Reference: | 英文部分
Alpaydin, E. (2004), “Introduction to Machine Learning”, MIT Press.
Breiman, L. (1996). "Bagging predictors." Machine Learning 24, 123-140.
Cook, R. D. and Weisberg, S. (1991). "Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction: Comment." Journal of the American Statistical Association 86(414): 328-332.
Cortes, C. and Vapnik, V. (1995)." Support-vector network." Machine Learning 20: 273–297.
Dietterich, T. G.. (2002). "Ensemble Learning." MIT Press.
Freund, Y. and Schapire, R. E. (1996). "Experiments with a new boosting algorithm." In Proc. 13th International Conference on Machine Learning: 148-156.
Freund, Y. and Schapire, R. E. (1997). "A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting." Journal of Computer and System Sciences 55(1):119-139.
Hastie, T. J., and Tibshirani, R. J. (1990). "Generalized additive models." London: Chapman and Hall.
Li, K. C. (1991). "Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction." Journal of the American Statistical Association 86(414): 316-327.
Li, K. C. (1991). "Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction " Journal of the American Statistical Association 86(414): 316-327.
Li, K. C. (1992). "On Principal Hessian Directions for Data Visualization and Dimension Reduction: Another Application of Stein`s Lemma." Journal of the American Statistical Association 87(420): 1025-1039.
Li, K. C. (1992). "On Principle Hession Directions for Data Visualization and Dimension Reduction: Another Application of Stein`s Lemma." Journal of the American Statistical Association 87(420): 1025-1039.
Osuna, E., Freund, R. and Girosi, F. (1997), “Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection”, In Proceedings of CVPR’97, pages 130–136,
New York, NY, 1997. IEEE.
Sauve, A. C. and Speed, T. P. (2004), “Normalization, Baseline Correction and Alignment of High-Throughput Mass Spectrometry Data” In Proceedings of the Genomic Signal Processing and Statistics, 2004.
Zou, H. and Yang, Y. (2004). "Combining time series model for forescating." International Journal of Forecasting 20 (2004): 69-84
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方悟原(1999),「SIR、SAVE、SIR-II、pHd等四種維度縮減方法之比較探討」,國立政治大學統計學系研究所碩士論文,指導教授:江振東博士。
牛頓雜誌編輯部(2003.03),「孜孜不倦地實驗,也會找到新發現;訪問日本島津
製作所田中耕一研究員」。牛頓雜誌國際中文版,第235期。
牛頓雜誌編輯部(2003.10),「我的新挑戰!訪問日本島津製作所田中耕一紀念質量分析研究所」。牛頓雜誌國際中文版,第242期。
周鵬程(2004),「類神經網路入門」。台北市:全華圖書,第二版。
陳順宇(2004),「多變量分析」。台北市:華泰書局,第3版。
徐竣建(2006),「重疊法應用於蛋白質質譜儀資料」,國立政治大學統計學系研究所碩士論文,指導教授:余清祥博士。
張斐章、張麗秋、黃浩倫(2004),「類神經網路理論與實務」。台北市:東華書局。
黃靜文(2005),「維度縮減應用於蛋白質質譜儀資料」,國立政治大學統計學系研究所碩士論文,指導教授:余清祥博士。
賴基銘(2004.06.25),「癌症篩檢未來的展望:SELDI 血清蛋白指紋圖譜的應用」,國家衛生研究院電子報,第52期。 |