政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/88461

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題名:	失去部份訊息而有價值的類別資料依循序程式處理之計算方法
作者:	汪為開
貢獻者:	姜志銘汪為開
關鍵詞:	類別資料訊息
日期:	1995 1994
上傳時間:	2016-04-29 16:00:26 (UTC+8)
摘要:	以部分區分（或部份類別無法區分）(partially-classified) 失去部份訊息資料 (censored data) 的類別抽樣 (categorical sampling) 在許多的應用領域中都非常重要。這類問題的研究探討已行之有年，但大部份都把重點放在〝失去部份訊息資料但無價值性〞(non-informative censoring) 以及〝誠實回答〞(truthful reporting) 的前提下。Thomas J. Jiang取消了以上二個前提的限制，並提出了quasi-Bayes method來近似這類問題的貝氏解(Bayes solution)。此一quasi Bayes methood與Makov and Smith (1977)與Smith and Maikov (1978) 所整合出的〝quasi Bayes procedure for mixture〞相類似。本文所引用的quasi-Bayes method的計算公式都已導出，而且只需要少許的時間便可解出答案。本文重站在比較quasi-Bayes method與Bayes method的效卒，quasi-Bayes近似狀況的好壞，並探討在何種情況下quasi-Bayes的近似狀況較差。
描述:	碩士國立政治大學應用數學系
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003564
資料類型:	thesis
顯示於類別:	[應用數學系] 學位論文

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