政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/91716

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | Items with full text/Total items : 113303/144284 (79%)
Visitors : 50799540 Online Users : 825

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

Home ‧ Login ‧ Upload ‧ Help ‧ About ‧ Administer

政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 > Item 140.119/91716

Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/91716

Title:	Armitage-Cox 模型之適應檢定於不完整樣本之應用
Authors:	邱克明 GIU, KE-MIN
Contributors:	程爾觀 CHENG, ER-GUANG 邱克明 GIU, KE-MIN
Keywords:	模型檢定樣本不完整樣本 ARMITAGE-COX模型
Date:	1985
Issue Date:	2016-05-05 15:53:56 (UTC+8)
Abstract:	全文一冊，共五章，前四章各二小節，後一章不分節，約二萬字。內容大致為，不完整樣本的適應檢定中，若在ARMITAGE-COX模型下，可求出生存函數的最概估計量，本文討論在一般的情形下的PRODUCT-LIMIT 估計量以及ARMITAGE-COX模型下的最概估計量，它們在指數分配的CORRELATION 適合度檢定及NEW BETTER THAN USED檢定的表現，並以模擬作數值上的討論。本文第一章入整體的簡單介紹，第二章介紹不完整樣本的模型，第三章適合度檢定，第四章指出數值模擬的結果及分析，第五章結論。
Description:	碩士國立政治大學統計學系
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006684
Data Type:	thesis
Appears in Collections:	[統計學系] 學位論文

Files in This Item:

File	Size	Format
index.html	0Kb	HTML2	557	View/Open

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

Loading...