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https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85420
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| Title: | 產險業信用評等模式之研究－美國產險公司之實證分析 |
| Authors: | 施佳華 |
| Contributors: | 鄧家駒
施佳華 |
| Keywords: | 信用評等
等級預測
產險業
區別分析
非順序性羅吉斯迴歸
順序性羅吉斯迴歸
Credit Rating
Classification
Property-Liability Insurance Companies
Muitiple Discriminant Analysis
Unordered Logistic Regression
Ordered Logistic Regression |
| Date: | 2001 |
| Issue Date: | 2016-04-18 16:28:48 (UTC+8) |
| Abstract: | 信用評等制度在美國已有百年以上歷史，而我國自民國80幾年開始發展評等制度，截至目前，僅有中華信用評等公司與台灣經濟新報社兩家公司提供評等服務，而台灣經濟新報社更將金融保險業排除於評等對象之外。站在穩定市場競爭、保障消費者權益、配合監理需求，以及輔助專案投標等方面來看，市場上的確需要一套能反映產險業行業特性之評等模式。
Three possible models of the P-L Insurers rating process are estimated and compared：1. Muitiple Discriminant Model, 2. Unordered Logistic Model, 3. Ordered Logistic Model. Each model is estimated for a sample of 327 American P-L insurance companies using the same 38 independent variables. The three estimated models are then employed to predict ratings for a holdout sample of 78 companies. The study analyzes 1993 through 1997 data for a sample of P-L insurers that acquired A.M.Best Financial strength ratings between December 31,1993, and December 31, 1997. Empirical evidence suggests that even when models with the same basic structure were compared, differences in estimation procedures resulted in quite different coefficient estimates and classifications. The muitiple discriminant model clearly outperformed the regression model, while the unordered logistic model was clearly superior to the ordered logistic model. |
| Reference: | 中文部分
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英文部分
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| Description: | 碩士
國立政治大學
風險管理與保險研究所
88358008 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001471 |
| Data Type: | thesis |
| Appears in Collections: | [風險管理與保險學系] 學位論文
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