政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/8930
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 113311/144292 (79%)
造访人次 : 50934919      在线人数 : 1010
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/8930


    题名: 類神經網路應用於房地產估價之研究
    其它题名: Neural Network Technique for Residential Property Appraisal in Taipei
    作者: 蔡瑞煌;高明志;張金鶚
    Tsaih,Rua-Huan;Kao,Ming-Chin;Chang,Chin-Oh
    关键词: 房地產估價;特徵價格法;倒傳遞類神經網路;理解倒傳遞類神經網路
    Appraisal;Artificial Neural Networks (ANN);Housing;Taipei
    日期: 1999-08
    上传时间: 2008-11-18 10:00:11 (UTC+8)
    摘要: 由於房地產市場為一不完全市場,消費者在購屋的同時常因資訊的不健全而遭受不必要之損失,因此如何更精確的獲得房地產估價資訊實為健全台灣房地產市場之要務。本研究探討如何有效地應用類神經網路於房地產估價上。類神經網路與房地產估價結合之研究在國內仍未有相關文獻發表,然近年來在國外已有不少相關研究相繼發表。為了解探討如何有效地應用類神經網路於房地產估價上,本研究設計了四個實驗,分別對不同的資料型態進行測試,並比較倒傳遞類神經網路(BP)、理解倒傳遞類神經網路(RNBP)與迴歸方式特徵價格法三種模式於估價精確度上之差異,以為未來改進房地產估價輔助系統之參考。研究結果顯示類神經網路透過適當的樣本學習,的確能獲得較好的估價結果,其中又以RNBP 較 BP 為佳。相較於傳統迴歸方式特徵價格法,類神經網路未來應可拓展於房地產估價上。
    關聯: 住宅學報, 8, 1-20
    数据类型: article
    显示于类别:[地政學系] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    0KbUnknown21265检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈