English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 113648/144635 (79%)
Visitors : 51621757      Online Users : 519
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/147183


    Title: 生物特徵蒐集與利用制度之研究
    A Study on the System of Biometric Data Collection and Use
    Authors: 韋祿恩
    Wei, Lu-En
    Contributors: 劉宗德
    Liou, Tzong-Der
    韋祿恩
    Wei, Lu-En
    Keywords: 生物特徵
    生物辨識技術
    資訊隱私權
    個人資料保護
    Biometric Data
    Biometric Recognition
    Information Privacy
    Personal Data Protection
    Date: 2023
    Issue Date: 2023-09-01 15:59:35 (UTC+8)
    Abstract: 行政機關為履行各項行政任務並作成各種行政決定,須以一定資訊為據,從而有蒐集資料之需求,尤其生物辨識技術蔚為發展,以新興科技作為執法手段已成趨勢,惟國家在維護國家安全、社會秩序等公益目的下蒐用人民之生物特徵,卻未有完備之法律框架,恐侵害人民憲法第22條概括條款之人格權及資訊隱私權。另在現行積極國家運作之下,亦恐間接侵害個人之言論自由、集會遊行及受公平審判等權利。
    現行國家對於人民生物特徵之蒐用已不僅限於刑事偵查,更逐漸擴展至行政調查,並廣泛應用於各項行政任務中。惟既有之個人資料保護規範已不足以確保當事人之權益受充分保障,從而衍生出國家之蒐用行為之合法性及合憲性疑義,故有必要從基本權保障及個資保護之角度探討現行制度。
    本文選取美國、歐盟及英國之生物特徵制度作為觀察對象,從立法進程、監管機關、資料保護影響評估等層面進行分析與比較,以探求我國可借鏡之處。另透過「M-Police行動警察」及「校園使用生物辨識技術」兩個實務案例,審視我國實務上生物辨識之運用情形。最後,從法制面及政策面提出相關建議,以因應未來生物辨識技術所帶來之問題與挑戰。
    In order to fulfill various administrative tasks and make diverse administrative decisions, the authorities concerned require specific information as a basis for their actions. As a result, there is demand for the collection of data. With the significant development of biometrics technology, the use of emerging technologies for law enforcement has become a trend. However, while the state employs the biometric data of individuals for the purposes of national security, social order, and other public interests, there is a lack of comprehensive legal framework. Therefore, it might infringe upon individuals` rights of personality and information privacy as outlined in Article 22 of the Constitution. Additionally, under the current proactive state operations, there is a concern that it might indirectly infringe upon individuals` rights of assembly, a fair trial, and freedom of speech.
    The current state`s collection and use of individuals` biometric data, originally limited to criminal investigations, have gradually expanded to encompass administrative investigations and are extensively employed in various administrative tasks. However, the existing norms for personal data protection are insufficient to ensure the comprehensive safeguarding of the rights of the parties involved. As a result, doubts have arisen regarding the legitimacy and constitutionality of the state`s data collection practices. Therefore, it is necessary to explore the current system from the perspectives of fundamental rights safeguarding and personal data protection.
    This article examines the biometric systems in the United States, European Union, and the United Kingdom, analyzing and comparing them from various angles, including legislative processes, supervisory authority, and data protection impact assessment. The goal is to identify aspects that could serve as valuable references. By examining two practical cases, "M-Police" and " Campus Deployment of Biometrics Technology," this study assesses the practical application of biometric data in our country. Lastly, the article presents recommendations from legal and policy perspectives to address the challenges and issues that may arise from the use of biometric recognition technology in the future.
    Reference: 一、中文文獻
    (一)專書
    1、王澤鑑,民法總則,5版,三民,2020年9月。
    2、吳庚、盛子龍,行政法之理論及實用,16版,三民,2020年10月。
    3、吳庚、陳淳文,憲法理論與政府體制,7版,三民,2021年9月。
    4、吳秋宏,照相錄影與刑事程序,承法,2012年12月。
    5、李惠宗,憲法要義,9版,元照,2022年9月。
    6、李震山,行政法導論,11版,三民,2019年2月。
    7、許文義,個人資料保護法論,三民,2001年。
    8、陳敏,行政法總論,8版,新學林,2013年。
    9、陳新民,憲法學釋論,10版,三民,2022年3月。
    10、董保城、法治斌,憲法新論,8版,元照,2021年9月。
    11、劉佐國、李世德,個人資料保護法釋義與實務,2版,碁峰,2015年。
    12、劉宗德,法治行政與違憲審查,元照,2019年10月。
    13、蔡震榮,行政法理論與基本人權,五南,1991年5月。
    (二)期刊論文
    1、內政部警政署,M-Police行動警察建置案簡介,政府機關資訊通報,291期,2012年1月。
    2、王正嘉,AI與人臉辨識技術運用於犯罪偵防之問題分析,收錄於《刑事政策與犯罪研究論文集》,22期,2020年10月。
    3、王郁琦,生物辨識技術之運用對隱私權的影響,科技法學評論,2卷,2006年。
    4、王國治,世界各國對深偽技術(Deepfake)之法令規範,人權會訊,141期,2022年11月。
    5、民間司改會,讓人民與褓姆雙贏-為什麼我們需要一部警察職權行使法?,司法改革雜誌,38期,2002年4月。
    6、田欣,不貞蒐證權與隱私權之界線─論臺灣高等法院高雄分院2019年度消上易字第1號民事判決,科技法律透析,31卷11期,2019年11月。
    7、吳雅維,公共場所運用人臉辨識科技執法適足性之研析—以美國憲法第四修正案為框,檢察新論,28期,2020年8月。
    8、李介民,從危害防止法理探討預防性措施的合法性,靜宜法學,4期,2015年6月。
    9、李建良,「戶籍法第八條捺指紋規定」釋憲案鑑定意見書,台灣本土法學雜誌,73期,2005年8月。
    10、李建良,基本權利理論體系之構成及其思考層次,人文及社會科學集刊,9卷1期。
    11、李惠宗,個人資料保護法上的帝王條款─目的拘束原則,法令月刊,64卷1期,2013年1月。
    12、李惠宗,領取國民身分證按捺指紋違憲性之探討─從法學方法論評大法官釋字第六○三號解釋,月旦法學雜誌,126期,2005年10月。
    13、李聖傑,使用電腦的利益,月旦法學雜誌,145期,2008年2月。
    14、李寧修,當代法律下的個人資料保護─以當事人權利保障為中心,當代法律,6期,2022年6月。
    15、李震山,行政組織法與行政作用法之區別及其實益,月旦法學雜誌,85期,2002年6月。
    16、李震山,來者猶可追,正視個人資料保護問題─司法院大法官釋字第六三號解釋評析,臺灣法學雜誌,76期,2005年11月。
    17、周桂田,生物特徵辨識作為全球鐵的牢籠─全球在地化之風險典範衝突,政治與社會哲學評論,24期,2008年3月。
    18、林子儀,言論自由的限制與雙軌理論,收錄於《現代國家與憲法—李鴻禧教授六秩華誕祝賀論文集》,月旦,1997年3月。
    19、林冠宇,美澳生物識別技術應用與隱私保護之指標性案例評析,科技法律透析,8卷8期,2019年8月。
    20、林錫堯,淺析「行政罰法」草案,法學叢刊,192期,2003年10月。
    21、邱文聰,被淘空的法律保留與變質的資訊隱私憲法保障—評最高行政法院106年度判字第54號判決與相關個資法條文,月旦法學雜誌,272期,2017年12月。
    22、邱文聰、吳全峰、劉靜怡、劉定基、翁逸泓,科技防疫與個人資料保護(下),裁判時報,元照,107期,2021年5月。
    23、施騰凱,生物辨識技術於犯罪防治之運用,刑事雙月刊,96期,2020年6月。
    24、洪家殷,論行政調查中之行政強制行為,法學叢刊,60卷1期,2015年1月。
    25、范姜真媺,檢視行政機關蒐集利用個資之問題及展望,法學叢刊,63卷2期,2019年4月。
    26、翁逸泓,面部自動辨識監控系統與個資保護問題研究—Bridges案之啟示,政大法學評論,168期,2021年。
    27、翁逸泓,資訊委員的時代角色─以GDPR及英國2018年資料保護法為中心,月旦法學雜誌,286期,2019年3月。
    28、張志偉,疫情下的個資保護─以疫調資料處理為檢視對象,法官協會雜誌,23卷,2021年12月。
    29、張陳弘,美國加州消費者隱私保護法制之最新發展與比較法啟示,當代法律,6期,2022年6月。
    30、張腕純,英國資訊專員辦公室發布資料保護影響評估(DPIA)指導文件,科技法律透析,30卷7期,2018年7月。
    31、許宗力,基本權利對國庫行為之限制,收錄於《法與國家權力(一)》,元照,2006年8月。
    32、許宗力,論法律明確性之審查:從司法院大法官相關解釋談起,臺大法學論叢第,41卷4期,2012年12月。
    33、許宗力,論法律保留原則,收錄於《法與國家權力(一)》,三民,2006年8月。
    34、許宗力,憲法與政治,憲法與法治國行政,收錄於《憲法與法治國行政》,2版,元照,2007年1月。
    35、許義寶,外國人入出國之個人資料保護問題研究,中央警察大學法學論集,19期,2010年10月。
    36、許義寶,警察蒐集與利用個人資料職權之研究─以警察職權行使法第十七條為中心,高大法學論叢,15卷1期,2019年9月。
    37、郭戎晉,從美國兒童線上隱私保護法檢視數位時代兒童個人資料保護法制推動課題,交大法學評論,10期,2022年3月。
    38、陳怡如,司法院大法官比例原則違憲審查標準之探究:兼評釋字第五八四號解釋(上),弘光人文社會學報,3期,2005年8月。
    39、陳怡如,從違憲審查標準的觀點評析參選保證金制度之合憲性,軍法專刊,51卷9期,2005年9月。
    40、陳昭姿、宮文祥、邱玟惠、胡幼圃、林敏雄、李念祖、鍾秉正、廖建瑜,【醫事法座談會紀實】從司法院釋字第767號解釋與藥害救濟制度談用藥安全─誰的效益、風險與責任?,月旦醫事法報告,27期,2019年1月。
    41、陳愛娥,如何明確適用「法律明確性原則」?月旦法學雜誌,88期,2002年9月。
    42、湯凱傑、洪長春、吳悅,新興科技對社會包容之影響及其因應對策探討,財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心,2023年7月。
    43、湯德宗,違憲審查基準體系建構初探─「階層式比例原則」構想,收錄於憲法解釋之理論與實務第六輯下冊,新學林,2009年7月。
    44、黃昭元,立法裁量與司法審查,憲政時代,26卷2期,2000年10月。
    45、葉俊榮,探尋隱私權的空間意涵─大法官對基本權利的脈絡論證,中研院法學期刊,18期,2016年3月。
    46、廖福特、翁逸泓,建構國家收集與留存個人生物特徵資料之底線?歐洲人權法院S. and Marper v. UK判決評析,台灣法學雜誌,141期,2009年12月。
    47、臧正運,數位金融服務管理規範的制度框架思考,台灣法律人,10期,2022年4月。
    48、劉宗德,日本行政調查制度之研究,政大法學評論,52期,1994年12月。
    49、劉宗德,試論日本之行政指導,政大法學評論,40期,1989年12月。
    50、劉宗德,臺灣證交法強制公開收購制度之合憲性及改革論議,月旦法學雜誌,245期,2015年10月。
    51、劉定基,個人資料的定義、保護原則與個人資料保護法適用的例外─以監視錄影為例(上),月旦法學教室,115期,2012年5月。
    52、劉定基,個人資料保護法講座:第一講─個人資料的定義、保護原則與個人資料保護法適用的例外─監視錄影為例(下),月旦法學教室,119期,2012年9月。
    53、劉定基,資料庫國家(Database Nation)正視資訊穩私保護的各項議題,律師雜誌,307期,2005年4月。
    54、劉憶成,科技與人權的拔河-生物辨識之爭議問題,科技法律透析,18期,2006年。
    55、劉靜怡,隱私權:第二講隱私權保障與國家權力的行使—以正當程序和個人自主性為核心,月旦法學教室,50期,2006年。
    56、蔡柏毅,資訊隱私權淺介:以司法院釋字第603號解釋及2022年憲判字第13號判決為中心,金融聯合徵信,41期,2022年12月。
    57、蔡庭榕,我國與英國警察運用指紋個人識別載具適法性之比較分析,執法新知論衡,16卷2期,2020年12月。
    58、蔡震榮,警察職權行使法之評析,法學講座,19期,2003年7月。
    59、鄭伊廷,試析「一般資料保護規則」下自動化決策的解釋權爭議,經貿法訊,279期,2021年3月。
    60、蕭文生,自基本權保障觀點論街頭監視錄影設備裝置之問題,收錄於《法治與現代行政法學─法治斌教授逝世紀念論文集》,元照,2004 年。
    61、蕭文生,行政處分明確性之要求評析最高行政法院94年度判字第215號判決及最高行政法院98年度判字第1132號判決,月旦法學雜誌,184期,2010年9月。
    62、戴凡芹,回顧日本行政指導之發展脈絡─兼論疫情之緊急事態宣言,萬國法律,244期,2022年8月。
    63、謝碩駿,行政機關資料蒐集與個資保護,月旦法學教室,198期,2019年3月。
    64、謝碩駿,論私人參與國家機關之資訊蒐集活動—以線民之遴選運用及電信業者之協力義務為中心,高大法學論叢,7卷2期,2012年3月。
    65、簡榮宗,隱私權的歷史,司法改革雜誌,62期,2006年月6月。
    66、蘇清偉、黃家揚,內政部警政署「前瞻警政、科技警察」智慧聯網專案,政府機關資訊通報第352期,2018年4月。
    (三)學位論文
    1、王馨培,人臉辨識技術之運用與個資保護之研究,東海大學法律研究所,2021年3月。(指導老師:范姜真媺)
    2、吳維雅,公共場所人臉辨識技術運用於刑事偵查之研究─以隱私合理期待為中心,國立陽明交通大學科技法律研究所碩士在職專班碩士論文,2021年11月。(指導老師:金孟華)
    3、林吟欣,個人資料保護法制之研究-以警察機關處理、利用個人資料為中心,中央警察大學刑事警察研究所碩士論文,2014年6月。(指導老師:黃惠婷)
    4、楊德一,論指紋資料庫法制建置之必要性—以指紋資料之蒐集、處理、利用為中心,東吳大學法律學系碩士論文,2021年1月。(指導老師:程明修)
    5、顏于嘉,生物特徵與資訊隱私權—從國家利用個人生物特徵辨識人民身分談起,臺灣大學法律碩士論文,2006年,頁8。(教授指導:黃昭元)
    (四)函釋、判決及調查報告
    1、法務部2001年4月19日法律字第00178號函。
    2、法務部2011年12月28日法律字1000025704號函。
    3、法務部2012年3月1日法律字第10000040370號函。
    4、法務部2014年10月28日法律字第10303512080號函。
    5、法務部2014年3月26日法律字第10303503650號函。
    6、法務部2015年1月15日法律字第10403500460號函。
    7、法務部2015年5月14日法律字第10403505690號函。
    8、法務部2016年5月4日法律字第10503507830號函。
    9、法務部2018年7月17日法律字第10703509920號函。
    10、法務部於2021年5月19日法律字第11003506620號函。
    11、國家發展委員會2019年3月12日發法字第1082000384號函。
    12、國家發展委員會2021年2月2日發法字第1102000202號函。
    13、國家發展委員會2021年6月9日發法字第1102000884號函。
    14、最高行政法院2000年度3月第1次庭長法官聯席會議決議。
    15、最高法院2004年度台上字第1979號民事判決。
    16、最高法院2017年度台上字第3788號判決。
    17、監察院111司調0010調查報告。
    18、監察院第2621期公報。
    19、臺北高等行政法院2000年度簡字第792號判決。
    20、臺北高等行政法院2022年行提抗字第1號行政裁定。
    21、臺灣高等法院2020年度上訴字第1020號判決。
    22、臺灣臺北地方法院2006年度重訴字第250號民事判決。
    (五)研究報告
    1、世新大學,「歐盟國家個人資料保護法制因應GDPR施行之調適─以德國與英國為例」委託研究計畫結案報告,國家發展委員會,2020年5月。(研究主持人:翁逸泓)
    2、財團法人資訊工業策進會,「個人資料保護法相關議題研析」委外服務案結案報告,國家發展委員會委託,2022年10月。(研究主持人:顧振豪)
    3、財團法人輔仁大學,110年「GDPR 施行兩周年評估報告之分析及相關議題研析」委託研究計畫結案報告,國家發展委員會,2021年1月。(研究主持人:張陳弘)
    4、國立台灣大學法律學,從大法官解釋論比例原則與違憲審查,國科會補助研究計畫研究成果,計畫編號 NSC 89-2414-H-002-044,2000年。(計畫主持人:許宗力)
    5、國立臺灣大學法律學系暨研究所,警察職權行使法之基本問題研究,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,2005年12月。(計畫主持人:林明鏘)
    6、達文西個資暨高科技法律事務所,「強化數位隱私保障所涉個人資料保護法相關議題研析」委託研究計畫結案報告,國家發展委員會,2021年11月。(計畫主持人:葉奇鑫)
    7、達文西個資暨高科技法律事務所,「歐盟、英國及加拿大對警察機關或執法機關運用人臉辨識技術之指引或其他相關文獻探討」委託研究計畫結案報告,國家發展委員會,2022年10月。(計畫主持人:葉奇鑫)
    8、電子治理研究中心,智慧政府下MyData個案推動與模式建構:數位身份識別與服務流程優化,國家發展委員會,2020年3月。(計畫主持人:曾憲立)
    9、數位治理研究中心,個人資料授權應用與知情同意管理機制之研析結案報告,國家發展委員會,2022年3月。(計畫主持人:陳恭)
    (六)網路資料
    1、官方資料:
    (1)中研院資訊法中心,「法學專家怎麼看健保資料庫憲法訴訟?」,中研院資訊法中心新聞稿,2022年7月15日,https://infolaw.iias.sinica.edu.tw/?p=5139。
    (2)內政部,「新一代國民身分證換發規劃案規劃成果重點報告」,2020年1月,https://reurl.cc/aVQryG.
    (3)王德瀛,「健保資料庫案憲法法庭判決速記」,資訊工業策進會科技法律研究所,2022年8月19日,https://ppt.cc/faBsGx。
    (4)加州消費者隱私保護法(CCPA)規範重點說明,國家發展委員會,https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=48BEF57F071432E0。
    (5)立法院公報第108卷第71期委員會紀錄(立法院第9屆第8會期教育及文化委員會2019年10月2日第3次全體委員會議臨時提案決議)。
    (6)立法院第9屆第4會期第9次會議議案關係文書(2007年11月15日院總第245號,委員提案第21315號)。
    (7)交通部,「疫後機場營運發展策略及航空運量、國際航點開放評估專題報告」,立法院第10屆第6會期交通委員會第4次全體委員會議,2022年10月17日。
    (8)交通部鐵道局,「臺鐵豐原站智慧型影像監控系統試辦案」,交通部鐵道局新聞稿,2019年11月5日,https://reurl.cc/94Oj4j。
    (9)行政院,「行政院通過『個人資料保護法』第1條之1、第48條、第56條修正草案 設置個資保護獨立監督機關並提高個資外洩罰責」,行政院新聞稿,2023年4月13日,https://www.ey.gov.tw/Page/9277F759E41CCD91/2d6bb590-fa47-435f-818e-c196c25733e0。
    (10)行政院,「暫緩數位身分證發行計畫 蘇揆:完善法制後再推動」,行政院新聞稿,2021年1月21日,https://www.ey.gov.tw/Page/9277F759E41CCD91/e80e55a2-0102-4031-b6d3-a7c40f4cac6a。
    (11)法務部,「AI部屬,超前規劃,攜手為民,向前邁進!」,法務部新聞稿,2020年5月20日,https://www.moj.gov.tw/2204/2795/2796/37960/。
    (12)政大金融科技研究中心,多元之數位身分驗證機制含電子簽章研究案成果座談說明會簡報,2022年7月14日,頁11-12,https://ppt.cc/fe8Dvx。
    (13)國立體育大學,「對於近日同學於社群媒體發表之言論,本校提出說明如聲明稿」,國立體育大學學生事務處新聞稿,2021年9月25日,https://students.ntsu.edu.tw/p/404-1003-42440.php?Lang=zh-tw。
    (14)國防部,「本部門禁系統仍採刷卡辨識入營,並無所謂『多元入營系統』建置方案」乙情」,國防部新聞稿,2020年3月5日,https://reurl.cc/M8bpQK。
    (15)國家發委員會,「戶政事務所使用『輔助人員辨識確認系統』拍攝14歲以上之未成年人臉部影像,進行人貌比對疑義?」,國家發展委員會最新消息,https://pipa.ndc.gov.tw/nc_11979_35243。
    (16)國家發展委員會,「立法院三讀通過個資法修正案 將強化企業個資外洩罰責 並盡速設置個資保護委員會籌備處」,國家發展委員會新聞稿,2023年5月16日,https://www.ndc.gov.tw/nc_27_36901。
    (17)國境事務大隊,「推動第三代自動查驗通關系統」,內政部移民署,2023年1月12日,https://www.immigration.gov.tw/5382/5385/5388/7178/225118/。
    (18)新北市政府,「FaceID 就靠這張臉!新北首創公共圖書館『人臉辨識借書』服務」,新北市立圖書館新聞稿,2018年8月14日,https://reurl.cc/DAdRj5。
    (19)新北市政府,「人臉辨識E拍即合 新北地政守護您的不動產」,新北市政府地政局新聞稿,2021年6日22,https://ppt.cc/f6eGUx。
    (20)臺北市政府,「臺北市戶政『人臉辨識系統』啟用上線防偽技術全面E化北市戶政年年創新 便捷又安全的數位化服務」,臺北市政府民政局府新聞稿,2019年3月25日,https://ppt.cc/fiXGAx。
    (21)劉定基,公務機關蒐集處理利用個人資料及辦理相關監理之注意事項,個人資料保護法研習與宣導會簡報,國家發展委員會,2019年6月25日,https://reurl.cc/EGyaVK。
    (22)歐盟一般資料保護規則專區,國家發展委員會,https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=2A22E5DEB45D2552。
    (23)憲法與隱私權相關的規定,臺灣學術倫理教育資源中心,https://ethics-s.moe.edu.tw/static/ethics/u29/p07.html。
    (24)顧長芸,「Facebook使用臉部識別技術,遭控違反伊利諾州生物資訊隱私法BIPA─Patel v. Facebook」,中研院法律所資訊法中心,2020年3月5日,https://infolaw.iias.sinica.edu.tw/?p=4528。
    (25)顧長芸,「伊利諾州BIPA的第一個最高院判決─Resenbach v. Six Flags」,中研院法律所資訊法中心,2019年5月30日,https://infolaw.iias.sinica.edu.tw/?p=1457。
    2、其他網站
    (1)「國立體育大學強制要求學生提供敏感個資」,臺灣青年民主協會TYAD臉書,2021年9月24日,https://zh-tw.facebook.com/photo/?fbid=4256257081108807&set=a.1857155081019031。
    (2)「智慧燈杆怎麼實現偉大的智慧城市?」,kknew,2018年11月9日,https://kknews.cc/tech/yrr2ora.html。
    (3)台灣人權促進會,「人臉辨識進校園師生隱私誰來顧」,台灣人權促進會新聞稿,2019年9月26日,https://www.tahr.org.tw/news/2527。
    (4)朱姵慈,「首例換發身分證不列親屬名 法院判准、內政部上訴 換發第七代身分證 應全面檢討隱私範疇」,今周刊,2022年6月15日,https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202206150019/。
    (5)羊正鈺,「法蒐集『虹膜』遭批人權倒退,鍾佳濱決定撤回提案!」,The News Lens關鍵評論網,2017年11月16日,https://www.thenewslens.com/article/83522。
    (6)何明諠,「肺炎疫情引恐慌:電子監控的『民主內傷』誰來顧」,2020年3月10日,https://ppt.cc/fwqD0x。
    (7)吳維雅,「台鐵智慧監控爭議:你被『人臉辨識』了嗎?」,鳴人堂,2019年12月7日,https://opinion.udn.com/opinion/story/120817/4149584。
    (8)財團法人中華航空事業發展基金會,「交通部推機場智慧化 松山機場啟用人臉辨識通關」,財團法人中華航空事業發展基金會新聞稿,2021年3月23日,https://www.cadf.org.tw/blog/454。
    (9)張潼、呂筱蟬、廖肇祥、林欣儀,「指靜脈辨識 接受度高又便利」,中時新聞網,2018年8月12日,https://reurl.cc/qLEqa3。
    (10)清華大學奈米工程與微系統研究所,「全台最會應用AI的大學!清大奈微所推行AI教學輔助系統,提供學生更完善之學習情境,有效提升學習效果」,2018年6月21日,Tech Orange科技橘報,https://buzzorange.com/techorange/2018/06/21/nthu-ai-teaching-assist-system/。
    (11)郭安家,「宣布換智慧路燈 北市府改口沒有計畫」,自由時報,2018年9月14日,https://news.ltn.com.tw/news/local/paper/1231955。
    (12)陳昀,「人臉辨識進校門、智慧手環盯健康 桃園試辦智慧校園」,2018年11月29日,自由時報,https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2628335。
    (13)陳俊華,「行政院:數位身分證推動待個資獨立機關成立後再整合」,中央通訊社,2023年5月8日,https://www.cna.com.tw/news/aipl/202305080208.aspx。
    (14)陳曉莉,「紐約州禁止學校使用任何生物辨識技術」,iThome,2020年12月24日,https://www.ithome.com.tw/news/141849。
    (15)潘乃欣,「體檢智慧校園/校園刷臉 引發侵犯隱私疑慮」,2020年10月29日,聯合新聞網,https://udn.com/news/story/6885/4971839。
    (16)潘維庭,「法學教授揭數位身分證5大違憲疑慮:不是立專法就能解決」,風傳媒,2021年3月28日,https://www.storm.mg/article/3568176?page=1。
    (17)蔡亞樺,「《台北》4所高中人臉辨識點名?議員轟侵犯隱私」,2018年7月20日,自由時報,https://news.ltn.com.tw/news/local/paper/1217939。
    (18)賴文萱,「試辦影像偵測黑、白名單惹議 台鐵『人臉辨識』監控急喊卡」,ETtoday新聞雲,2019年11月06日,https://www.ettoday.net/news/20191106/1573396.htm。
    二、外文文獻
    (一)專書
    1、Elias Wright, The Future of Facial Recognition Is Not Fully Known: Developing Privacy and Security Regulatory Mechanisms for Facial Recognition in the Retail Sector, 29 FORDHAM INTELL. PROP. MEDIA & ENT. L.J. 611 (2019).
    2、Erik Bowman, Everything You Need to Know About Biometrics, Identix Incorporated Address100 Cooper Court, Los Gatos, CA 95032, United States, 4-5, (2000), available at http://www.ibia.org/EverythingAboutBiometrics.PDF.
    3、Lynch, Jennifer, Face Off: Law Enforcement Use of Face Recognition Technology (April 20, 2020), available at https://ssrn.com/abstract=3909038.
    4、Peter Dauvergne, Identified, Tracked, and Profiled, Chapter 4: The politics of facial recognition bans in the United States, Edward Elgar Publishing, 32-41 (2022).
    5、U.S. DOJ, Overview of The Privacy Act of 1974, 2010 Edition, available at https://www.justice.gov/opcl/overview-privacy-act-1974-2020-edition.
    (二)期刊論文
    1、AARON MAK, A case in Florida demonstrates the problems with using facial recognition to identify suspects in low-stakes crimes, (January 25), 2019, available at https://slate.com/technology/2019/01/facial-recognition-arrest-transparency-willie-allen-lynch.html.
    2、Almeida, D., Shmarko, K. & Lomas, E. The ethics of facial recognition technologies, surveillance, and accountability in an age of artificial intelligence: a comparative analysis of US, EU, and UK regulatory frameworks. AI Ethics 2, 377–387 (2022), available at https://doi.org/10.1007/s43681-021-00077-w.
    3、Cameron Martin, Facial Recognition in Law Enforcement, 19 Seattle J. Soc. Just. (2020), available at https://digitalcommons.law.seattleu.edu/sjsj/vol19/iss1/18.
    4、Elizabeth McClellan, Facial Recognition Technology: Balancing the Benefits and Concerns, 15 J. Bus. & Tech. L. 363, 363-380 (2020).
    5、Garvie, Clare, Bedoya, Alvaro M. & Frankle, Jonathan, The Perpetual Line-Up: Unregulated Police Face Recognition in America 1, GEO. L. CTR. ON PRIV. & TECH. (Oct 18, 2018), available at https://www.perpetuallineup.org.
    6、Michael McMahon, Illinois Biometric Information Privacy Act Litigation in Federal Courts: Evaluating the Standing Doctrine in Privacy Contexts, 65 St. Louis U. L.J. (2021).
    7、Monique Mann & Marcus Smith, Automated Facial Recognition Technology: Recent Developments and Approaches to Oversight, 40 UNSW L.J. 121 (2017).
    8、Sandra Wachter & Brent Mittelstadt, A Right to Reasonable Inferences: Re-Thinking Data Protection Law in the Age of Big Data and AI, 2019 COLUM. BUS. L. REV. 494 (2019).
    9、Sullivan, Clare Linda, The United Kingdom Identity Cards Act 2006-Civil or Criminal?. International Journal of Law and Information Technology, Vol. 15, Issue 3, 320-361 (2007).
    10、Warren, S. D., & Brandeis, L. D., Right to privacy. Harvard Law Review, 4(5), 193-220 (1890-1891)
    11、Zheng, Lin, Research on Legal Regulation of Face Recognition Technology Application, International Journal of Social Science and Education Research 5, no.4, 387-392 (2022).
    (三)判決
    1、Edward Bridges V. Chief Constable of South Wales Police [2019] Ewhc 2341, P27, available at https://Www.Judiciary.Uk/Wp-Content/Uploads/2019/09/Bridges-Swp-Judgment-Final03-09-19-1.Pdf.
    2、Edward Bridges V. Chief Constable of South Wales Police [2020] EWCA Civ 1058., available at https://www.judiciary.uk/wp-content/uploads/2020/08/R-Bridges-v-CC-South-Wales-ors-Judgment.pdf.
    3、Julia Swafford, Rosenbach v. Six Flags Entertainment Corp, 72 Fed. Comm. L.J. 297, 297-299 (2020).
    4、UNITED STATES DISTRICT COURT NORTHERN DISTRICT OF CALIFORNIA, Case No.4-19-70053, ORDER DENYING APPLICATION FOR A SEARCH WARRANT; ORDER SEALING APPLICATION, October 10, 2018, available at https://s3.documentcloud.org/documents/5684083/Judge-Says-Facial-Recognition-Unlocks-Not.pdf.
    (四)官方資料
    1、Biometric Component Certification, fido ALLIANCE, available at https://fidoalliance.org/certification/biometric-component-certification/.
    2、Biometrics Definition(NIST SP 800-12 Rev.1), The National Institute of Standards and Technology(NIST), available at https://csrc.nist.gov/glossary/term/biometrics.
    3、Case C(2020) 8599, Commission Implementing Decision (EU) 2020/2165 of 9 December 2020, available at https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32020D2165&qid=1672998390333.
    4、Council of Europe. (2013). European Convention on Human Rights. European Court of Human Rights (ECHR).
    5、Data Protection Act 2018, available at https://www.legislation.gov.uk/ukpga/2018/12/contents/enacted.
    6、Directive (EU) 2016/680 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data by competent authorities for the purposes of the prevention, investigation, detection or prosecution of criminal offences or the execution of criminal penalties, and on the free movement of such data, and repealing Council Framework Decision 2008/977/JHA, OJ L 119, 04.05.2016.
    7、EDPB-EDPS Joint Opinion 5/2021 on the proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), European Data Protection Board, June, 18 2021, available at https://edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/edpbedps-joint-opinion/edpb-edps-joint-opinion-52021-proposal_en.
    8、EFF, Stop Secret Surveillance Ordinance. May 6, 2019, available at https://www.eff.org/files/2019/05/07/leg_ver3.pdf.
    9、Facial Recognition Technology: Commercial Uses, Privacy Issues, and Applicable Federal Law U.S. GOV`T ACCOUNTABILITY OFF., GAO-15-621 (2015), available at https://www.gao.gov/assets/gao-15-621.pdf.
    10、ICO GDPR Guidance: Data Protection Impact Assessment (DPIAs), INFORMATION COMMISSIONER`S OFFICE (2018), available at https://ico.org.uk/media/about-the-ico/consultations/2258459/dpia-guidance-v08-post-comms-review-20180208.pdf.
    11、ICO, How do we do a DPIA?, available at https://reurl.cc/LAY3Ka.
    12、Information Commissioner’s Office (ICO), An overview of the Data Protection Act 2018 38, available at https://ico.org.uk/media/2614158/ico-introduction-to-the-data-protection-bill.pdf.
    13、LGA., 740 ILCS Biometric Information Privacy Act, Illinois Compiled Statutes-Illinois General Assembly, Legislative Information System, available at https://www.ilga.gov/legislation/ilcs/ilcs3.asp?ActID=3004&ChapterID=57.
    14、S.2052-Facial Recognition and Biometric Technology Moratorium Act of 202, 117th Congress (2021-2022), available at https://www.congress.gov/bill/117th-congress/senate-bill/2052.
    15、S.3284-Ethical Use of Facial Recognition Act, 116th Congress (2019-2020), available at https://www.congress.gov/bill/116th-congress/senate-bill/3284.
    16、S.4400-National Biometric Information Privacy Act of 2020, 116th Congress (2019-2020), available at https://www.congress.gov/bill/116th-congress/senate-bill/4400.
    17、Supervision pursuant to the General Data Protection Regulation (EU) 2016/679–facial recognition used to monitor the attendance of students, Decision Ref. no. DI-2019-2221 Swedish Data Protection Authority (Aug. 20, 2019).
    18、Sweden’s First GDPR Fine Goes to a High School Piloting Facial Recognition Attendance, GIZMODO, Aug. 27, 2019, https://gizmodo.com/swedens-first-gdpr-fine-goes-to-a-high-school-piloting-1837616893.
    19、The Data Protection Commission (DPC), available at https://www.dataprotection.ie/en/organisations/resources-organisations/law-enforcement-directive.
    20、UK Home Office, Biometrics Strategy, available at https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attach ment_data/file/720850/Home_Office_Biometrics_Strategy_-_2018-06-28.pdf.
    21、Wash. Stat. Facial Recognition—State and Loc. Gov., SB-6280, 66th Leg., Ch. 257, 2020 Regular Sess. (Wash. 2020), available at http://lawfilesext.leg.wa.gov/biennium/2019-20/Pdf/Bills/Session%20Laws/Senate/6280-S.SL.pdf?q=2021 0708130715.
    22、WP29, Guidelines on Automated individual decision-making and Profiling for the Purposes of Regulation 2016/679 (2018), available at https://ec.europa.eu/newsroom/article29/items/612053.
    23、WP29, Guidelines on Data Protection Impact Assessment (DPIA) and determining whether processing is “likely to result in a high risk” for the purposes of Regulation 2016/679, WP 248 (2017), available at http://ec.europa.eu/newsroom/just/item-detail.cfm?item_id=50083.
    24、WP29, Opinion 3/2012 on developments in biometric technologies, available at https://ec.europa.eu/justice/article-29/documentation/opinion-recommendation/files/2012/wp193_en.pdf.
    (五)網路資料
    1、“Law enforcement Directive”: What Are We Talking About?, CNIL, (Jun 2, 2021), available at https://www.cnil.fr/en/law-enforcement-directive-what-are-we-talking-about.
    2、Claudia Graziano, Learning to Live with Biometrics, SEP 9, 2003, available at http://www.wired.com/news/privacy/0,1848,60342,00.html.
    3、Jenner & Block LLP, New Bill Seeks to Update Children’s Online Privacy Protections with the PROTECT Kids Act, (January 14 2020), available at https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=cb2a487c-fac0-4408-a67c-ed1f4c3f24c9.
    4、John Fontana, Florida court says password disclosure not protected by Fifth Amendment-Ruling contradicts earlier cases, could have broader implications for digital age, recognized data-protection methods, December 19th, 2016, available at https://www.zdnet.com/article/florida-court-says-password-disclosure-not-protected-by-fifth-amendment/.
    5、Kashmir Hill, Wrongfully Accused by an Algorithm, NEW YORK TIMES, The New York Times, (June 24, 2020), available at https://www.nytimes.com/2020/06/24/technology/facial-recognition-arrest.html.
    6、Kashmir Hill, Wrongfully Accused by an Algorithm, NEW YORK TIMES, The New York Times, June 24, 2020, available at https://www.nytimes.com/2020/06/24/technology/facial-recognition-arrest.html.
    7、Morris, Manning & Martin, LLP , Lessons from TikTok: Federal and state law implications for children’s biometric data privacy, (Nov 25, 2020), available at https://www.biometricupdate.com/202011/lessons-from-tiktok-federal-and-state-law-implications-for-childrens-biometric-data-privacy.
    8、Natasha Singer and Cade Metz, Many Facial-Recognition Systems Are Biased, Says U.S. Study, The New York Times, December 19, 2019, available at https://www.nytimes.com/2019/12/19/technology/facial-recognition-bias.html.
    9、Sarah Emerson, San Francisco Bans Facial Recognition Use by Police and the Government, May 15, 2019, available at https://www.vice.com/en/article/wjvxxb/san-francisco-bans-facial-recognition-use-by-police-and-the-government.
    10、U.S. BIOMETRIC LAWS & PENDING LEGISLATION TRACKER, Bryan Cave Leighton Paisner: BCLP Law. Jun 02, 2023, available at https://reurl.cc/RzA1d6.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    法學院碩士在職專班
    108961024
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108961024
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[法學院碩士在職專班] 學位論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    index.html0KbHTML2137View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback