Loading...
|
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/118209
|
| Title: | 探討中國大陸和台灣消費者行動支付之使用意願和影響因素分析
A Comparison of Mainland Chinese and Taiwanese Consumers` Intention to Use Mobile Payments and Key Factors Analysis |
| Authors: | 吳優生
Wu, You-Sheng |
| Contributors: | 邱志聖
吳優生
Wu, You-Sheng |
| Keywords: | 行動支付
策略行銷4C架構
使用態度
使用意願
Mobile payment
Strategic marketing 4C framework
Adoption attitude
Adoption intention |
| Date: | 2018 |
| Issue Date: | 2018-07-03 17:22:36 (UTC+8) |
| Abstract: | 隨著行動互聯網、行動通信技術的快速發展，消費者上網形態發生改變，以手機、平板為主的行動裝置使用時間日漸超越桌面型電腦。數位化時代下的消費支付形態隨之改變，透過行動裝置進行電子商務交易已成為新的發展趨勢；當前金融科技在全球範圍不斷升級，各國都在積極推動金融科技發展，建立無現金支付體系，無現金支付在未來將會取代現金交易。目前兩岸行動支付發展呈現不同態勢，相較於對岸迅猛發展，台灣島內行動支付發展較為緩慢。本研究欲探討影響兩岸消費者在使用和採納行動支付所考慮的主要原因；換言之，哪些因素會影響兩岸消費者使用行動支付的態度與意願及影響程度如何，是否兩岸消費者考慮 因素有所差異。
回顧歷史文獻發現大多使用TAM、UTAUT、知覺價值與風險等理論探討消費者行動支付使用意願，本研究在參考過往文獻的基礎上，引用邱志聖（2014）策略行銷分析理論，整理出七項考慮因素：知覺外顯效益、知覺外顯成本、資訊瞭解程度、知覺風險、社會影響、產品移轉成本以及知覺陷入成本，探討兩岸消費者對於行動支付的考量因素差異。而研究結果顯示，知覺外顯效益對兩岸消費者使用意願都有顯著且正向的影響，而知覺陷入成本對兩岸消費者使用意願呈現顯著且負向影響。兩岸消費者使用意願考量因素差異在於知覺外顯成本、資訊瞭解程度與社會影響三個因素，知覺外顯成本和社會影響會影響台灣消費者對行動支付的使用意願，分別呈現負向與正向影響。而資訊瞭解程度會影響大陸消費者對使用行動支付的使用意願，呈現正向影響。最後本研究亦從社會大環境角度來深入分析造成差異的原因，并給兩岸行動支付業者一些行銷建議，以期促進兩岸行動支付市場發展。
With the rapid development of mobile Internet and mobile communication technologies, the use of mobile devices such as mobile phones and tablets has gradually surpassed that of desktop computers. Consumer payment habits have also changed, with e-commerce transactions through mobile devices becoming more and more prevalent. Countries across the globe are actively promoting and developing their Fintech industries and establishing cashless payment systems. While Mainland China and Taiwan are no exception, the development of mobile payment systems in Taiwan is significantly slower. This study seeks to explore the main reasons that affect cross-strait consumers in the adoption and use of mobile payments, in other words, what factors influence cross-strait consumers` attitude and intention to use mobile payments.
Reviewing the historical literature, it was found that most studies use TAM, UTAUT, and Perceived Value & Risk Theory to explore consumers’ intention in using mobile payment systems. This study uses Chiou’s (2014) Strategic Marketing Analysis Theory, which is made up of seven elements: Perceived Explicit Benefits, Perceived Explicit Costs, Information Awareness, Perceived Risks, Social Influence, Product Transfer Costs, and Perceived Exclusivity Costs, to explore differences in cross-strait consumer considerations for mobile payments.
The results of the study show that Perceived Explicit Benefits have a significant and positive impact on consumers’ adoption intention on both sides of the Taiwan Strait. While Perceived Exclusivity Costs have a significant and negative impact on consumers’ adoption intention on both sides. The main differences in cross-strait consumer considerations lie in three factors: Perceived Explicit Costs, Information Awareness and Social Influence. For Taiwanese consumers, Perceived Explicit Costs were found to have a negative impact, while Social Influence was found to have a positive effect on their adoption intention. While for Mainland Chinese consumers Information Awareness was found to positively impact their adoption intention. Finally, this study analyzes the causes of the differences and provides marketing suggestions that can be used to promote the development of cross-strait mobile payment markets. |
| Reference: | 中文文獻
1.Trend Force （2016）, TrendForce：蘋果、三星搶進豐富產業生態圈，2016年全球行動支付市場規模達6,200億美元。
取自https://press.trendforce.com.tw/press/20160201-3111.html
2.Newzoo （2016）， Newzoo全球移動市場研究報告: 三星成為全球最大智慧手機品牌，2016年底擁有8.59億台活躍設備。
取自https://newzoo.com/insights/cn/newzoo-global-mobile-market-report
3.丁輝（2014），消費者第三方移動支付使用意願影響因素研究，安徽大學企業管理碩士論文。
4.中國人民銀行（2010）, 中國人民銀行令〔2010 第2號—《非金融機構支付服務管理辦法》第一章第2條。取自
http://big5.gov.cn/gate/big5/www.gov.cn/flfg/2010-06/21/content_1632796.htm
5.艾瑞咨詢（2017），艾瑞咨詢：2017年中國第三方移動支付行業研究報告。
取自http://report.iresearch.cn/report_pdf.aspx?id=3007
6.台灣經濟部（2014），第三方支付服務定型化契約應記載及不得記載事項。取自
https://www.ey.gov.tw/Page/DFB720D019CCCB0A/4ec3fa17-5fda-4317-869d-fe6b6c37451d
7.台灣金融監督管理委員會[金管會]（2018），《電子支付機構管理條例》第一章第3條。
取自http://law.fsc.gov.tw/law/LawContent.aspx?id=GL001488
8.白長虹（2001），西方的顧客價值研究及其實踐啟示，南開管理評論期刊。
9.行動支付，維基百科。取自
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%A1%8C%E5%8B%95%E6%94%AF%E4%BB%98
10.李向濤（2013），移動支付消費者使用意願模型及其實證研究，華南理工 大學經濟與貿易學院碩士論文。
11.李平、餘運偉、陳林（2016）， 協力廠商支付研究綜述，電子科技大學學報（社科版）。
12.吳萬益（2000），企業研究方法，台北：華泰文化事業。
13.邱志聖（2014），策略行銷分析：架構與實務應用（四版），台北：智勝文化。
14.邱志聖（2015），行銷研究：實務與理論應用（四版），台北：智勝文化。
15.邱志聖（2018）， 台灣金融機構發展金融科技商業模式之探究，科技部補助專題研究計劃之期中報告，MOST 106-2420-H-004-023。
16.易觀（2017），中國協力廠商支付移動支付市場季度監測報告2016年第4季度。
取自https://www.analysys.cn/analysis/trade/detail/1000702/
17.東方網（2016），聚合支付服務誕生的邏輯。
取自https://read01.com/j5BnjB.html#.Wv2wHYF97IU
18.胡秋靈、孫權（2008），運用整合科技接受模型對消費者移動支付使用意願的解析，統計與決策期刊。
19.陳啟權（2015）， 基於感知價值的移動支付使用意願影響因素研究，北京郵電大學經濟管理學院碩士論文。
20.奚中陽（2015），第三方移動支付影響因素研究，雲南財經大學信息學院碩士論文。
21.張庭瑜（2018），邁向無現金社會：Visa 推 QR Code 統一規格，加速台灣行動支付普及。數位時代，金融科技。
取自https://www.bnext.com.tw/article/47803/visa-mobile-payment-qrcode
22.張庭瑜、何佩珊（ 2017），電子支付將開啟新戰局？LINE Pay 宣布投資一卡通成為主要股東。數位時代，金融科技。取自
https://www.bnext.com.tw/article/47616/linepay-become-major-shareholder-of-ipass
23.移動支付，百度百科。取自
https://baike.baidu.com/item/%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E6%94%AF%E4%BB%98
24.曹媛媛、李琪（2008），中國文化下的移動支付使用者使用意願與行為分析—基於整合型資訊接受模型，社會科學家期刊。
25.溫忠麟、葉寶娟（2014），中介效應分析：方法和模型發展，心理科學進展期刊。
26.資策會產業情報研究所[MIC]（2018a），【行動支付大調查一】近四成手機用戶曾使用行動支付 LINE Pay、Apple Pay認知度最高。取自
https://mic.iii.org.tw/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=486
27.資策會產業情報研究所[MIC]（2018b），【行動支付大調查二】用戶最常用Line Pay Apple Pay 街口支付 2020年第一波收斂。取自
http://mic.iii.org.tw/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=487
28.管筱星（2014），移動支付的用戶接受行為影響因素研究，首都經濟貿易大學工商管理學院碩士論文。
29.滕佳東、陳曉穎（2014），基於感知價值的協力廠商移動支付用戶使用意願研究，中國管理資訊化期刊。
30.韓國紅（2012）， 協力廠商支付發展的十年回顧: 一個文獻綜述，企業經濟期刊。
英文文獻
1. Bank for international settlements[BIS](2012). Innovations in retail payments(May 2012). Retrieved from https://www.bis.org/cpmi/publ/d102.pdf
2. Bauer,R.A. (1960). Consumer Behavior as Risk Taking. Dynamic Marketing for a Changing World, Proceedings of the 43rd. Conference of the American Marketing Association. 389-398.
3. Baron, R., & Kenny, D. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. doi: 10.1037//0022-3514.51.6.1173
4. Burnham, T., Frels, J., & Mahajan, V. (2003). Consumer Switching Costs: A Typology, Antecedents, and Consequences. Journal of the Academy of Marketing Science, 31(2), 109-126. doi: 10.1177/0092070302250897
5. Cronbach, L. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. doi: 10.1007/bf02310555
6. Cox, D., & Rich, S. (1964). Perceived Risk and Consumer Decision-Making: The Case of Telephone Shopping. Journal of Marketing Research, 1(4), 32-39. doi:10.2307/3150375
7. Cunningham,S.M. (1967). The major dimensions of perceived risk. Risk-taking and information-handling in consumer behavior. Boston: Harvard University Press.82-108.
8. Davis, F. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems. Doctoral dissertation, Sloan School of Management,
Massachusetts Institute of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/1721.1/15192
9. Davis, F. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. doi:10.2307/249008
10. DeVellis,R.F.(1991). Scale development. Newbury Park, New Jersey: Sage Publications.
11. Hill, R., Fishbein, M., & Ajzen, I. (1977). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Contemporary Sociology, 6(2), 244. doi: 10.2307/2065853
12. Jacoby, J., & Kaplan, L. (1972). The components of perceived risk. Proceedings of the Third Annual Convention of the Association for Consumer Research, 382-393. Retrieved from http://acrwebsite.org/volumes/12016/volumes/sv02/SV-02
13. Featherman, M., & Pavlou, P. (2003). Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451-474. doi: 10.1016/s1071-5819(03)00111-3
14. Kunter,M.H.,Nachtsheim,C.J.,Neter,J.(2004). Applied Linear Regression Models (4th ed.). New York: McGraw-Hill & Irwin.
15. Kim, H., Chan, H., & Gupta, S. (2007). Value-based Adoption of Mobile Internet: An empirical investigation. Decision Support Systems, 43(1), 111-126. doi: 10.1016/j.dss.2005.05.009
16. MacKinnon, D., Warsi, G., & Dwyer, J. (1995). A Simulation Study of Mediated Effect Measures. Multivariate Behavioral Research, 30(1), 41-62. doi: 10.1207/s15327906mbr3001_3
17. Mobile Payment Forum (2002), “Enabling Secure, Intero Parable, and User-friendly Mobile Payment”, Mobile Payment Forum White Paper, Dec. 2002
Retrieved from http://www.mobilepaymentforum.org/pdfs/mpf_whi
18.Nunnally,J.C.(1978). Psychometric Theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
19.Newzoo (2017), Global Mobile Market Report:Trends, Forecasts, App market, Mobile Device Usage, And Smartphone Penetration (2017). Retrieved from
https://resources.newzoo.com/hubfs/Reports/Newzoo_2017_Global_Mobile_Market_Report_Free.pdf?submissionGuid=4dbf2662-7f2e-4694-8c51-2db5379d480f
20.Peter,F. D. (1954), The Practice of Management. New York : Harper & Row
21.Ross, I. (1975). Perceived Risk and Consumer Behavior: a Critical Review. Advances in Consumer Research, 2, 1-20. Retrieved from http://acrwebsite.org/volumes/5741/volumes/v02/NA-02
22.Stone, R., & Grønhaug, K. (1993). Perceived Risk: Further Considerations for the Marketing Discipline. European Journal Of Marketing, 27(3), 39-50. doi: 10.1108/03090569310026637
23.StatCounter(2018), Desktop vs Mobile vs Tablet Market Share Worldwide. Retrieved from http://gs.statcounter.com/platform-market-share/desktop-mobile-tablet/worldwide
24.Venkatesh, V., & Davis, F. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204. doi: 10.1287/mnsc.46.2.186.11926
25.Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. doi:10.2307/30036540
26.World Pay (2017), Global Payments Report: Your definitive guide to the world of online payments (November 2017).Retrieved from https://www.worldpay.com
27.Zeithaml, V. (1988). Consumer Perceptions of Price, Quality, and Value: A Means-End Model and Synthesis of Evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2-22. doi:10.2307/125144 |
| Description: | 碩士
國立政治大學
國際經營與貿易學系
105351057 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105351057 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/THE.NCCU.IB.006.2018.F06 |
| Appears in Collections: | [國際經營與貿易學系 ] 學位論文
|
Files in This Item:
| File |
Size | Format | |
|---|
| 105701.pdf | 1075Kb | Adobe PDF2 | 197 | View/Open |
|
All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.
|
