政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/4901
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    題名: 利用BP神經網路轉換GPS高程之研究
    其他題名: Study on GPS Height Transformation Using BP Neural Network
    作者: 林老生
    日期: 2004
    上傳時間: 2007-04-18 18:24:30 (UTC+8)
    出版者: 臺北市：國立政治大學地政學系
    摘要: GPS 測量所提供的高程為相對於WGS-84 橢球的幾何高h，在實際工程應 用上，必須把GPS 所測的幾何高h 轉換為正高H。進行GPS 高程轉換要考慮大 地水準面相對WGS-84 橢球的高差，即大地水準面高程（大地起伏值N）。大地 水準面是與靜止海水面相重合的一個重力等位面，其與地球內部質量分部有關， 因此精確求得大地起伏值N 比較困難。 如果採用擬合法來求大地起伏值，則把測區的大地水準面假定為平面、多 項式曲面或其他數學曲面去擬合已知大地起伏的點，再根據擬合的曲面內插其他 GPS 點的大地起伏，這種方法對大地水準面作了某種人為的假設，可能出現模 型誤差。 BP 神經網路，又稱為誤差反向傳播神經網路，是一種由非線性變換單元組 成的前饋式全連接多層神經網路，它能以任一精度逼近任何非線性連續函數，並 具有較強的聯想記憶和推廣能力。 GPS 的應用已越來越普遍，但是，我們日常生活所用的為正高系統，因此， 如何發展一種方便又有效的GPS 高程轉換系統，便有其必要性。此外，基於BP 神經網路來轉換GPS 高程是一種自適應的映射方法，沒做假設，理論上比較合 理，能避開未知因素的影響，減少數學模型誤差，應能提高GPS 高程轉換精度。 因此，本計畫將針對以BP 神經網路轉換GPS 高程的相關議題加以研究。
    描述: 核定金額：296000元
    資料類型: report
    顯示於類別:[地政學系] 國科會研究計畫

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