政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/87297

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題名:	多變量CUSUM財務危機預警模式－類神經網路的運用 Multivariate CUSUM model to predict financial distress - An application in artificial neural network
作者:	姜仁智 Chiang, Jen Chih
貢獻者:	張健邦姜仁智 Chiang, Jen Chih
關鍵詞:	財務危機神經網路倒傳遞 CUSUM
日期:	1996
上傳時間:	2016-04-28 11:48:13 (UTC+8)
摘要:	財務危機預警模式的建立一直是國內外財金學者所感興趣的課題，從早期單純的財務比率判定到統計方法的使用，至近幾年來非統計式的類神經網路之偵測分類，其模式的演變無不在增加危機預警的能力。一方面能正確的分類失敗企業與健全企業的財務結構，一方面能早期偵測出失敗企業體質的徵兆。而本研究所建模型為擷取統計方法在分類能力上的表現與類神經網路優於統計方法上的預測能力，所結合而成的一種含有類神經網路架構的動態化財務危機預警模式。以台灣股票上市公司民國七十一年以後打入全額交割股的企業為失敗企業，並在相同期間之相同產業內，挑選規模相近之正常企業為配對之健全企業。為了方便網路的學習，我們將樣本區分為以民國七十四年以前打入全額交割股的配對企業為供網路訓練之前期樣本，以及民國七十五年以後打入全額交割股的配對企業為建立財務危機預警模式之後期樣本。其實證結果有幾項結論：
描述:	碩士國立政治大學統計學系 83354018
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002782
資料類型:	thesis
顯示於類別:	[統計學系] 學位論文

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