政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/86575
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    政大機構典藏 > 商學院 > 會計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/86575


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    題名: 盈餘預測準確度之實證研究：類神經網路與時間序列之比較
    作者: 劉元君
    貢獻者: 吳安妮
    蔡瑞煌
    劉元君
    關鍵詞: 盈餘預測
    類神經網路
    日期: 1997
    上傳時間: 2016-04-27 14:06:03 (UTC+8)
    摘要: 盈餘預測不僅是公司本身管理決策的重要依據，更是廣大投資人做投資決策時仰賴甚深之基本面分析工具。過去的研究試圖以各種時間序列之計量方法找出較準確的盈餘預測，而本研究引進一個新的預測工具--類神經網路系統，希望比較傳統的預測盈餘計量模式--帶趨勢隨機漫步，以及類神經網路系統--BP、RNBP 對盈餘預測之能力何者較優。
    Earning forecasting is an important information used by corporation management and investors. Researches in the past tempt to forecast earnings more accurately with time series models. My research introduces a new tool--Artificial Neural Networks--to predict earnings, and will be compared with the traditional time series model--random walk.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    會計學系
    85353001
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002131
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[會計學系] 學位論文

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