政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/94097
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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/94097


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    題名: 多元常態分配之研究與發展（應用向量理論）
    作者: 鄭隆輝
    貢獻者: 鄭堯柈
    鄭隆輝
    關鍵詞: 多元常態分配
    應用向量理論
    日期: 1969
    上傳時間: 2016-05-06 14:49:39 (UTC+8)
    摘要: 第一章(1)敘述向量空間（vecfor space）部份空間（subspace），同構（isomorphism）與擴張（extension）等之一般定義。
    (2)依上述各定義導出並討論下列幾種向量空間之性質與關係。
    (a)佈於實數集合R（其元素稱為純量）之向量空間有歐氏空間En(e)，R(R)……各元素X=R稱為各向量空間之向量（矩陣向量）
    (b)佈於集合之向量空間有……則為純量之集合，而……為各佈於之間向量之集合，故依同理可討論佈於……之各種向量空間。
    (3)敘述線性變換（linear trans formation）之一般定義，並且依此定義導出各種向量空間之線性變換，計有實數A，矩陣與正射影變換等。
    第二章(1)依隨機變數之意義，定義向量（行向量）……為隨機向量
    (2)定義各隨機向量x，x之期望值（lexpectatm）E(x)，E(x)，分散秬陣（dispersion matrix）……互變數矩陣（covariamce mafr,x）C(x,y)，C(x,y)之意義。
    (3)定義多元常態分配如下：設一隨機向量X`=(X1,.....Xp) 則之任意線性函數 X~Np(μ,ε)＜＝＞x之任意線性函數 t`X=t1X1+．．．+tpXp~N
    同理可定義多元常態分配之隨機向量為 X~Np(μ,ε)
    故本章主要目的在於根據上述之定義討論多元常態分配之各種性質，再所得之結果導出其機率密度函數值存在時。
    第三章 本章係依上述所定義之多元常態母體X~Np(μ,ε) , X~Np(μ,ε)……中任抽一組簡單隨機樣本On(X1,.....Xn) , On(X1,.....Xn) 後再討論幾種樣本統計量之性質，計有樣本均數向量，樣本分散矩陣，T2統計量及Wisbar 分配，以便作為下一章討論之依據。
    第四章 (1)在推定母數方面，先依直接方法推定母數之不偏推定量，再依最＊法推定母數之最□推定量。
    (2)在檢定虛無假設問題上，主要目的在於討論用一般＊度比檢定方法求出檢度比（固依即可建立檢定基準）
    故本章主要目的除了討論母體為之各種檢定問題外，亦加以討論母體為之情形時之各種檢定問題。
    第五章 列舉幾點說明常態分配在統計學上之應用及重要性。
    描述: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002009312
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[統計學系] 學位論文

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