政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/97909
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 113648/144635 (79%)
Visitors : 51576823      Online Users : 944
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
    •  Adv. Search
    Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/97909


    Title: 應用巨量資料分析與改良粒子群演算法於股票交易策略
    Authors: 陳婷妤;劉文卿
    Contributors: 資管博七
    Keywords: PSO (Particle Swarm Optimization);Big Data Analytics;stock trading strategies;stock market forecast;stock market prediction
    Date: 2015-11
    Issue Date: 2016-06-14 11:52:44 (UTC+8)
    Abstract: 股票交易是一錯綜複雜的動態系統，影響交易決策因素多元，加深預測困難度。然股票交易中最重要的事是在交易風險較低的情況下獲利最多，如何降低風險增加獲利程度，一直是相當有趣且實用的議題，在過去文獻有很多學者進行研究。巨量的歷史執行資料常常蘊含著大量有價值的潛存資訊和知識，近年來由於巨量資料分析興起，帶來資料說話的全新思維解決問題方式，且過去鮮有學者以巨量資料分析進行股票交易策略研究。因此，本研究運用巨量資料分析的資料觀點、平台技術，結合知識發現方法，提出改良式粒子群最佳化演算法，透過股票交易資料、簡單移動平均線技術指標與其黃金死亡交叉決策準則，從中進行知識挖掘，找出股票交易策略新態樣、準則及知識，大幅提升股票投資報酬率，並優於其他策略績效。
    Relation: 2015高美第三屆學術與創新技術實務研討會論文集, 高美醫護管理專科學校, pp.1
    Data Type: conference
    Appears in Collections:[Department of MIS] Proceedings

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    410064.pdf537KbAdobe PDF2790View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback