政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/78369
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113648/144635 (79%)
造访人次 : 51620822      在线人数 : 562
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻
    政大機構典藏 > 理學院 > 應用數學系 > 期刊論文 >  Item 140.119/78369


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/78369


    题名: 模糊時間數列的分析與預測:以臺灣地區加權股價指數為例
    作者: 吳柏林
    Wu, berlin
    林玉鈞
    Lin, yu-chun
    贡献者: 應用數學系
    关键词: 模糊時間數列;預測;臺灣加權股價指數
    日期: 2002
    上传时间: 2015-09-11 11:56:40 (UTC+8)
    摘要: 隨著我國經濟快速成長,衍生性金融商品的投資分析,已成為國內財務數學研究熱門課題.以股票市場而言,人們總希望比別人早一步掌握行情的脈動,以獲取最高的報酬率.然而。影響股市加權股價指數波動的因素眾多;要如何進行趨勢分析與預測,是很多學者相當感興趣與研究的主題.本文考慮以模糊統計方法,作模糊時間數列的趨勢分析與預測.期望應用模糊統計分析方法比傳統的時間數列分析方法能得到更合理的解釋,且預測結果可以提供決策者更多的信息,做出正確的決策.最后以臺灣地區加權股票指數為例,做一實證上的詳細探討.
    關聯: 應用數學學報,2002(1),67-76
    数据类型: article
    显示于类别:[應用數學系] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    67-76.pdf623KbAdobe PDF2581检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈