Abstract: | Weibull 母體的可靠度方面的問題, 是近些年來相當有興趣的問題, 在我們這篇文章中, 將以Weibull 母體的可靠度做為檢定(test)的對象, 討論多重決策問題, 針對決策者的目標, 同時考慮第一型錯誤(Type I error)和檢定力(power of test )以決定樣本數的大小, 並以位置參數(location parameter)a=0,形狀參數(Shape parameter)c=1的情形, 也就是指數分佈(exponential distribution)的情形來說明, 並舉圖表說明之。而其結果是, 當兩母體樣本數愈大且愈接近, 則我們選取兩個Weibull 母體
, 那一個「比較好」, 所做的可靠度比較程序, 所需要做的調整比較小, 且其檢定力愈大。本文第一節中探討一些選擇Weibull 母體的方法, 第二節中介紹Weibull 分佈之一些性質及其MLE,第三節討論Weibull 母體可靠度之多重檢定問題, 且以附圖表說明對一些特殊情況之檢定法則, 及其檢定力之變化情形, 並於第四節綜合討論之。 |