政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/130117

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113822/144841 (79%)
Visitors : 51820016 Online Users : 616

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

政大機構典藏 > 傳播學院 > 傳播博士班 > 期刊論文 > Item 140.119/130117

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/130117

Title:	流動的信息網絡:反思社交媒體大數據研究的迷思與問題
Authors:	王喆 Zhe, Wang
Contributors:	傳播博四
Keywords:	大数据;社交媒体;研究方法;复杂网络;效度
Date:	2017-01
Issue Date:	2020-06-20 14:14:03 (UTC+8)
Abstract:	社交媒体上的人类活动形成了大数据资料库，吸引了社会科学研究的注意力，造就了大量的研究和讨论。本文针对社交媒体大数据分析在方法上和概念上所面对的迷思和挑战，提出大数据具有其技术存有论之基础，参与了现实的构造，进而造就了当下的社会人类。文章进一步提出可探讨的关键议题，如“数据需要海量的大吗”“数据分析是量化研究方法吗”以及“传播研究应该如何用数据来说故事”等等，进一步厘清究竟应该如何通过社交媒体上的流动数据来进行社会科学研究，以实际行动来增进研究者在这一领域的分析能力。
Relation:	編輯之友, No.1, pp.75-79
Data Type:	article
DOI 連結:	https://doi.org/10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2017.01.014
DOI:	10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2017.01.014
Appears in Collections:	[傳播博士班] 期刊論文

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
8.pdf		287Kb	Adobe PDF2	248	View/Open

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

Loading...