政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/87303

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | 全文筆數/總筆數 : 113451/144438 (79%)
造訪人次 : 51251096 線上人數 : 861

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 > Item 140.119/87303

請使用永久網址來引用或連結此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87303

題名:	時間數列之核密度估計探討 Kernel Density Estimation for Time Series
作者:	姜一銘 Jiang, I Ming
貢獻者:	吳柏林 Wu, B 姜一銘 Jiang, I Ming
關鍵詞:	核密度估計區間帶寬強混和幾乎確定 kernel density estimation bandwidth strong mixing almost sure
日期:	1996
上傳時間:	2016-04-28 11:48:29 (UTC+8)
摘要:	對樣本資料之機率密度函數f(x)的無母數估計方法，一直是統計推論領域的研究重點之一，而且在通訊理論與圖形辨別上有非常重要的地位。傳統的文獻對密度函數的估計方法大部分著重於獨立樣本的情形。對於時間數列的相關樣本（例如：經濟指標或加權股票指數資料）比較少提到。本文針對具有弱相關性的穩定時間數列樣本，嘗試提出一個核密度估計的方法並探討其性質。　　For a sample data, the nonparametric estimation of a probability density f(x) is always one point of research problem in statistical inference and plays an important role in communication theory and pattern recognition. Traditionally, the literature dealing with density estimation when the observations are independent is extensive. Time series sample with weak dependence, (for example, an economic indicator or a stock market index data), less in this aspect of discussion. Our main purpose is concerned with the estimation of the probability density function f(x) of a stationary time series sample and discusses some properties of this kernel density.
描述:	碩士國立政治大學統計學系 83354005
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002788
資料類型:	thesis
顯示於類別:	[統計學系] 學位論文

文件中的檔案:

沒有與此文件相關的檔案.

在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

資料載入中.....