評價與購買意願的影響：促銷時限上之延伸，國立成功大學企業管理學研究所碩士論文。未出版。
    陳銘恩(2013)，產品互補性程度、產品涉入程度及產品組合策略對於購買意願之影響，國立台北大學企業管理研究所碩士論文。未出版。
    陳傑豪(2015)，大數據玩行銷，30雜誌出版社。
    陳建英、黃演紅(2016)，網路+大數據，精準行銷的利器，碁峰出版社。
    陳麒文(2005)，顧客價值發現之研究－整合資料探勘技術與顧客終身價值分析，國立交通大學管理科學系碩士班論文。未出版。
    陳鈺雯(2009)，運用人物誌方法於音樂啟蒙互動玩具之設計，國立成功大學工業設計研究所碩士論文。未出版。
    彭士嘉(2014)，應用資料採礦技術於消費者網路使用行為之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文。未出版。
    資策會產業情報研究所資訊應用研究團隊（2012），全球零售業IT應用趨勢剖析，證券櫃檯買賣中心雙月刊，167期，39-45。
    鄧佳佩(2016)，大數據應用於汽車險優待保戶模式之探討，國立政治大學企業管理研究所碩士論文。未出版。
    經濟部工業局，102年台灣製微笑產品生產工廠品質管理系統建置指引-鞋類產業，經濟部工業局102年度專案計畫。
    廖述賢(2009)，資料採礦與商業智慧，雙葉書廊出版社。
    盧偉森(2018)，運用人物誌方法進行教育產品設計策略之研究，國立臺北教育大學理學院數位科技設計學系玩具與遊戲設計碩士論文。未出版。
    謝邦昌、蘇志雄、鄭宇庭(2009)，Data mining概述:以Clementine 12.0為例，中華資料採礦協會。
    蘇蕙君(2017)，生活型態、人格特質與消費者認知對社會企業食品購買意願之影響，中華大學企業管理研究所碩士論文。未出版。
     
    英文文獻(依字母順序)
    Anderson, W.T. & Golden, L.(1984).Lifestyle and psychographics: A critical review and recommendation. Advances in Consumer Research, 11(1), 405-411.
    Arthur M. Hughes (2001),Strategic database marketing : the masterplan for starting and managing a profitable, customer-based marketing program (2nd ed).,USA, McGraw-Hill Education.
    Cooper, A.,(2007). About face 3: The essentials of interaction design,Indianapolis, Wiley Publishing Inc.
    Dodds, W.B., Monroe,K.B., & Grewal, D.(1991).Effects of Price, Brand, and Store In formation on Buyers’ Product Evaluations. Journal of Marketing Research,28(3), 307-319.
    Grudin, J., Pruitt, J. (2002). Personas, participatory design and product development: An infrastructure for engagement. PDC 2002.
    IBM, IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide, USA, IBM.
    Kamins, M. A., Folkes, V. S., & Fedorikhin, A. (2009). Promotional bundles and consumers’ price judgments: when the best things in life are not free. Journal of Consumer Research, 36(4).660-670.
    Lauterborn, R.(1990), New Marketing Litany: 4Ps Passe; C-Words Take Over, Advertising Age, 61(41), 26 .
    Massanari, A. (2010). Designing for imaginary friends: information architecture, personas and the politics of user-centered design. New Media & Society,12(3), 12, 401-416.
    Pruitt, J.,Adlin, T., (2010),The persona lifecycle: keeping people in mind throughout product design, Morgan Kaufmann.
    Two Crows Corporation (2005), Introduction to data mining and knowledge discovery(9th), USA, Two Crows Corporation.
    Tellis, G., & Stremersch, S. (2002). Strategic bundling of products and prices: A new synthesis for marketing. Journal of Marketing, 66(1), 55-72.
    Yan, R., & Bandyopadhyay, S. (2011). The profit benefits of bundle pricing of complementary products. Journal of Retailing and Consumer Services, 18(4), 355-361.
     
    網站
    [1]數位行銷：大數據精準行銷的七個關鍵要素 取自：CXT media，登錄時間：2017/07，網址：https://cxtmedia.wordpress.com/2017/07/11/數位行銷：大數據精準行銷的七個關鍵要素/
    [2]行銷 4P 理論要改寫了？大數據這樣顛覆消費市場！取自：大數據，登錄時間：2016/03，網址：https://group.dailyview.tw/article/detail/521
    [3]運動風潮興起，製鞋業面面觀 取自：Stockfeel股感，登錄時間：2018/06/07，網址：https://www.stockfeel.com.tw/運動風潮興起-製鞋業面面觀/
    [4]如何打造對專案有效益的 Persona (人物誌) ？，登錄時間：2017/1/10
    網址：https://designtongue.me/persona-for-project/
    [5]王建彬(2015)，零售 4.0 發展趨勢，擷取時間：2019/06/13
    網址：http://www.apiaa.org.tw/information_show.php?pid=5&sid=14&id=700
    [6]財團法人鞋類暨運動休閒科技研發中心，登錄時間：2019/07/15，
    網址：http://training.bestmotion.com/organization.php?id=3
    [7]LovePik圖片素材網站，https://zh.lovepik.com/，擷取時間：2019/06/18
    描述: 碩士
    國立政治大學
    企業管理研究所(MBA學位學程)
    106363048
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106363048
    数据类型: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU201900452
    显示于类别:[企業管理研究所（MBA學位學程）] 學位論文

    文件中的档案:

    没有与此文件相关的档案.



    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈