政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/156074
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    題名: 產業進駐後對房價之影響 - 以台積電進駐南科臺南園區為例
    The Impact of Industry on Housing Prices after the Entrance - Taking TSMC's Entrance into Southern Taiwan Science Park as an example
    作者: 余奕儒
    Yu, yi-ju
    貢獻者: 林左裕
    Lin, Tso-Yu
    余奕儒
    Yu,yi-ju
    關鍵詞: 產業群聚
    特徵價格理論
    空間自相關
    空間迴歸模型
    Industrial Clustering
    Hedonic Pricing
    Spatial Autocorrelation
    Spatial Regression Model
    日期: 2025
    上傳時間: 2025-03-03 15:18:18 (UTC+8)
    摘要: 台積電於2017年宣布在南部科學園區臺南園區設立新廠房，並於2018年正式動工、2022年開始營運，因此本研究探討2017年至2023年間該園區周圍地區之房價資料，透過傳統迴歸模型、空間延遲模型與空間誤差模型進行實證分析，實證結果顯示，與台積電新廠房的距離對房價有顯著影響，距離廠房較近的地區，由於地理位置的優勢、經濟活動的提升、配套設施的完善以及員工購房需求的增加，房價相對較高；然而，隨著距離的拉大，這些優勢逐漸減弱，房價亦隨之下降。相比之下，與火車站的距離對房價的影響更為顯著，顯示交通便利性對居住需求的影響更為直接。
    In 2017, TSMC announced the establishment of a new factory in the Tainan Science Park within the Southern Taiwan Science Park, which officially began construction in 2018 and commenced operations in 2022. This study examines housing price data from 2017 to 2023 in the surrounding areas of the park. Empirical analysis was conducted using the Ordinary Least Squares model, the Spatial Lag Model, and the Spatial Error Model. The results indicate that the distance to TSMC's new factory has a significant impact on housing prices. Areas closer to the factory experience higher housing prices due to geographical advantages, increased economic activity, improved supporting infrastructure, and heightened demand for housing from employees. However, as the distance increases, these advantages gradually diminish, resulting in lower housing prices. In contrast, the impact of proximity to train stations on housing prices is even more significant, highlighting the more direct influence of transportation convenience on residential demand.
    參考文獻: 一、中文參考文獻
    (一)專書
    林左裕，2018，「不動產投資管理」，六版，臺北，智勝文化。
    安娜麗‧薩克瑟尼安(AnnaLee Saxenian)，2008，「新世代科技冒險險家The New Argonauts」，一版，臺北，天下雜誌股份有限公司。
    理查‧佛羅裏達(Richard Florida)，2003，「創意新貴The Rise of the Creative Class」，臺北，寶鼎出版社有限公司。
    (二)期刊論文
    林左裕，2019，「應用網路搜尋行為預測房地產市場」，『應用經濟論叢』105：221-257。
    林左裕、陳慧潔、蔡永利，2010，「影響住宅大樓價格因素之探討」，『評價學報』3：13-23。
    林左裕、程于芳，2014，「影響不動產市場之從眾行為與總體經濟因素之研究」，『應用經濟論叢』95：61-99。
    張金鶚;詹任偉，2005，「台灣房地產景氣動向預測準確度之研究」，『台銀季刊』56(4)：43-60。
    羅嘉德，1997，「為什麼矽谷能擊敗128公路」，『中山管理評論』5(2)：287-314。
    楊宗憲、蘇倖慧，2011，「迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究」，『住宅學報』20(2)：61-80。
    鄒克萬、鄭皓騰、郭幸福、楊宗名，2013，「應用空間特徵價格模型評估高速鐵路對土地價格影響之時空特性－以臺灣高鐵為例」『建築與規劃學報』14(1)：47-66。
    解宏賓、藍筱蘋、廖文正、王松山，1995，「鄰避設施外溢效果隱含市場之研究」『國防管理學報』16(2)：53-64。
    王怡文、陳淑美、黃乙翎，2012，「市地重劃之溢價分析－以臺南市第二期平實營區市地重劃區為例」『土地問題研究季刊』20(4)：130-141。
    (三)學位論文
    黃虹荏、林左裕，2016，「房價與少子化因果關係之研究-以台灣六大都市為例」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    林宗緯、林左裕，2021，「新冠肺炎（ＣＯＶＩＤ－１９）疫情對不動產市場的影響-以美國為例」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    劉智偉、林左裕，2021，「都市更新與都市危險及老舊建物重建對於周邊住宅價格影響之比較研究-以新北市為例」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    紀凱婷、張金鶚、詹士樑，2008，「台北市新推個案訂價之時間與空間相依性分析」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    翟珮慈、張金鶚、江穎慧，2017，「公布住宅竊盜地圖會影響房價嗎」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    戴國正、張金鶚、江穎慧，2012，「大眾捷運系統對房價影響效果之再檢視」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    黃子彤、張金鶚、江穎慧，2019，「便利商店數量與服務品質對住宅價格的影響」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    黃怡潔、張金鶚、江穎慧，2017，「臺北市公共住宅對周圍住宅價格之影響」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    黃麟雅、張金鶚、江穎慧，2017，「臺北市生活設施水準對住宅價格之影響」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    莊喻婷、張金鶚、江穎慧，2016，「臺北市公共自行車場站對鄰近住宅價格之影響」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    吳室滿、邊泰明，2014，「都市計畫工業土地轉變使用交易成本之研究」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    劉佩珊、邊泰明，2018，「創意產業關聯多樣性對新創廠商形成之研究」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    朱怡瑄、白仁德，2022，「台中鐵路高架化前後沿線地區房價變化之研究」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    洪志明，2011，「空間次市場中明星學區之不動產價格分析—以台北市為例」，國立台北大學不動產與城鄉環境研究所碩士論文：臺北。
    黃智聰、温弘裕，2015，「大眾運輸系統對房價的影響-以台北捷運信義線為例」，國立政治大學行政管理學系碩士論文：臺北。
    溫肇東、王勝賢，「台灣產業群聚促進創業探討以新店資訊電子廠商為例」，國立政治大學科技管理碩士論文：臺北。
    方禎、劉小蘭，2020，「高科技產業園區建置對於周邊地區住宅價格之影響-以中科臺中園區為例」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    鄭秀蓁、林秋瑾，2010，「方位風水因子與房價波動關係之研究」，國立政治大學地政學系碩士論文：臺北。
    張聖昊、陳鎮洲，2017，「台灣住宅價格、住宅負擔能力與生育率之關係」，國立政治大學行政管理學系碩士論文：臺北。
    周淩霄，2012，「群聚效應對文化創意產業發展的貢獻：以華山1914文化創意產業園區為例」，國立政治大學行國家發展研究所碩士論文：臺北。
    江之凡、楊子霆、黃柏鈞，2023，「台積電於台南科學園區設廠對周遭房價的影響-以差異中之差異法估計」，國立政治大學經濟學系碩士論文：臺北。
     
    二、外文參考文獻
    Anselin, L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook, Center for Spatially Integrated Social Science.
    Miller, H. J., 2004, “ Tobler's First Law and Spatial Analysis”, Annals of the Association of American Geographers, 94(2): 284-289.
    Miron, J., 1984, “Spatial Autocorrelation in Regression Analysis: A beginner’s Guide”, G. L. Gaile and C. J. Willmott (eds), Spatial Statistics and Models, Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, pp. 201-222.
    Wilhelmsson, M., 2002, “Spatial Models in Real Estate Economics”, Housing,Theory and Society, 19(2):92-101.
    WEN, Hai-zhen, JIA, Sheng-hua, and GUO, Xiao-yu, 2005, “Hedonic Price Analysis of Urban Housing: An Empirical Research on Hangzhou, China”, Journal of Zhejiang University SCIENCE , 6A(8):907-914.

    三、網頁參考文獻
    好房網網站，2023年11月1日10:00，網址：https://news.housefun.com.tw/tsoyulin/article/205058398104
    好房網網站，2023年12月1日15:38，網址：https://news.housefun.com.tw/tsoyulin/article/205058402162
    台灣證券交易所，網址：https://accessibility.twse.com.tw/zh/listed/ranking.html
    自由財經，2024年1月2日06:31，網址：https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4538912
    南部科學園區網站，網址：https://www.stsp.gov.tw/web/WEB/Jsp/Page/cindex.jsp?frontTarget=DEFAULT&thisRootID=195
    自由時報106年9月29日16:53，新聞主旨：不去美國！台積電3奈米新廠宣布落腳臺南，網址：https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2208482
    台積電官方網站，網址：https://pr.tsmc.com/chinese/news/2986
    國家科學及技術委員會網站，網址：https://wsts.nstc.gov.tw/STSWeb/sciencepark/ScienceParkReport.aspx?language=C&quyid=tqemployees01
    內政部不動產交易實價查詢服務網，網址：https://lvr.land.moi.gov.tw/
    臺南市政府地政局網站，網址：https://land.tainan.gov.tw/News.aspx?n=29687&sms=22493
    經濟部台南產業園區服務中心網站，網址：https://www.bip.gov.tw/iphw/ttip/index.do?id=10#pc1

    四、其他
    中央銀行，2016，「中央銀行對金融機構辦理購置高價住宅貸款業務規定問答集」。
    李政鴻，2017，「科技部106年度科技行政研究報告」。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    地政學系碩士在職專班
    110923025
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0110923025
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[地政學系] 學位論文

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