English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 113648/144635 (79%)
Visitors : 51613410      Online Users : 228
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/140678


    Title: 人工智慧對人力資源管理的影響之研究
    A study on the impact of artificial intelligence in human resource management
    Authors: 計一藍
    Ji, Yi-Lan
    Contributors: 張其恆
    Chang, Chyi-Herng
    計一藍
    Ji, Yi-Lan
    Keywords: 人工智慧
    人力資源管理
    Artificial intelligence
    Human resource management
    Date: 2022
    Issue Date: 2022-07-01 16:24:44 (UTC+8)
    Abstract: 人工智慧(Artificial Intelligence),簡稱AI,自誕生以來,相關技術和理論日益發展成熟,包括在機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術領域的廣泛應用。愈來愈多的生活、工作方式被人工智慧悄無聲息的影響與改變,例如手機上常用的語音識別、刷臉解鎖等功能都是利用人工智慧所實現的。
    受經濟全球化的影響,企業間的競爭日益激烈,而企業間的競爭除了市場與產品的競爭之外,人才的競爭愈來愈受到關注。因此,人力資源管理逐漸成為企業穩步發展的重要基石。人力資源管理在企業中的重要性不斷提高,甚至直接影響著企業的競爭力。在人工智慧時代,傳統的人力資源管理在企業發展與競爭上已不具備優勢,而人工智慧的快速發展以及在各行業的積極影響,為人力資源管理的發展提供了一個新的視角。
    因此,企業與人力資源管理從業者應重視人工智慧在人力資源管理中的實際應用並關注其帶來的影響。為促進該領域之發展,本文擬嘗試探討人工智慧對人力資源管理之影響。首先,通過人力資源管理與人工智慧研究的回顧,揭示兩者基本內涵、發展及其功能。其次,結合人工智慧在人力資源管理中的應用架構和具體實踐,從人力資源管理之六大模塊(人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效評估與管理、薪資福利管理、員工關係)、三支柱(人力資源領域專家、人力資源業務合作夥伴、共用服務中心)以及人力資源管理從業者三個方面探討人工智慧對人力資源管理產生之影響; 最後,基於前文之分析,發現將人工智慧應用於人力資源管理時,兩者面臨之挑戰並提出人力資源管理在人工智慧時代之應對措施及其未來發展方向,以期能推動基於人工智慧的人力資源管理研究,還可為企業整合人工智慧的人力資源管理實踐變革與創新帶來啟示,發揮人力資源管理在企業中的重要作用。
    Artificial Intelligence, or AI for short, has been increasingly developed and mature since its birth, including a wide range of applications in robotics, speech recognition, image recognition, natural language processing and other technical fields. More and more living and working ways are quietly affected and changed by artificial intelligence. For example, speech recognition, face unlocking and other functions commonly used on mobile phones are realized by artificial intelligence.
    Under the influence of economic globalization, the competition among enterprises is becoming increasingly fierce. Besides the competition of market and products, the competition of talents is attracting more and more attention. Therefore, human resource management has gradually become an important cornerstone of the steady development of enterprises. The importance of human resource management in enterprises is increasing, and even directly affects the competitiveness of enterprises. In the era of artificial intelligence, traditional human resource management has no advantage in enterprise development and competition. However, the rapid development of artificial intelligence and its positive influence in various industries provide a new perspective for the development of human resource management.
    Therefore, enterprises and hr practitioners should pay attention to the practical application of artificial intelligence in human resource management and pay attention to its impact. In order to promote the development of this field, this paper attempts to explore the impact of artificial intelligence on human resource management. First of all, through the review of human resource management and artificial intelligence research, reveal their basic connotation, development and function. Secondly, combining the application structure and specific practice of artificial intelligence in human resource management, From the six modules of human resource management (human resource planning, recruitment and configuration, training and development, performance evaluation and management, salary welfare management, employee relations), the three pillars (human resource center of expertise, human resource business partner, human resource shared services center) and the three aspects of human resource management professionals explore the effect of artificial intelligence to the human resources management; Finally, based on the above analysis, found that applying artificial intelligence to human resources management, both the challenge and put forward the countermeasures of human resource management in the era of artificial intelligence and its future development direction, in order to promote the human resource management based on artificial intelligence research, but also the integration of artificial intelligence for the enterprise human resources management practice changes bring inspiration and innovation, Give full play to the important role of human resource management in enterprises.
    Reference: 一、書籍
    1.伯納德·馬爾(2019),人力資源數據分析——人工智能時代的人力資源管理,機械工業出版社。
    2.吳秉秀(1983),人事管理,法文社,漢城。
    3.林燦螢、鄭瀛川、金傳蓬(2013),人力資源管理理論與實務,雙葉書廊,頁7。
    4.張一弛(2003),人力資源管理教程,北京大學出版社,頁8。
    5.張德(1998),人力資源開發與管理,清華大學出版社。
    6.陳國雄、林浩立(2007),人力資源管理,新文京開發出版,頁3。
    7.黃正傑,大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(2019),全華圖書。
    8.黃良志、黃家齊、溫金豐、廖文志、韓志翔(2015),人力資源管理基礎與應用,華泰文化。
    9.黃英忠、曹國雄、黃同圳、張火燦、王秉鈞(2002),人力資源管理第二版。
    10.彭劍鋒(2014),戰略人力資源管理,北京:中國人民大學出版社。
    11.趙曙明(2001),人力資源管理研究,中國人民大學出版社。
    12.蕭鳴政(2016),公共部門人力資源開發與管理,北京大學出版社。

    二、期刊論文
    1.王子涵(2020),積極組織行為學視角下情緒管理對人力資源管理的優化研究,領導科學,頁56-58。
    2.王浩佳、陳心緣、龔昱霖(2021),淺析人工智能時代中國企業人力資源管理的趨勢與對策,頁80-82。
    3.王凱霞(2020),人工智能等新興技術對人力資源管理、組織行為的影響,社會科學研究,第12期,頁51-55。
    4.李進生、李茹月(2022),三支柱人力資源模式研究現狀與未來發展。
    5.肖興政、冉景亮、龍承春(2018),人工智慧對人力資源管理的影響研究,四川理工學院學報(社會科學版),頁38。
    6.周鈺(2021),人工智能時代對企業人力資源管理的影響研究,第9期,頁6。
    7.馬貞(2021),人工智能對我國企業人力資源管理的影響研究,重慶電子工程職業學院學報,頁5-10。
    8.耿文學(2021),基於人工智能等技術的人力資源管理系統應用場景設計與分析,頁142。
    9.郭迅華(2015),大數據企業策略與法則——企業大數據與大數據企業,清華管理評論,頁2。
    10.徐妙文(2020),人工智能給人力資源管理工作帶來的給予與挑戰,企業改革與管理,頁81。
    11.張心怡(2021),科大訊飛:以解決社會剛需為出發點發展人工智能,數字智能,頁54-57。
    12.張文娟、張海濤(2019),計算機人工智能AI的發展及硬件技術分析,頁128。
    13.張妮、徐文尚、王文文(2009),人工智慧技術發展及應用研究綜述,頁4。
    14.張欣瑞、範正芳、陶曉波(2015),大數據在人力資源管理中的應用空間與挑戰——基於穀歌與騰訊的對比分析,中國人力資源開發,第22期。
    15.張建民、顧春節、楊洪英(2021),人工智能技術與人力資源管理實踐:影響邏輯與模式演變,頁26-29。
    16.張鑫、王明輝(2019),中國人工智能發展態勢及其促進策略改革,頁31-44。
    17.黃淩(2018),大數據時代企業人力資源管理變革的探討,頁43-44。
    18.甄家驥、王章涵(2019),人工智能發展對企業人力資源管理的影響,合作經濟與科技,頁128。
    19.楊真、陳建安(2017),招聘面試人工智能系統的框架與模塊研究,江蘇大學學報,頁73。
    20.楊偉國、邱子童、吳清軍(2018),人工智能應用的就業效應研究綜述,北京: 中國人口科學,頁109-119。
    21.趙慧臣、唐優鎮、馬佳雯(2018),人工智能時代學習方式變革的機遇、挑戰與對策,現代教育技術,頁20-26。
    22.劉煒、葉鷹(2017),數字人文的技術體系與理論結構探討,中國圖書館學報,頁32-41。
    23.蘭艷陽(2018),人工智能時代的人力資源管理,經濟研究導刊,第23期,頁63-64。

    三、博碩士學位論文
    1.王元元(2017),大數據時代互聯網企業人力資源管理研究——以JCTS公司為例,中央民族大學,管理學院,專業碩士學位論文。
    2.陳月雯(2018),人工智能提升金融科技公司價值效應研究——以恆生電子為例,廣東財經大學,金融學院,專業學位碩士論文,2018年。
    3.鄭應平(2021),人工智能在商業銀行經營管理中的應用對策研究——以招商銀行為例,重慶工商大學,金融學院,碩士專業學位論文。


    四、英文部分
    1.Acemoglu,D.,P.Restrepo(2018).Artificial Intelligence, Automation and Work, NBER Working Paper, 2018.
    2.E. W. Bakke(1958),.The Human Resources Function, New Haven: Yale Labor Management Center,p.198-200.
    3.Hmoud,B.I.,V.Laszlo(2020).Artificial Intelligence in Human Resources Information Systems: Investigating its Trust and Adoption Determinants, International Journal of Engineering and Management Sciences, p.749-765.
    4.Jia Q.,Guo Y.,Li R.&Chen Y.W.(2018).A Conceptual Artificial Intelligence Application Framework in Human Resource Management,In Proceedings of the 18th International Conference on Electronic Business, p.106-114.
    5.Kaplan,A.& Haenlein,M.(2019).Siri,in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence, Business Horizons, p.15-25.
    6.Nigel Guenole& Sheri Feinzig(2018).Application cases of Artificial Intelligence in Human Resource, IBM Smarter Workforce Institue, p.14-15.
    7.Olson D L(2018).View of IJPR Contributions to Knowledge Management in Supply Chains,International Journal of Production Research , p.733-742.
    8.Peter F. Drucker(1954).The Practice of Management, New York: Harper & Brothers, p.264-265.
    9.Prasanna Tambe, Peter Cappelli & Valery Yakubovich(2019).Artificial intelligence in human resources management:challenges and a path forward, California Management Review , Vol 61(4),p.15-42.
    10.Rodney H,Katarina V&Pavol D(2019).The Artificial Intelligence Recruitment Process:How Technological Advancements Have Reshaped Job Application and Selection Practices, Psychosocial Issues in Human Resource Management , p.42-47.
    11.Russell and Norvig(2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Upper Saddle River,New Jersey: Prentice Hall.
    12.Schuler R. S. ,Managing Human Resources, 1995.
    13.S. P. Robinson(1978).Personnel: The Management or Human Resources, Englewood Cliffs.
    14.Strohmeier and Piazza(2015).Artificial intelligence techniques in human resource management-a conceptual exploration, Intelligent Techniques in Engineering Management, p149.
    15.Tripathi K P(2011).Design and Implementation of Knowledge-based Systems in Human Resource, International Journal of Advanced Research in Computer Science , p.44-46.
    16.Zuboff(1985).Automate/informate: The two faces of intelligent technology, Organizational dynamics, p5-18.

    五、網際網路
    1.中國青年報,讓人工智能變得像HR一樣「思考」,上網日期2022年3月10日,檢自:http://www.xinhuanet.com/tech/2017-11/21/c_1121985707.htm
    2.科大訊飛股份有限公司,百度百科,上網日期2022年4月24日,檢自:https://baike.baidu.com/item/%E7%A7%91%E5%A4%A7%E8%AE%AF%E9%A3%9E%E8%82%A1%E4%BB%BD%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8/15080951?fr=aladdin。
    3.陶宗瑤,解析人工智能面試官方,帶你闖五關斬六將,上網日期2022年3月20日,檢自:https://smart.huanqiu.com/article/9CaKrnK3OtD
    4.領英HR精英匯,百度:當我們在談AI*HR,我們在談什麼,上網日期2022年3月21日,檢自:https://www.sohu.com/a/147216893_197037。
    5.趙雲峰,從小冰面試官看人工智能重塑生產力,上網日期2022年4月2日,檢自:http://www.techweb.com.cn/news/2015-07-08/2172782.shtml。
    6.零壹智庫,證券IT龍頭恆生電子:加速金融數字化建設,協同共建信創生態,上網日期2022年4月24日,檢自:https://xw.qq.com/cmsid/20220222A0AJ1P00。
    7.AI與數據,亞馬遜AI監控員工、非透明考核制度踢鐵板,上網日期2022年5月21日,檢自:https://www.bnext.com.tw/article/64916/california-law-
    productivity-algorithms-warehouse-fulfillment-center-labor
    8.Furhat Robotics 公司官網,上網日期2022年5月2日,檢自:https://furhatrobotics.com/recruitment-robot/。
    9.IBM,HR數字化轉型官網,上網日期2022年5月7日,檢自:https://www.ibm.com/cn-zh/services/talent-management。
    10.Dastin, J. , Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, 2018/10/11, Retrieved from https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automationinsight/amazon-s%E3%80%87raps-secret-ai-recruiting-tool-thatshowed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G.
    11.European Union Agency for Fundamental Rights, Discrimination in data-supported decision making, 2018/5/30, Retrieved from https://fra.europa.eu/en/publication/2018/bigdata-discrimination-data-supported-decision-making.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    勞工研究所
    109262023
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109262023
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202200519
    Appears in Collections:[勞工研究所] 學位論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    202301.pdf903KbAdobe PDF20View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback