Loading...
|
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/147056
|
| Title: | 重點大學學歷對收入的影響： 基於「中國勞動力動態調查」的反事實分析
The Effects of Top Universities on Income: A Counterfactual Analysis from China Labor-force Dynamics Survey |
| Authors: | 袁晨曦
Yuan, Chenxi |
| Contributors: | 張峯彬
Chang, Feng-Bin
袁晨曦
Yuan, Chenxi |
| Keywords: | 重點大學
經濟回報
高等教育
反事實分析
逆概率加權迴歸
Top Universities
Economic Returns
Higher Education
Counterfactual Analysis
IPWRA |
| Date: | 2023 |
| Issue Date: | 2023-09-01 15:30:20 (UTC+8) |
| Abstract: | 學校教育是社會地位分層和流動的重要機制，中國大陸通過高度標準化的考試制度、逐年擴張的高教系統，試圖不斷達成教育公平的目標。不過隨著高教擴張，大學文憑逐漸貶值，高等教育入學門檻看似降低，但是重點大學的入學依舊競爭激烈，近年來重點大學入學的機會不均等引起關注。此外，即使進入重點大學，不同階層的學生從學校到工作的轉換過程可能有較大發展差異，「寒門學生」跨入重點高校後能否削弱先賦地位的劣勢值得關注。
現有研究討論中國重點大學的回報，常聚焦特定年份特定大學的畢業生起薪工資，缺乏考察全國範圍和時間跨度長的收入情況。本研究利用中山大學（大陸）中國勞動力動態調查（China Labor-force Dynamics Survey ， CLDS）2014年和2016年的資料，以反事實分析（Counterfactual Causal Analysis）的方法，分析重點大學學歷對收入的因果效應。
個體進入重點大學並非隨機事件，而是基於一系列因素，因此本研究利用家庭背景相關變項對重點大學入學機會進行預測，將進入重點大學當成一種處理（Treatment），再分析學生入學重點大學後獲得怎樣的回報。本研究還納入不同時期高教擴張程度的變項來進行更嚴謹的分析。研究除OLS普通迴歸之外，使用具迴歸調整的逆概率加權（Inverse Probability Weighted Regression Adjusted，IPWRA）模型，在反事實框架下綜合逆概率加權和迴歸方法削弱選擇性偏差，使得結果獲得雙重穩健性。
研究結果發現（一）重點大學的入學機會受高中學校等級、高考時所在區域、性別和家庭社會地位影響，與高教擴張程度呈負相關。（二）在反事實框架下，進入重點大學對年收入的直接效應平均比未進入重點大學群體收入高27.6%，而重點大學對收入的間接影響可能通過政治資本和個人行業產生效應。此外，重點大學群體的收入在性別不平等上略有擴大，但受高教擴張和年資的影響不顯著。
Education serves as an important mechanism for social stratification and mobility. Mainland China has pursued educational equity through a highly standardized examination system and expanding higher education. However, with this expansion, the value of university degrees has diminished, and though the entrance threshold to higher education appears to decrease, competition for entry into top universities remains intense, sparking concerns about unequal opportunities. Furthermore, even within these prestigious institutions, students from varying backgrounds experience significant disparities in transitioning from education to the workforce. It is important to investigate whether students from disadvantaged backgrounds can mitigate their initial disadvantages after graduation from top universities.
Current research on the returns of attending top Chinese universities often fixates on graduates’ starting salaries from specific universities and years, lacking a comprehensive view of income trends across the nation and over time. To address this gap, our study employs data from the China Labor-force Dynamics Survey (CLDS) conducted by Sun Yat-sen University in 2014 and 2016. Utilizing the Counterfactual Causal Analysis framework, we analyze the causal impact of top university on income.
Individual admission to top universities is not random; it hinges on various factors. Thus, our study employs family background-related variables to predict the likelihood of admission to a top university, treating this admission as a “treatment”. Subsequently, I analyze the returns students receive after attending these institutions. The analysis also incorporates variables that reflect different phases of higher education expansion for a more rigorous investigation. Apart from employing the Ordinary Least Squares (OLS) regression, I employ the Inverse Probability Weighted Regression Adjusted (IPWRA) model, which amalgamates inverse probability weighting and regression adjustment within the Counterfactual Causal Analysis framework to address selection biases and enhance result robustness.
The findings reveal the following: (1) Admission to top universities is influenced by factors including the level of one’s high school, exam location, gender, and family social status, with a negative correlation to higher education expansion. (2) Under the Counterfactual Causal Analysis framework, the direct effect of attending a top university on annual income is, on average, 27.6% higher compared to the income of those who did not attend such institutions. Additionally, the indirect impact of attending prestigious universities on income may operate through the accumulation of political capital and the industry in which graduates work. Moreover, data shows that students from top universities have wider gender inequality in income, but these individuals are not significantly influenced by higher education expansion or years of work experience. |
| Reference: | 王海平、薑星海，2019，<我國大學生就業質量研究綜述>。《北京教育：高教版》2019(04):52-54。
邢春冰、李實，2011，<擴招「大躍進」、教育機會與大學畢業生就> 。《經濟學(季刊)》2011(04)：1187-1208。
吳克明 、 吳丹，2021，<高等教育與社會流動的關係:一個文獻綜述>。《教育經濟評論》2021(04):118-128
吳克明、盧同慶、曾新，2013，<高等教育社會流動功能弱化現象研究>。《教育發展研究》2013(9):42-47
吳曉剛,2016, <中國當代的高等教育、精英形成與社會分層>。《文化縱橫》2016(3)：17。
吳曉剛，2016，<中國當代的高等教育、精英形成與社會分層來自「首都大學生成長追蹤調查」的初步發現>。《社會》2016,36(03):1-31。
岳昌君，2016，<定量研究方法在教育經濟學中的應用>。《中國高教研究》2016(01)：77-82。
周光禮、蔡三發、徐賢春、王頂明，2019，<世界一流大學的建設與評價:國際經驗與中國探索>。《中國高教研究》2019 (09)：22-28。
洪岩璧、錢民輝，2008，<中國社會分層與教育公平:一個文獻綜述>。《中國農業大學學報：社會科學版》25(04):64-76。
胡安寧，2015，《社會科學因果推斷的理論基礎》。北京：社會科學文獻出版社。
胡榮、張義禎，2006，<現階段我國高等教育機會階層輩出率研究>。《廈門大學學報：哲學社會科學版》2006(06):98-106。
陳耐帥，許友誼，2014，<「211 工程」院校入學機會分佈的區域差異分析>。《高校教育管理》 8(3)： 34-38。
陳曉宇，2012，<誰更有機會進入好大學——我國不同質量高等教育機會分配的實證研究>。《高等教育研究》33(02):20-29。
孫衛紅，2010，<再論高等教育對社會分層與社會流動的影響>。《現代教育論叢》2010(10)：52-55。
孫衛紅，2010，<再論高等教育對社會分層與社會流動的影響>。《現代教育論叢》2010(10)：52-55。
徐曉軍，2002，<大學生就業過程中的雙重機制:人力資本與社會資本>。《青年研究》2002(06):9-14。
張小萍、張良，2015，<中國高品質大學入學機會和招生偏好研究——以「211」高校為例>。《高等教育研》7:28-35。
張宜君、林宗弘，2015，<臺灣的高等教育擴張與階級複製:混合效應維續的不平等>。《臺灣教育社會學研究》15（2）：85-129。
張原、陳建奇，2008，<人力資本還是行業特徵:中國行業間工資回報差異的成因分析>。 《世界經濟》,2008(05):68-80。
梁晨、董浩、任韻竹、李中清，2017，<江山代有才人出——中國教育精英的來源與轉變(1865-2014) >。《社會學研究》32(03):48-70。
喬錦忠，2007，<優質高等教育入學機會分佈的區域差異>。《北京師範大學學報(社會科學版)》 1： 23-28。
廉思，2014，<從「蟻族」現象看高等教育公平>。《同舟共進》2014(02):13-15。
楊江華， 2014，<我國高等教育入學機會的區域差異及其變遷>。《高等教育研究》 35(12)： 27-34。
楊東平，2006，《中國教育公平的理想與現實》。北京：北京大學出版社。
劉和旺、王宇鋒，2010，<政治資本的收益隨市場化進程增加還是減少>。 《經濟學（季刊）》, 9(03):891-908。
劉志業、欒開政、李衛東，2003，<教育過度與高校畢業生就業問題分析>。 《高等教育研究》2003(04):25-29。
劉波,2020，<高等教育品質差距中的機會不平等——基於CHIP(2013）的實證研究>。《湖南農業大學學報：社會科學版》1:77-85。
劉浩、錢民輝，2015，<誰獲得了教育——中國教育獲得影響因素研究述評>。《高等教育研究》36(08)：9-19。
諸建芳、王伯慶、恩斯特·使君多福，1995，<中國人力資本投資的個人收益率研究>。 經濟研究(12),55-63。
蔡麗麗、黃容霞，2021，<我國世界一流大學建設政策30年：歷史演變與分析(1991～2020) >。《內蒙古社會科學》42(06):162-170。
賴德勝、孟大虎、蘇麗鋒，2012，<替代還是互補——大學生就業中的人力資本和社會資本聯合作用機制研究>。《北京大學教育評論》10(01):13-31。
薑星海、劉春霞，2019，<我國大學生就業意向研究綜述>。《北京教育：高教版》2019(02):30-32。
薛海平、屠彥娬，2004，<「文憑主義」現象的新制度經濟學分析>。《經濟師》2004(01):262-263。
謝作栩、王偉宜，2004，<不同社會階層子女高等教育入學機會差異的探討——陝、閩、浙、滬部分高校調查>。《東南學術》2004(S1)：259-264。
謝作栩、王偉宜，2006，<高等教育大眾化視野下我國社會各階層子女高等教育入學機會差異的研究>。《教育學報》2006(02):65-74。
邊燕傑、張展新，2002，<市場化與收入分配——對1988年和1995年城市住戶收入調查的分析>。《中國社會科學》2002(05):97-111。
關秉寅、 彭思錦、崔成秀，2019，<臺灣高教擴張對年輕世代薪資及職業聲望的影響:反事實的分析>。《人文及社會科學集刊》31(4)：555-599。
Blau, Peter M., and Otis Dudley Duncan,1967, The American occupational structure. New York: Free Press.
Caliendo, Marco, and Sabine Kopeinig, 2008, “Some practical guidance for the implementation of propensity score matching. ” Journal of economic surveys 22.1: 31-72.
Carnoy, M. 1995. International Encyclopedia of Economics of Education, Second Edition. USA : Pergamon
Charles, M., & Bradley, K. ,2002, “Equal but Separate? A Cross-National Study of Sex Segregation in Higher Education.” American Sociological Review 67(4): 573–599.
Domina, Thurston, Andrew Penner, and Emily Penner, 2017, “Categorical inequality: Schools as sorting machines. ” Annual review of sociology 43: 311-330.
Gerber, Theodore P., and Sin Yi Cheung, 2008, “Horizontal stratification in postsecondary education: Forms, explanations, and implications. ” Annual Review of Sociology 34: 299-318.
Guo, Shenyang, and Mark W. Fraser, 2014, Propensity score analysis: Statistical methods and applications. Vol. 11. SAGE publications.
Hauser, Seth M., and Yu Xie, 2005, “Temporal and regional variation in earnings inequality: Urban China in transition between 1988 and 1995. ” Social Science Research 34.1: 44-79.
Hipp, John R, 2008, “Counterfactuals and causal inference: Methods and principles for social research. ” 320-322.
Jacob Mincer,1974, Schooling, Experience and Earnings. New York : Columbia University Press.
Li, Haizheng, and Yi Luo, 2004, “Reporting errors, ability heterogeneity, and returns to schooling in China. ” Pacific Economic Review 9.3: 191-207.
Li, Hongbin, Pak Wai Liu, Junsen Zhang, and Ning Ma , 2007, “Economic returns to communist party membership: Evidence from urban Chinese twins. ” The Economic Journal 117.523: 1504-1520.
Lucas, Samuel R ,2001, “Effectively maintained inequality: Education transitions, track mobility, and social background effects.” American journal of sociology, 106(6), 1642-1690.
Morgan, Stephen L., and Christopher Winship, 2015, Counterfactuals and causal inference. Cambridge University Press.
Raftery, Adrian E., and Michael Hout, 1993, “Maximally maintained inequality: Expansion, reform, and opportunity in Irish education, 1921-75. ” Sociology of education (1993): 41-62.
Rosenbaum, Paul R., and Donald B. Rubin, 1983, “The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. ” Biometrika 70.1: 41-55.
Rubin, Donald B, 2004, Multiple imputation for nonresponse in surveys. Vol. 81. John Wiley & Sons.
Słoczyński, Tymon, S. Derya Uysal, and Jeffrey M. Wooldridge, 2022, “Doubly Robust Estimation of Local Average Treatment Effects Using Inverse Probability Weighted Regression Adjustment. ” arXiv preprint arXiv:2208.01300.
Smith, Matthew J., Mohammad A. Mansournia, Camille Maringe, Paul N. Zivich, Stephen R. Cole, Clémence Leyrat, Aurélien Belot, Bernard Rachet, and Miguel A. Luque-Fernandez, 2022, “Introduction to computational causal inference using reproducible Stata, R, and Python code: a tutorial. ” Statistics in medicine 41.2: 407-432.
Spagat, M.,2006, “Human capital and the future of transition economies. ” Journal of Comparative Economics 34(1): 44-56.
Unger, Jonathan, 1980, “Severing the Links between Education and Careers: the Sobering Experience of China`s Urban Schools, 1968‐76. ” The IDS Bulletin 11.2: 49-54. |
| Description: | 碩士
國立政治大學
社會學系
108254021 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108254021 |
| Data Type: | thesis |
| Appears in Collections: | [社會學系] 學位論文
|
Files in This Item:
| File |
Description |
Size | Format | |
|---|
| 402101.pdf | | 2348Kb | Adobe PDF2 | 130 | View/Open |
|
All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.
|
