政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/53498

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113648/144635 (79%)
Visitors : 51612881 Online Users : 414

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Scope

please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results

please goto advance search for comprehansive author search

Adv. Search

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

Goto mobile version

政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 國科會研究計畫 > Item 140.119/53498

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53498

Title:	財務報表舞弊探索與類神經網路(II)
Other Titles:	Financial Reporting Fraud and Neural Networks
Authors:	蔡瑞煌;林宛瑩
Contributors:	國立政治大學資訊管理學系行政院國家科學委員會
Keywords:	財務報表
Date:	2010
Issue Date:	2012-08-30 15:50:59 (UTC+8)
Abstract:	財務報表舞弊不僅對股東造成顯著的投資危機，也掀起資本市場的財務風暴。雖然財務報表的舞弊已經引起許多關注，但大部分相關研究者著重在預測財務危機和破產，而鮮少聚焦在對財報舞弊本身知識的探討。本研究旨在透過以下四個階段而對財報舞弊有更深的了解。 (1) 從文獻中整理出財務和公司治理方面和財報舞弊相關的所有指標，然後用統計分析方法採擷、獲得和財報舞弊顯著相關的指標; (2) 利用Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM)之人工智慧分群方法來對正常及舞弊的財報資料分群; (3) 剖析分群的財報資料以及利用專家之研判，以擷取財報舞弊的相關知識; (4) 再利用專家來研判所採擷的財報舞弊的相關知識之可信度。因為人工智慧分群方法可以從龐大的資料中找尋隱藏的階層關聯；所以學理上，這項研究是可行的。在第一年，這項研究計畫著重於財務和公司治理方面和財報舞弊相關的所有指標之文獻整理，然後利用統計分析方法採擷、獲得和財報舞弊相關的顯著指標；並且利用GHSOM 分群方法來對正常及舞弊的財報資料分群。在第二年，研究計畫套用所得之GHSOM 來對舞弊的財報之起訴書和判決書做分群，再利用專家之研判，以對每一群起訴書和判決書擷取財報舞弊的相關知識。
Relation:	應用研究學術補助研究期間:9908~ 10007 研究經費:574仟元
Data Type:	report
Appears in Collections:	[資訊管理學系] 國科會研究計畫

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
98-2410-H-004-049-MY2.pdf		1101Kb	Adobe PDF2	235	View/Open

All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

DSpace Software Copyright © 2002-2004 MIT & Hewlett-Packard / Enhanced by NTU Library IR team Copyright © - Feedback