政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/94418

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | 全文筆數/總筆數 : 116896/147927 (79%)
造訪人次 : 64695141 線上人數 : 383

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 > Item 140.119/94418

請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/94418

題名:	迴歸分析與類神經網路預測能力之比較 A comparison on the prediction performance of regression analysis and artificial neural networks
作者:	楊雅媛
貢獻者:	陳麗霞陳春龍楊雅媛
關鍵詞:	迴歸分析類神經網路區域搜尋法演化策略法類神經網路倒傳遞類神經網路 Regression analysis Artificial neural networks Local search methods Evolution strategies neural network (ESNN) Back-propagation neural network (BPNN)
日期:	2002
上傳時間:	2016-05-06 16:36:10 (UTC+8)
摘要:	迴歸分析與類神經網路此兩種方法皆是預測領域上的主要工具。本論文嘗試在線性迴歸模式及非線性迴歸模式的條件下，隨機產生不同特性的資料以完整探討資料特性對迴歸分析與類神經網路之預測效果的影響。這些特性包括常態分配、偏態分配、不等變異、Michaelis-Menten關係模式及指數迴歸模式。 Both regression analysis and artificial neural networks are the main techniques for prediction. In this research, we tried to randomly generate different types of data, so as to completely explore the effect of data characteristics on the predictive performance of regression analysis and artificial neural networks. The data characteristics include normal distribution, skew distribution, unequal variances, Michaelis-Menten relationship model and exponential regression model.
描述:	碩士國立政治大學統計學系 88354017
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCU1932012
資料類型:	thesis
顯示於類別:	[統計學系] 學位論文

文件中的檔案:

檔案	大小	格式	瀏覽次數
index.html	0Kb	HTML2	527	檢視/開啟

在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

資料載入中.....