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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/158971
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| Title: | 成本差異對農地工廠設立之影響—以高雄市為例
Effects of cost differences on the location of factories on agricultural land—a case study of Kaohsiung City |
| Authors: | 黃玉提
Huang, Yu-Ti |
| Contributors: | 林子欽
Lin, Tzu-Chin
黃玉提
Huang, Yu-Ti |
| Keywords: | 地價
農地工廠
違規行為
成本差異
線性回歸模型
空間誤差模型
Land price
Farmland factories
Illegal activities
Cost differences
Ordinary least squares regression
Spatial error model |
| Date: | 2025 |
| Issue Date: | 2025-09-01 14:33:33 (UTC+8) |
| Abstract: | 近年來，隨著工業用地價格不斷攀升，尤其南部部分工業區在 2019 至 2023 年間地價漲幅甚至翻倍，企業面臨的設廠與營運成本壓力持續增加。在此背景下，一部分企業選擇轉向成本相對低廉的農地設廠，即便此舉涉及違規使用土地的風險。然而，過去相關研究多聚焦於法規制度與政策治理，較少直接從企業經濟行為切入，系統性分析成本差異在農地工廠選址決策中的角色與重要性。
本研究以高雄市各行政區為研究範圍，從經濟成本、地理、產業區位等觀點出發，設計涵蓋「絕對成本」與「相對成本差異」兩大構面之分析框架。 在方法上，本研究首先運用特徵價格理論建立多元線性迴歸模型(OLS)，以分析各項成本與區位變數對農地工廠分布的影響，並透過 GeoDa 軟體檢測模型殘差的空間自相關性。若存在空間依存現象，則進一步採用空間誤差模型(SEM)修正估計偏誤，以確保模型推論的穩健性與精確性。
本研究的目的不僅在於釐清成本差異在農地工廠設立中的作用，更在於從空間與經濟的整合視角，揭示企業在合法工業用地與農地之間的選址邏輯，並藉由實證結果為土地利用管制、產業規劃及農地保護政策提供參考依據。期望本研究的分析框架與方法能為後續相關議題之探討奠定基礎，並促進工業發展與農業資源永續利用之間的平衡。
In recent years, the price of industrial land has climbed rapidly, especially in southern Taiwan where prices in some zones even doubled between 2019 and 2023. This surge has made it increasingly expensive for firms to set up and operate factories. As a result, some companies have turned to farmland as a cheaper option, even though using it for industrial purposes is technically illegal. While many studies have focused on regulations and governance, fewer have looked directly at firms’ economic behavior and how cost differences actually shape their decisions to locate on farmland.
This study takes Kaohsiung City as the case area and builds an analytical framework that combines both absolute costs and relative cost differences. For the methods, the study applies hedonic pricing theory to run an Ordinary Least Squares (OLS) regression, testing how different cost and location factors affect where farmland factories are found. The residuals are checked in GeoDa for spatial autocorrelation. If spatial dependence exists, a Spatial Error Model (SEM) is used to correct potential bias and make the estimates more reliable.
The main goal of this research is to better understand how cost differences affect the decision to build factories on farmland, and to highlight the logic behind firms’ choices between legal industrial land and farmland. The findings are expected to provide useful insights for land-use regulation, industrial planning, and farmland protection. More broadly, the study offers a framework that can support future research on similar issues and help balance industrial development with the sustainable use of agricultural land. |
| Reference: | 一、中文參考文獻
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| Description: | 碩士
國立政治大學
地政學系碩士在職專班
111923023 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111923023 |
| Data Type: | thesis |
| Appears in Collections: | [地政學系] 學位論文
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