政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/59248
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113656/144643 (79%)
造访人次 : 51706512      在线人数 : 370
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻
    政大機構典藏 > 商學院 > 會計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/59248


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/59248


    题名: 運用XBRL通用連結與文字探勘技術於財報資訊與附註資訊之整合
    Integration of Financial Statement Information and Footnote Information Using Generic Link and Text-mining Technology
    作者: 王譯萱
    贡献者: 周濟群
    王譯萱
    关键词: 通用連結
    文字探勘
    財報資訊
    附註資訊
    文字性資訊
    TFIDF
    generic link
    text-mining
    financial statement information
    footnote information
    textual information
    TFIDF
    日期: 2012
    上传时间: 2013-09-02 15:27:57 (UTC+8)
    摘要: 藉由對財務和附註的文字性資訊進行分析，以協助使用者有效率地分類閱讀這些非結構化文字資訊。本研究針對2012年的美國上市半導體公司隨機抽樣40份，使用文字探勘中TFIDF技術分析附註文字性資訊，並結合財務資訊中的五大財務面向，利用SAX Parser將財務資訊和附註文字性資訊取出，實際在eclipse平台中以JAVA開發實作。希望能協助投資人有效降低投資風險，創造更大的利潤。本研究附註文字性資訊被分類的準確度可以達86%，並可有效地使用通用連結建立財務資訊以及附註文字性資訊之關聯性。投資人便可透過想了解的財務數字中，迅速找到相關的附註文字性資訊，藉以減少投資的風險，做出更即時且更正確的決策。
    Analyzing financial information and textual information in footnote is able to help users categorize unstructured text information so that make it easy to read. This research randomly samples 40 companies from U.S. listed semiconductor firms in 2012. We use TFIDF to analyze textual information in footnote and combine it with 5 dimensions from financial information, using SAX Praser to abstract financial information and textual information in footnote. Finally apply it by JAVA under the eclispse platform in practical. Via this application, we try helping investors reduce the investing risks, and make more profits. According to this research, the accuracy of correct categorization of textual information in footnote reaches 86%, and generic link is able to effectively establish the relationship between financial information and textual information in footnote. Thus, investors can guickly find out related textual information in footnote from financial subjects they try to understand, so that investors can lower their risks and make faster and correcter decisions.
    參考文獻: 吳娟娟，2002，財務績效指標之重要性分析研究－以台灣化學工業上市公司為例，中原大學會計學系碩士論文。
    呂國征，2007，應用財務比率分析海運業經營績效之研究，銘傳大學國際企業學系碩士在職專班碩士論文。
    李昇暾，2011，決策支援與企業智慧系統第9版，華泰文化，頁273-275。
    周淑芬，2009，應用財務比率評估鋼鐵業之獲利能力，國立高雄第一科技大學之碩士論文。
    周濟群，2009，利用XBRL技術設計可剖析的開放式企業報告架構，東吳會計學報，第1卷第2期（5月）：1-35。
    周濟群，2012，投資人應如何運用XBRL資訊服務，會計研究月刊，第323期（10月）：100-111。
    周濟群，2012，投資人應如何運用XBRL資訊服務，會計研究月刊，第319期（6月）：86-96。
    胡柏存，2010，公司財務危機預警模型之研究-以美國商業銀行為例，元智大學資訊管理學系碩士論文。
    馬聖珉，2006，一個監督式學習與非監督式學習技術應用於多國語言文件探勘之比較研究，國立高雄應用科技大學電機工程系碩士班，頁8。
    楊曜瑋，2007，利用文字探勘技術擷取出蛋白質間交互作用反應，國立成功大學資訊管理研究所碩士論文。
    趙勃軒，2002，以財務比率分析區別台灣地區上市電子公司經營績效，大同大學事業經營研究所在職專班碩士論文。
    劉仁嘉，2009，應用於文件分類的字建構是模糊特徵擷取法，國立中山大學電機工程學系，頁6。
    謝百成，2008，我國上市公司電子股新產業分類財務比率之調查，國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文。
    謝松文，2009，以文字探勘技術萃取財務報告書之附註說明，國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文。
    譚大純、謝德鑫，2006。知識管理。台北市：滄海書局。
    饒挺彰，2010，99年版《台灣地區主要行業財務比率刊冊》介紹，台北市：金融聯合徵信中心徵信部。 
    龔碧雲，2007，運用財務比率評估企業經營績效-以台灣造紙產業為例，開南大學企業管理研究所碩士論文。
    Alles, M., R. Debreceny and M. Piechocki. 2012. The evolution and future of XBRL research. Journal of International Journal of Accounting Information Systems 13(2)：83-90
    Back, B., J. Toivonen, H. Vanharanta, A. Visa. 2001. Comparing numerical data and text information from annual reports using self-organizing maps. Accounting Information Systems：249-269.
    Chou, C. C. 2012. The Integration of Financial and Non-Financial Information in Financial Reports. AAA 2012 annual conference. Washington, D.C..
    Christopher D. Manning, and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of statistical natural language processing. Massachusetts, M.A.:MIT Press
    Clarke, G., and L.W. Murray. 2000. Investor relations: Perspections of the annual statement. Corporate Communications 5(3):144-151
    Eccles, R., S. Mavrinac. 1995. Improving the corporate disclosure process. Sloan Management Review 36 (4): 11-25.
    Frakes W. B. and Ricardo B.Y. 1992. Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. New Jersey, NJ: Prentice-Hall.
    Garshol, L. M. 2002. What are topic maps? Retrieved on Dec. 31, 2012 from http://www.xml.com/pub/a/2002/09/11/topicmaps.html.
    Hodge, F., J. Kennedy, and L. Maines. 2004. Does information-search technology improve the transparency of financial reporting? The Accounting Review 79(3): 687-703.
    Kloptchenko, A., B. Back, H. Vanharanta, T. Eklund, J. Karlsson, and A. Visa. 2002. Combining data and text mining techniques for analyzing financial report. Eighth Americas Conference on Information Systems 2002. Texas, T.X. : 20-28.
    Logan, D., and R. Mogull. 2003. Sarbanes-Oxley: The role of technology. Gartner Research.
    Penler, P., and M. Schnitzer. 2002. Web-enabled business reporting for the banking industry. White Paper, Ernst & Young LLP and Morgan Stanley Ernst & Young LLP and Morgan Stanley.
    Salton, G. and C. Buckley. 1988. Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management 24(5): 513–523.
    Salton, G. and M. J. McGill. 1983. Introduction modern Information retrival. New York: McGill.
    Spark, J. K. 1972. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrival. Journal of Documentation 28(January):11-21.
    Tuominen, P. 1997. Investor relations: A Nordic school approach. Corporate Communications: An International Journal 2: 46-55.
    Useem, M., CorporateLeadershiep in Globalizing Equity Market. Academy Management Executive 12(4)：pp.43-59, 1998.
    Visa, A., J. Toivonen, P. Ruokonen, H. Vanharanta, and B. Back. 2000. Knowledge discovery from text documents based on paragraph maps. Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii, H. I..
    描述: 碩士
    國立政治大學
    會計研究所
    100353017
    101
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100353017
    数据类型: thesis
    显示于类别:[會計學系] 學位論文

    文件中的档案:

    没有与此文件相关的档案.



    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈