政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/89019

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Title:	台灣地區社會犯罪住戶面受侵害者模式之研究 Study in the Social Criminal Victimization`s Model on Housing Unit in Taiwan
Authors:	謝志偉 Hsiesh, Jyh Woei
Contributors:	張健邦 Jang, Jiahn Bang 謝志偉 Hsiesh, Jyh Woei
Keywords:	受害者對數線性模式推理值模式對應分析 Victimization Loglinear model Logit model Correspondence analysis
Date:	1993
Issue Date:	2016-04-29 16:43:54 (UTC+8)
Abstract:	傳統的犯罪學在於研究犯罪者生理與心理的特性以及外在環境因素，藉以尋求預防犯罪的策略。其實，預防犯罪的目的是要減少被害者數目。因此，吾人希望藉由探討被害者家庭形態的特質與社會犯罪的關係，使防範被害的政策能夠落實到家庭層面。所以本研究的目的就是要利用統計方法，透過數字及圖形上的表達，來描述住戶之家計負責人的特性(如性別、年齡、教育程度)與住戶遭受侵害的事實(曾或否)及類型(如財物侵害、暴力侵害、其他侵害)之間的關係，期為犯罪統計工作提供一些分析的工具。在本篇論文，首先利用對數線性模式分析，選出最適合的模式，以解釋家計負責人之性別、年齡、教育程度與住戶是否遭受侵害等四個變數之間的關聯性。接著利用推理值模式分析探討家計負責人之性別，年齡，教育程度這三個解釋變數各分級對住戶遭受侵害之影響的主效應及交互作用效應。最後則是利用對應分析處理資料，透過對應分析的顯示圖形，可以用來解釋家計負責人之性別、年齡、教育程度以及住戶遭受侵害的犯罪類型之間的對應關係。
Reference:	中文部份： [1] 行政院主計處（民國80年），台灣地區治安狀況調查報告。 [2] 法務部犯罪問題研究中心（民國73年），住宅竊盜被害人之研究。 [3] 王德儼（民國80年），住宅犯罪預防之實證研究，中央警官警政研究所碩士論文。 [4] 江淑如（民國78年），少年恐嚇被害之研究－／生活方式－暴露／理論之驗證，東吳大學社會研究所碩士論文。 [5] 洪月華，謝英雄（民國73年），“多維關聯表推理值分析法之應用”，中國統計學報，22卷，2期，20-35頁。 [6] 陳樹中（民國71年），對應分析自大豆選種上的應用及大豆產量構成因素的研究，成功大學應數研究所碩士論文。 [7] 許春金（民國79年），“論都會地區的犯罪預防”，警政學報，17期，211-232頁。 [8] 謝英雄，陳麗春，施克龍（民國76年），“台北都會區住宅居住間數模式之研究”，中國統計學報，25卷，2期，1-13頁。英文部份: [1]Agresti,A.(1990), Categorical Data Analysis, New York:John Wiley & Sons. [2]Akaike, H.(1973),”Information theory and an Extension of the Maximun Likelihook Principle”, In Proceedings of the 2nd International Symposium on Information,edited by Petrov, B.N., and Czaki, F. Budapest:Akademiai Kiado. [3]Benzécri,J.P.(1992), Correspondence Analysis Handbook, New York: Marcel Dekker. [4]Birch,M.W.(1963),”Maximum Likelihood in Three-Way Contigency tables”,J.Roy.Statist.Soc., Ser.b., 25, 220-233. [5]Bishop,Y.,Fienberg,S., and Holland ,P.(1975),Discrete Multivariate Analysis:Theory and Practice,Cambridge,MA:MIT Press. [6]Christensen,R.(1990),Log-Linear Models, New York:Springer-Verlag. [7]Deming,W.E., and Stephan F.F. (1940),”On a Least Squares Adjustment of Sampled Frequency Table When the Expected Marginal Totals are Known”, Annals of Mathematical Statistics, 11, 427-444. [8]Escofier,B., and Pagès,J.(1991),”Presentation of Correspondence Analysis and Multiple Correspondence Analysis With The Help of Examples”, in Deviller, J., Karcher,W.,eds., Applied Multivariate Analysis in SAR and Environmental Studies,1-32. [9]Greenacre,M.J.(1984).Theory and Applications of Correspondence Analysis,London:Academic Press. [10]Haberman,S.J.(1974),The Analysis of Frequency Data, Chicago: University of Chicago Press. [11]Hindelang,M.J.,Gottfredson,M.R.,and Garofalo,J.(1978),Victims of Personal Crime:an Empirical Foundation for a Theory of Personal Victimization, Cambridge MA:Ballinger. [12]Jambu,M.(1991),Exploratory and Multivariate Data Analysis, San Diego: Academic press. [13]Saphire, D.G.(1984), Estimation of Victimization Prevalence Using Data from the National Crime Survey ,Berlin:Springer-verlag. [14]BMDP Statistical Software Manual,V1/V2,1990. [15]SAS/IML,1988
Description:	碩士國立政治大學統計學系 G80354008
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002004194
Data Type:	thesis
Appears in Collections:	[Department of Statistics] Theses

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