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| 題名: | 以空間計量分析探討臺灣長照需求推估與資源配置的區域差異
Regional Disparities in Long-Term Care Demand Estimation and Resource Allocation in Taiwan: A Spatial Econometric Approach |
| 作者: | 郭沛禎
Kuo, Pei-Jhen |
| 貢獻者: | 傅健豪
Fu, Chien-Hao
郭沛禎
Kuo, Pei-Jhen |
| 關鍵詞: | 長期照護
區域差異
空間分析
空間計量模型
Long-Term Care
Regional Disparities
Spatial Analysis
Spatial Econometric Models |
| 日期: | 2025 |
| 上傳時間: | 2025-07-01 14:18:53 (UTC+8) |
| 摘要: | 伴隨著人口快速高齡化、家庭照顧功能式微等趨勢，臺灣社會正面臨著日益嚴峻的長期照護挑戰。長照政策的規劃與推動均仰賴對需求的精準掌握，然而，目前臺灣在長照需求人口的推估上仍面臨標準不一的問題，各項研究與調查結果難以比較與整合。另一方面，長照資源配置在以「在地老化」為目標的政策架構下亦顯得更加重要。過往研究多著重於資源分布現況的描述，對於造成區域間可近性差異的潛在因素則較少著墨，以空間視角切入的實證分析亦相對缺乏。
本研究以臺灣本島349個鄉鎮市區為研究對象，結合公開資料與財政資訊中心資料推估近五年長照需求人口，探討以報稅資料作為推估基礎的合理性，並進一步運用冷熱點分析、空間計量模型等空間分析方法探討長照資源擁有率冷區之分布特性。
實證結果顯示，報稅資料雖具穩定性高、能夠如實反映短期變化的優勢，但其完整性仍有待提升，尤其在經濟條件相對弱勢的地區，低估現象更為明顯。此外，長照資源擁有率的冷區存在顯著的空間自相關，且主要分布在人口總數多、醫療資源相對分散之區域。因此，本文建議未來政府在進行長照據點規劃與資源投入時，除公平性的考量外，亦應兼顧人口規模與區域差異，並推動跨區共享機制，提升整體長照資源可近性及配置效率。
With a rapidly aging population and weakening family caregiving capacity, Taiwan faces growing long-term care (LTC) challenges. Effective policy planning relies on accurate demand estimation, yet inconsistent standards hinder cross-study comparison. Meanwhile, resource allocation has become even more critical under policies that promote aging in place. While previous research has mainly focused on distribution patterns, fewer studies have examined the factors behind regional disparities in accessibility. Spatial perspective-based analyses remain limited.
This study focuses on the 349 townships on Taiwan main island. It combines publicly available data and data from the Fiscal Information Service Agency to estimate the long-term care demand population over the past five years. The study examines the validity of using tax data as the basis for estimation and further applies hotspot analysis and spatial econometric models to explore the distribution characteristics of LTC resource cold spots.
The results demonstrate that while tax data has the advantage of high stability and accurately reflecting short-term changes, its completeness still needs improvement, especially in economically disadvantaged areas, where underestimation is more pronounced. Additionally, the cold spots of LTC resources exhibit significant spatial autocorrelation and are mainly distributed in regions with larger populations and more dispersed medical resources. Therefore, this study suggests that future government planning in LTC facilities should consider not only equity but also population size and spatial disparities. Inter-district resource sharing is also recommended to improve accessibility and allocation efficiency of LTC services. |
| 參考文獻: | 一、中文部分
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| 描述: | 碩士
國立政治大學
財政學系
111255006 |
| 資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111255006 |
| 資料類型: | thesis |
| 顯示於類別: | [財政學系] 學位論文
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