政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/112370
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    題名: 台灣銀行業採非傳統信用指標評估信用之探討
    An analysis of Unconventional Credit Measures in Taiwan Banking Industry
    作者: 葉怡君
    貢獻者: 彭金隆
    葉怡君
    關鍵詞: 大數據徵信
    金融科技
    非傳統信用變數
    羅吉斯迴歸
    日期: 2017
    上傳時間: 2017-08-31 12:09:20 (UTC+8)
    摘要: 依據WEF提出的「六大功能，十一組創新」架構中，在存貸功能部份已
    直指，透過網絡資訊的蒐集及數據分析能力的提升，預料將對授信案件的傳統審理評估模式有革命性的改變，特別是在非傳統信用風險變數與傳統信用風險變數之間的關聯性領域。而現行國外已有越來越多的科技新創公司，開始善用數據分析優勢，於網路或社群媒體即時性補捉客戶多樣之非結構性資料，嘗試從中找出可能與傳統信用因子有關聯之資訊，以進一步建立可用的信用資訊與提升對風險的辨識能力。本研究即是從金融機構使用之傳統信用風險變數之外，依金融機構資料探討客戶申請金融服務的行為，實質探索非傳統信用風險變數與信用的關聯，而研究結果發現，個人申請金融服務的行為與個人信用有正向關聯。

    依本研究實證結果，建議金融機構可加快研究非傳統信用風險變數與信用
    風險的關聯性，以進一步建立可用的信用資訊並與數位發展趨勢接軌，預期除能具體提升金融機構的風險辨識能力及利息收益外，亦有助於強化金融包容力，善盡金融機構社會責任。
    參考文獻: 一、中文文獻
    1.杜淼淼（2008），美國個人信用評分系统及其啟示，南方金融，第8 期：63-66。
    2.沈凌莉（2015），微小額度快速信用借款，下一個獨角獸在此？創業邦，2015 年11 期：20-23。
    3.范秉航（2016），邁向大數據時代，融資模式的突破與發展，臺灣經濟研究月刊，第 39 卷第2 期：64-71。
    4.洪新原、梁定澎、張嘉銘（2005），科技接受模式之彙總研究，資訊管理學報，第12 卷第4 期：211-234。
    5.耿得科、梁文娟（2015），大數據對傳統資信評估的影響，徵信， 2015 年3 期：20-24。
    6.馮炫竣（2000），消費者使用電子銀行之行為研究-以ATM、電話銀行及網路銀行為例，碩士學位論文，元智大學管理研究所。
    7.葉彩蓮、陳怡安（2011），考量風險變數之銀行小額信用貸款評分模型，臺灣銀行季刊，第62 卷第2 期：71。
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    9.劉育昇（2016），電商平台大數據應用，臺灣經濟研究月刊，第39 卷第2 期：72-78。
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    二、英文文獻
    1.Laney, D.（2001）, 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety.META Group Research Note, 6,70.
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    三、網頁資料
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    104932153
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104932153
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

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