| Abstract: | 群體之間的差異( group difference) ,乃是社會研究的核心焦點;尤其,近來對於生命歷程發展的關注,更是強調探討不同群體之間的社會行為差異。現在,社會研究大量援用樣本(sample)實證資料,因此,立基於樣本資料所發現之群體差異經驗的結果,如果試圖概化至母體(population)時,必須運用適切的統計推論知識。樣本推論母體的知識,在抽樣調查研究領域已經高度成熟發展,所以社會研究者進行群體差異比較推論時,可以適切仰賴這些成熟的理論知識。然而,近年來社會研究領域內一些新的發展趨勢,卻使得此一局面產生變化,進而衍生若干統計推論上的困境。基於這些和當前社會研究發展趨勢考量,本文試圖以「生命表函數之統計推論」為例,探討應用再抽樣途徑(resampling approach)進行非參數式之統計推論的可能策略,作為根據樣本發現推論母體之群體差異經驗的可行方法。 生命表方法已經是人口研究的標準工具,而且現在生命表方法更是廣泛應用至不同的研究議題上,目的不僅只是探討群體的存活經驗,研究者經常更是希望比較群體之間存活經驗的風險差異。因此,生命表的統計推論需求必然更加迫切。在本文中,我們引用Bootstrap再抽樣方法作為生命表函數比較的途徑,從實證分析的結果來看,Bootstrap的確相當合適於作為生命表函數比較的工具。其次,在此可以發現,即使是類似生命表此種成熟發展的分析工具,也會面臨統計推論困境。那麼社會研究試圖比較群體差異時,其所援用的統計分析工具或是樣本實證資料,可能遭遇更為困難的局面。在此狀況之下,類如本文使用Bootstrap再抽樣模擬途徑,或是其他的非參數式統計推論策略,就是很好的解決方案之一。 |
