政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/104755

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113656/144643 (79%)
Visitors : 51716748 Online Users : 599

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

政大機構典藏 > 政大學報 > 第72期 > 期刊論文 > Item 140.119/104755

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/104755

Title:	驗證性因素分析：小樣本參數估計方法之模擬比較
Other Titles:	Some Monte Carlo Evidence of the Small Sample Property on Confirmatory Factor Analytical Model
Authors:	蔡坤宏 Tsai, Kuen-Hung
Contributors:	中華經濟研究院
Date:	1996-05
Issue Date:	2016-12-12 14:46:17 (UTC+8)
Abstract:	本文主要在比較驗證性因素分析中三種常用估計方法在樣本小時的估計結果。因解析上的困難，本文以Monte Carlo法模擬進行分析。根據兩個大小不同模式的模擬結果發現：樣本大小在200以下時，加權最小平方法(WLS)的估計精確程度普遍不如最大概似估計法(ML)，且隨樣本大小的減少益加明顯。一般化最小平方法(GLS)在樣本較小時，亦有類似的情形。然而，在模式評估上，GLS顯然地較ML或GLS容易拒絕虛無假設，這種情形在較大的模式中更為明顯。此外，ML亦比GLS易於產生型一的錯誤決策。本文之發現對於實證研究而言，有著重要的涵意：當實證分析的樣本大小在200以下時，WLS並非是估計CFA模式的好方法。甚至最常用的ML在模式較大時，都可能不是較佳的選擇。另外，需注意的是：雖然GLS是一種較佳的估計選擇，但樣本大小在50以下時，其模式評估過於保守。
Relation:	國立政治大學學報,72 part 2 ,109-128
Data Type:	article
Appears in Collections:	[第72期] 期刊論文

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
72-109-128.pdf		1390Kb	Adobe PDF2	741	View/Open

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

Loading...