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    Title: 鞋品零售業應用關聯分析與人物誌於產品組合銷售分析之研究—以A公司為例
    Applying association rule and persona on product portfolio sales analysis for footwear retailers
    Authors: 黃晴雯
    Huang, Ching-Wen
    Contributors: 李易諭
    黃晴雯
    Huang, Ching-Wen
    Keywords: 鞋業
    資料採礦
    關聯分析
    產品組合
    人物誌
    Date: 2019
    Issue Date: 2019-08-07 17:12:23 (UTC+8)
    Abstract: 在百貨產業裡面,行銷策略的好與壞往往是決定企業營運績效的關鍵點之一,時至今日,在資料科學發展越來越成熟的時空環境背景之下,行銷的方法也逐漸在進步,變得越來越個人化、越來越精準。
    想要做到精準的行銷往往需要大量且廣泛的消費者資訊,本研究擬用資料探勘之關聯規則方法,研究台灣鞋業領導品牌個案A公司的會員購買行為、了解顧客消費型態,協助個案公司找出顧客消費紀錄中的隱藏資訊,進而產生出適合顧客的產品組合方案。
    而另一方面,由於台灣傳統零售產業除了人口統計變數外,多數都沒有蒐集足夠的消費者變數,也因此企業往往會在分析、預測消費者購買行為時會遇到困難。針對這個問題,本研究擬用質化的人物誌方法,藉由深度訪談方式訪談個案公司高階主管與個案公司的消費者族群,分析個案公司消費者生活型態以及樣貌,建構出足夠立體的消費者代表人物,以供個案公司作為未來收集數據資訊、研究消費者樣貌進而擬定行銷策略時之參考。
    Reference: 中文文獻(依筆畫順序)

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    網址:http://training.bestmotion.com/organization.php?id=3
    [7]LovePik圖片素材網站,https://zh.lovepik.com/,擷取時間:2019/06/18
    Description: 碩士
    國立政治大學
    企業管理研究所(MBA學位學程)
    106363048
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106363048
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU201900452
    Appears in Collections:[企業管理研究所(MBA學位學程)] 學位論文

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