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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/89015
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/89015


    Title: 應用判別及叢聚分析探討職業滿意度影響因素之研究
    Analyzing the factors of job satisfaction by using discriminant analysis and cluster analysis
    Authors: 陳淑君
    Chen, Shu Jin
    Contributors: 童甲春
    Tung, Chia-Chun
    陳淑君
    Chen, Shu Jin
    Keywords: 判別分析
    叢聚分析
    順序尺度
    Discriminant Analysis
    Cluster Analysis
    Ordinal Scale
    Date: 1993
    Issue Date: 2016-04-29 16:43:44 (UTC+8)
    Abstract: 高級人力的培育和充分利用, 是政府施政的基本目標,當我們論及高級人力的運用時,具有大專(含)以上學歷的工作者對目前職業的滿意程度是不能忽略的一項因素。「職業滿意度」是指就業者在工作情境中所得到的心理反應狀態而言。滿意程度的高低, 會影響到工作的效率,以至於整個工作單位的績效。因此, 工作者滿意程度與否,亦為探討人力運用問題時重要的一環。本文以實際問卷調查資料,就影響職業滿意度的因素對就業者的職業滿意度作判別分析。傳統上的判別分析方法,都是用來處理連續性資料, 而本文所要分析的資料都是離散資料 , 即屬質化(qualitative)的變數。文中介紹一種離散資料的判別分析方法, 及應用在實際資料的分析結果;另外,本文進而嘗試以一般用於處理連續性資料的常態假設及無母數統計法來分析離散資料, 所得的判別結果與離散資料 判別法相比較。最後本文以叢聚分析法, 來討論職業別對職業滿意度的叢聚狀況。
    Reference: [1] 高希均等(民國72 年),當前大專畢業人力運用之調查研
    究:現況、問題、及對策, 行政院青輔會、教育部計劃小組、生活素質
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    就業狀況調查報告,行政院青輔會印行
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    G80354002
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002004190
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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